S&P Global, dünya genelindeki işletmelere, yatırımcılara, hükümetlere ve diğer kuruluşlara piyasa istihbaratı, kredi derecelendirmeleri, analitik çözümler ve kıyaslama endeksleri sunar. Hizmetleri finans, emtia, mobilite, sürdürülebilirlik, enerji dönüşümü ve yapay zekâ alanlarını kapsar; müşterilerin piyasa gelişmelerini yorumlamasına, kredi riskini değerlendirmesine ve bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Şirket bu içgörüleri S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings ve S&P Dow Jones Indices gibi işletmeleri aracılığıyla sunar. Veriye dayalı ürünleri, karmaşık küresel pazarlarda araştırma, risk analizi, kıyaslama ve stratejik planlamayı destekler.
Makine Öğrenimi Mühendisi, Kensho — S&P Global
Kensho için üretim ortamında çalışan üretken yapay zekâ sistemleri ve erişim tabanlı ajanlar geliştirin; büyük dil modeli çıktılarını S&P Global finansal verileriyle temellendirin. İlk keşif aşamasından dağıtım ve izlemeye kadar ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri oluşturun.
Açıklama
- Karmaşık iş sorunları ve Kensho ürünleri için makine öğrenimi sistemleri geliştirip dağıtıma alın
- S&P veri kümelerindeki verileri bulan, doğrulayan ve düzenleyen erişim tabanlı yapay zekâ ajanları oluşturun
- Büyük dil modeli ajanlarını değerlendirin; performansı, gecikmeyi, bellek kullanımını, işlem verimliliğini ve özellik tutarlılığını iyileştirin
- Konu uzmanlarıyla birlikte özel yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde çalışın
- Makine öğrenimi sistemlerini talebe, kaynak verimliliğine ve güvenilir üretim operasyonuna göre ölçeklendirin ve optimize edin
- Teknik borcu belirleyin; sistem güvenilirliğini ve sürdürülebilirliğini artıracak iyileştirmeler önerin
- Kensho ürünleri genelinde makine öğrenimi girişimlerini planlayıp hayata geçirin
- Veri, Ürün, Tasarım ve Mühendislik ekipleriyle iş birliği yapın
- Kullanıcıların iş akışlarını iyileştiren makine öğrenimi özellikleri geliştirin
- Problem tanımı ve veri keşfinden dağıtım ve üretim izlemesine kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünün tüm aşamalarına katkıda bulunun
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da daha ileri derece
- Makine öğrenimi, doğal dil işleme ve bilgi erişimi alanlarında sektörde en az üç yıllık kapsamlı uygulamalı deneyim
- Üretim sistemleri tasarlama, kullanıma alma ve bakımını yapma deneyimi
- İleri düzey Python becerisi
- SQL veritabanlarını anlama ve belirli erişim örüntülerine yönelik sorgular yazabilme
- Veri işleme, eğitim, çıkarım, bakım, değerlendirme, sürüm oluşturma ve denemeleri kapsayan makine öğrenimi işlem hatları oluşturma deneyimi
- LangChain gibi büyük dil modellerini düzenlemeye yönelik makine öğrenimi kütüphaneleri veya çerçeveleriyle deneyim
- Bilgi erişimli üretim sistemleriyle (RAG) deneyim tercih edilir
- Etkili kod yazma, belgeleme, iş birliği ve iletişim alışkanlıkları
- Güçlü problem çözme becerisi ve proaktif yaklaşım
- Hızlı ilerleyen ve değişen bir çalışma ortamına uyum sağlayabilme
Yan Haklar
- Zihinsel ve fiziksel iyilik hâlini destekleyen sağlık güvencesi
- Cömert ücretli izin
- Sürekli öğrenme ve kariyer gelişimi kaynakları
- Rekabetçi ücret
- Emeklilik planlaması
- Sürekli eğitim programı
- Şirket katkılı öğrenci kredisi ödemeleri
- Finansal iyilik hâli programları
- Aile dostu yan haklar ve ayrıcalıklar
- Perakende indirimleri
- Çalışan yönlendirme ödülleri