S&P Global предоставляет рыночную информацию, кредитные рейтинги, аналитические решения и эталонные индексы для компаний, инвесторов, государственных органов и других организаций по всему миру. Сервисы компании охватывают финансовые рынки, сырьевые товары, мобильность, устойчивое развитие, энергетический переход и искусственный интеллект, помогая клиентам интерпретировать рыночные изменения, оценивать кредитные риски и принимать обоснованные решения.
Компания предоставляет эти аналитические материалы через такие направления, как S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings и S&P Dow Jones Indices. Ее продукты на основе данных поддерживают исследования, анализ рисков, сравнительную оценку показателей и стратегическое планирование на сложных глобальных рынках.
Инженер по машинному обучению, Kensho — S&P Global
Создавайте генеративные ИИ-системы и агентов на основе поиска для Kensho, используя финансовые данные S&P Global для обоснования ответов больших языковых моделей. Разрабатывайте масштабируемые решения машинного обучения — от первых экспериментов до развертывания и мониторинга.
Описание
- Разрабатывайте и внедряйте системы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и продуктов Kensho
- Создавайте ИИ-агентов на основе поиска, которые находят, проверяют и систематизируют данные из наборов данных S&P
- Оценивайте агентов на базе больших языковых моделей и повышайте их производительность, сокращайте задержки и потребление памяти, оптимизируйте вычислительные ресурсы и согласованность функций
- Работайте с закрытыми структурированными и неструктурированными данными вместе с профильными экспертами
- Масштабируйте и оптимизируйте системы машинного обучения с учетом спроса и эффективности использования ресурсов, обеспечивая надежную работу в производственной среде
- Выявляйте технический долг и предлагайте улучшения надежности и удобства сопровождения систем
- Планируйте и реализуйте проекты машинного обучения для продуктов Kensho
- Сотрудничайте с командами по работе с данными, продуктами, дизайном и разработкой
- Создавайте функции на основе машинного обучения, которые улучшают пользовательские рабочие процессы
- Участвуйте во всех этапах жизненного цикла машинного обучения: от определения задачи и изучения данных до развертывания и мониторинга в производственной среде
Требования
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплине
- Не менее трех лет существенного практического опыта работы в отрасли в области машинного обучения, обработки естественного языка и информационного поиска
- Опыт проектирования, запуска и сопровождения производственных систем
- Уверенное владение Python
- Умение работать с базами данных SQL и составлять запросы для конкретных сценариев доступа к данным
- Опыт создания конвейеров машинного обучения для обработки данных, обучения, инференса, сопровождения, оценки, управления версиями и экспериментов
- Опыт работы с библиотеками или платформами машинного обучения для оркестрации больших языковых моделей, например LangChain
- Опыт работы с системами генерации с дополненной выборкой предпочтителен
- Навыки написания и документирования кода, сотрудничества и эффективной коммуникации
- Сильные навыки решения задач и проактивный подход
- Готовность адаптироваться к динамичной и меняющейся рабочей среде
Преимущества
- Медицинское страхование для поддержки психического и физического благополучия
- Щедрый оплачиваемый отпуск
- Ресурсы для постоянного обучения и карьерного развития
- Конкурентоспособное вознаграждение
- Программы пенсионного планирования
- Программа продолжения образования
- Взносы компании в погашение студенческих кредитов
- Программы финансового благополучия
- Льготы и преимущества для семей
- Скидки в розничных магазинах
- Вознаграждения за рекомендации кандидатов