S&P Global fournit des informations sur les marchés, des notations de crédit, des analyses et des indices de référence aux entreprises, aux investisseurs, aux gouvernements et à d’autres organisations dans le monde entier. Ses services couvrent la finance, les matières premières, la mobilité, le développement durable, les transitions énergétiques et l’intelligence artificielle, aidant ses clients à interpréter l’évolution des marchés, à évaluer le risque de crédit et à prendre des décisions éclairées.
L’entreprise propose ces informations par l’intermédiaire de ses activités, notamment S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings et S&P Dow Jones Indices. Ses produits fondés sur les données soutiennent la recherche, l’analyse des risques, l’étalonnage et la planification stratégique sur des marchés mondiaux complexes.
Ingénieur·e en apprentissage automatique, Kensho — S&P Global
Concevez des systèmes d’IA générative en production et des agents fondés sur la recherche d’informations pour Kensho, en vous appuyant sur les données financières de S&P Global pour étayer les réponses des grands modèles de langage. Développez des solutions évolutives d’apprentissage automatique, de l’exploration initiale au déploiement et à la supervision.
Description
- Développer et déployer des systèmes d’apprentissage automatique pour répondre à des enjeux métier complexes et soutenir les produits de Kensho
- Créer des agents d’IA fondés sur la recherche d’informations qui trouvent, valident et organisent les données des jeux de données de S&P
- Évaluer les agents de grands modèles de langage et améliorer leurs performances, leur latence, leur utilisation de la mémoire, leur efficacité de calcul et la cohérence de leurs fonctionnalités
- Travailler avec des données propriétaires structurées et non structurées, en collaboration avec des spécialistes du domaine
- Faire évoluer et optimiser les systèmes d’apprentissage automatique pour répondre à la demande, utiliser efficacement les ressources et assurer un fonctionnement fiable en production
- Identifier la dette technique et recommander des améliorations de la fiabilité et de la maintenabilité des systèmes
- Planifier et mener des initiatives d’apprentissage automatique pour les produits de Kensho
- Collaborer avec les équipes Data, Produit, Design et Ingénierie
- Créer des fonctionnalités d’apprentissage automatique qui améliorent les processus de travail des utilisateurs
- Contribuer à toutes les étapes du cycle de vie de l’apprentissage automatique, de la définition du problème et de l’exploration des données au déploiement et à la supervision en production
Exigences
- Diplôme de licence ou supérieur en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe
- Au moins trois ans d’expérience professionnelle pratique et substantielle en apprentissage automatique, en traitement automatique du langage naturel et en recherche d’informations
- Expérience de la conception, du lancement et de la maintenance de systèmes en production
- Solides compétences en Python
- Capacité à comprendre les bases de données SQL et à rédiger des requêtes adaptées à des modes d’accès spécifiques
- Expérience de la création de pipelines d’apprentissage automatique pour le traitement des données, l’entraînement, l’inférence, la maintenance, l’évaluation, la gestion des versions et l’expérimentation
- Expérience avec des bibliothèques ou frameworks d’apprentissage automatique permettant d’orchestrer de grands modèles de langage, tels que LangChain
- Une expérience des systèmes de génération augmentée par récupération est souhaitée
- Bonnes pratiques de programmation, de documentation, de collaboration et de communication
- Solides capacités de résolution de problèmes et esprit d’initiative
- Capacité à s’adapter à un environnement de travail dynamique et évolutif
Avantages
- Couverture santé favorisant le bien-être mental et physique
- Congés payés généreux
- Ressources continues pour la formation et le développement de carrière
- Rémunération compétitive
- Planification de la retraite
- Programme de formation continue
- Contributions de l’entreprise au remboursement des prêts étudiants
- Programmes de bien-être financier
- Avantages et prestations adaptés aux familles
- Réductions dans des commerces
- Primes de recommandation