S&P Global dostarcza informacje rynkowe, ratingi kredytowe, rozwiązania analityczne i indeksy referencyjne przedsiębiorstwom, inwestorom, rządom oraz innym organizacjom na całym świecie. Usługi firmy obejmują finanse, surowce, mobilność, zrównoważony rozwój, transformację energetyczną i sztuczną inteligencję, pomagając klientom interpretować zmiany rynkowe, oceniać ryzyko kredytowe i podejmować świadome decyzje.
Firma dostarcza te analizy za pośrednictwem takich jednostek jak S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings i S&P Dow Jones Indices. Jej produkty oparte na danych wspierają badania, analizę ryzyka, porównywanie wyników i planowanie strategiczne na złożonych rynkach globalnych.
Inżynier uczenia maszynowego, Kensho — S&P Global
Twórz produkcyjne systemy generatywnej AI i agentów opartych na wyszukiwaniu dla Kensho, wykorzystując dane finansowe S&P Global do ugruntowania odpowiedzi dużych modeli językowych. Opracowuj skalowalne rozwiązania uczenia maszynowego — od wstępnych analiz po wdrożenie i monitorowanie.
Opis
- Opracowuj i wdrażaj systemy uczenia maszynowego, które rozwiązują złożone problemy biznesowe i wspierają produkty Kensho
- Twórz agentów AI opartych na wyszukiwaniu, którzy znajdują, weryfikują i porządkują dane ze zbiorów S&P
- Oceniaj agentów opartych na dużych modelach językowych oraz poprawiaj ich wydajność, opóźnienia, zużycie pamięci, efektywność obliczeniową i spójność funkcji
- Pracuj z zastrzeżonymi danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi oraz ekspertami merytorycznymi
- Skaluj i optymalizuj systemy uczenia maszynowego pod kątem zapotrzebowania, efektywnego wykorzystania zasobów i niezawodnego działania na produkcji
- Identyfikuj dług techniczny i proponuj usprawnienia niezawodności oraz łatwości utrzymania systemów
- Planuj i realizuj inicjatywy z zakresu uczenia maszynowego w produktach Kensho
- Współpracuj z zespołami ds. danych, produktu, projektowania i inżynierii
- Twórz funkcje oparte na uczeniu maszynowym, które usprawniają przepływy pracy użytkowników
- Uczestnicz w całym cyklu życia uczenia maszynowego: od określenia problemu i eksploracji danych po wdrożenie i monitorowanie systemów produkcyjnych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej
- Co najmniej trzy lata znaczącego praktycznego doświadczenia zawodowego w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu języka naturalnego i wyszukiwaniu informacji
- Doświadczenie w projektowaniu, uruchamianiu i utrzymywaniu systemów produkcyjnych
- Bardzo dobra znajomość języka Python
- Umiejętność rozumienia baz danych SQL i pisania zapytań dla określonych wzorców dostępu
- Doświadczenie w tworzeniu potoków uczenia maszynowego do przetwarzania danych, trenowania, wnioskowania, utrzymania, oceny, wersjonowania i eksperymentowania
- Doświadczenie z bibliotekami lub platformami uczenia maszynowego do orkiestracji dużych modeli językowych, takimi jak LangChain
- Doświadczenie z systemami generowania wspomaganego wyszukiwaniem będzie dodatkowym atutem
- Dobre praktyki programowania i dokumentowania kodu, współpracy oraz komunikacji
- Umiejętność rozwiązywania problemów i proaktywne podejście
- Umiejętność dostosowania się do dynamicznego i zmiennego środowiska pracy
Benefity
- Opieka zdrowotna wspierająca dobrostan psychiczny i fizyczny
- Atrakcyjny wymiar płatnego urlopu
- Zasoby wspierające ciągłą naukę i rozwój kariery
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Planowanie emerytalne
- Program kształcenia ustawicznego
- Dopłaty firmy do spłaty kredytów studenckich
- Programy wspierające dobrostan finansowy
- Świadczenia i udogodnienia przyjazne rodzinom
- Zniżki w sklepach detalicznych
- Nagrody za polecenia kandydatów