S&P Global ให้บริการข้อมูลเชิงลึกด้านตลาด การจัดอันดับเครดิต การวิเคราะห์ และดัชนีอ้างอิงแก่ธุรกิจ นักลงทุน รัฐบาล และองค์กรอื่น ๆ ทั่วโลก บริการของบริษัทครอบคลุมด้านการเงิน สินค้าโภคภัณฑ์ การเดินทางและการขนส่ง ความยั่งยืน การเปลี่ยนผ่านด้านพลังงาน และปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ลูกค้าตีความความเคลื่อนไหวของตลาด ประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล
บริษัทนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ผ่านหน่วยธุรกิจต่าง ๆ เช่น S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings และ S&P Dow Jones Indices ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของบริษัทสนับสนุนการวิจัย การวิเคราะห์ความเสี่ยง การเปรียบเทียบมาตรฐาน และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในตลาดโลกที่มีความซับซ้อน
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง, Kensho — S&P Global
สร้างระบบ AI เชิงกำเนิดและเอเจนต์ที่อาศัยการดึงข้อมูลเพื่อนำไปใช้งานจริงที่ Kensho โดยใช้ข้อมูลทางการเงินของ S&P Global เป็นฐานอ้างอิงให้ผลลัพธ์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ พัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่รองรับการขยายขนาดได้ ตั้งแต่การสำรวจเบื้องต้นจนถึงการติดตั้งใช้งานและการติดตามตรวจสอบ
รายละเอียด
- พัฒนาและติดตั้งใช้งานระบบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อนและรองรับผลิตภัณฑ์ของ Kensho
- สร้างเอเจนต์ AI ที่อาศัยการดึงข้อมูลเพื่อค้นหา ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดระเบียบข้อมูลจากชุดข้อมูลของ S&P
- ประเมินเอเจนต์ LLM และปรับปรุงประสิทธิภาพ เวลาแฝง การใช้หน่วยความจำ ประสิทธิภาพการประมวลผล และความสม่ำเสมอของฟีเจอร์
- ทำงานกับข้อมูลเฉพาะขององค์กรทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
- ขยายและปรับระบบแมชชีนเลิร์นนิงให้เหมาะสมกับความต้องการ ใช้ทรัพยากรอย่างคุ้มค่า และทำงานจริงได้อย่างเชื่อถือได้
- ระบุหนี้ทางเทคนิคและเสนอแนวทางปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความสามารถในการบำรุงรักษาระบบ
- วางแผนและส่งมอบโครงการริเริ่มด้านแมชชีนเลิร์นนิงในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ของ Kensho
- ทำงานร่วมกับทีมข้อมูล ผลิตภัณฑ์ ออกแบบ และวิศวกรรม
- สร้างฟีเจอร์แมชชีนเลิร์นนิงที่ช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้
- มีส่วนร่วมตลอดวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การกำหนดปัญหาและสำรวจข้อมูล ไปจนถึงการติดตั้งใช้งานและติดตามระบบในสภาพแวดล้อมจริง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ทำงานจริงในอุตสาหกรรมอย่างน้อยสามปีในด้านแมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการสืบค้นสารสนเทศ
- มีประสบการณ์ออกแบบ เปิดใช้งาน และดูแลรักษาระบบที่ใช้ในสภาพแวดล้อมจริง
- มีทักษะ Python ในระดับดี
- สามารถทำความเข้าใจฐานข้อมูล SQL และเขียนคำสั่งค้นหาตามรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลเฉพาะได้
- มีประสบการณ์สร้างไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการประมวลผลข้อมูล การฝึก การอนุมาน การบำรุงรักษา การประเมินผล การจัดการเวอร์ชัน และการทดลอง
- มีประสบการณ์ใช้ไลบรารีหรือเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประสานการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น LangChain
- หากมีประสบการณ์กับระบบการสร้างเนื้อหาแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีแนวปฏิบัติที่ดีด้านการเขียนโค้ด การจัดทำเอกสาร การทำงานร่วมกัน และการสื่อสาร
- มีทักษะการแก้ปัญหาที่ดีและมีแนวคิดเชิงรุก
- ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็วได้
สวัสดิการ
- ความคุ้มครองด้านสุขภาพที่สนับสนุนสุขภาวะทั้งทางใจและทางกาย
- วันลาหยุดที่ได้รับค่าจ้างในจำนวนมาก
- แหล่งข้อมูลสนับสนุนการเรียนรู้ต่อเนื่องและการพัฒนาอาชีพ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- การวางแผนเพื่อวัยเกษียณ
- โปรแกรมการศึกษาต่อเนื่อง
- เงินสมทบชำระคืนเงินกู้นักศึกษาจากบริษัทตามยอดที่พนักงานจ่าย
- โปรแกรมส่งเสริมสุขภาวะทางการเงิน
- สวัสดิการและสิทธิพิเศษที่เหมาะกับครอบครัว
- ส่วนลดร้านค้าปลีก
- รางวัลจูงใจสำหรับการแนะนำผู้สมัคร