S&P Global leverer markedsindsigt, kreditvurderinger, analyser og benchmarkindeks til virksomheder, investorer, myndigheder og andre organisationer verden over. Virksomhedens tjenester dækker finans, råvarer, mobilitet, bæredygtighed, energiomstilling og kunstig intelligens og hjælper kunder med at fortolke markedsudviklingen, vurdere kreditrisiko og træffe velinformerede beslutninger.
Virksomheden leverer denne indsigt gennem forretningsområder som S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings og S&P Dow Jones Indices. De datadrevne produkter understøtter research, risikoanalyse, benchmarking og strategisk planlægning på komplekse globale markeder.
Maskinlæringsingeniør, Kensho — S&P Global
Byg generative AI-systemer og agenter med informationssøgning til Kensho, og brug S&P Globals finansielle data til at forankre sprogmodellernes svar. Udvikl skalerbare maskinlæringsløsninger fra de første undersøgelser til idriftsættelse og overvågning.
Beskrivelse
- Udvikl og idriftsæt maskinlæringssystemer til komplekse forretningsudfordringer og Kenshos produkter
- Skab AI-agenter med informationssøgning, der finder, validerer og organiserer data fra S&P-datasæt
- Vurder LLM-agenter, og forbedr ydeevne, svartid, hukommelsesforbrug, beregningseffektivitet og funktionsmæssig konsistens
- Arbejd med proprietære strukturerede og ustrukturerede data sammen med fageksperter
- Skalér og optimér maskinlæringssystemer med henblik på efterspørgsel, effektiv ressourceudnyttelse og pålidelig drift i produktion
- Identificér teknisk gæld, og anbefal forbedringer af systemernes pålidelighed og vedligeholdelsesvenlighed
- Planlæg og gennemfør maskinlæringsinitiativer på tværs af Kenshos produkter
- Samarbejd med teams inden for data, produkt, design og engineering
- Byg maskinlæringsfunktioner, der forbedrer brugernes arbejdsgange
- Bidrag gennem hele maskinlæringens livscyklus, fra problemformulering og dataudforskning til idriftsættelse og overvågning i produktion
Krav
- Bachelorgrad eller højere inden for datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde
- Mindst tre års solid praktisk brancheerfaring med maskinlæring, naturlig sprogbehandling og informationssøgning
- Erfaring med at designe, lancere og vedligeholde produktionssystemer
- Stærke Python-kompetencer
- Evne til at forstå SQL-databaser og skrive forespørgsler til specifikke adgangsmønstre
- Erfaring med at bygge maskinlæringspipelines til databehandling, træning, inferens, vedligeholdelse, evaluering, versionsstyring og eksperimentering
- Erfaring med maskinlæringsbiblioteker eller -frameworks til orkestrering af store sprogmodeller, f.eks. LangChain
- Erfaring med systemer til retrieval-augmented generation (RAG) er en fordel
- Gode arbejdsvaner inden for kodning, dokumentation, samarbejde og kommunikation
- Stærke problemløsningsevner og en proaktiv tilgang
- Evne til at tilpasse sig et omskifteligt arbejdsmiljø med højt tempo
Fordele
- Sundhedsdækning, der understøtter både mental og fysisk trivsel
- Generøs betalt frihed
- Løbende ressourcer til læring og karriereudvikling
- Konkurrencedygtig løn
- Pensionsplanlægning
- Program for efteruddannelse
- Virksomhedsmatchede bidrag til tilbagebetaling af studielån
- Programmer for økonomisk trivsel
- Familievenlige personalegoder og fordele
- Butiksrabatter
- Belønninger for medarbejderhenvisninger