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Valerie Group
Valerie Group
11 – 50 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoMarketing
Valerie Group aiuta i brand di e-commerce direct-to-consumer a creare e scalare operazioni di crescita. L’azienda combina una piattaforma proprietaria di intelligenza artificiale con operatori umani esperti in paid media, creatività, ottimizzazione del tasso di conversione, e-mail, SEO, tecnologia e strategia. Il suo lavoro si basa sulla sperimentazione strutturata, inclusi test A/B e programmi pilota, e collega un’esecuzione orientata alle performance a un possibile capitale basato sui risultati, pensato per rinviare la diluizione fino a quando i risultati non siano dimostrati. Valerie Group collabora con brand di consumo nativi digitali attraverso integrazioni con piattaforme come Shopify, Meta, Google, TikTok e Amazon, con l’obiettivo di ottenere una crescita misurabile e sistemi operativi replicabili.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, Analisi di Prodotto e IA — Valerie Group (Ibrido, India)

Guidare l’analisi di prodotto, la modellazione, la sperimentazione e le iniziative di IA per i brand di Valerie Group e la sua piattaforma di crescita degli investimenti. Trasformare le analisi in SQL e Python in soluzioni commerciali e di prodotto pronte per la produzione.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrizione

  • Guidare l’analisi della crescita, commerciale e di prodotto, insieme alle iniziative di data science applicata e IA per i brand di Valerie Group e la sua piattaforma di crescita degli investimenti.
  • Definire e monitorare le metriche di prodotto, il comportamento degli utenti, i funnel, gli abbandoni e le prestazioni delle funzionalità.
  • Trasformare le domande sul prodotto in analisi strutturate e raccomandazioni pratiche.
  • Sviluppare e applicare modelli per segmentazione, scoring, classificazione, raccomandazioni, previsione, economia unitaria, incrementalità, efficacia dei media e altre esigenze decisionali.
  • Collaborare con i team Engineering e Data per rendere operativi i modelli e i flussi di lavoro analitici.
  • Utilizzare dati incompleti, imperfetti o raggruppati per intervalli, documentando le ipotesi e identificando lacune significative nei dati.
  • Gestire progetti analitici e di modellazione dalla definizione del problema aziendale e dei requisiti dei dati fino alla modellazione, validazione, implementazione e misurazione dell’impatto.
  • Progettare e condurre test A/B e analisi di coorte.
  • Valutare gli effetti delle modifiche al prodotto, degli output generati dall’IA e degli adeguamenti ai flussi di lavoro.
  • Creare cicli di feedback che migliorino le prestazioni del prodotto e dei modelli.
  • Quantificare l’incertezza, mettere in discussione le ipotesi e comunicare limiti e livelli di confidenza.
  • Specificare i requisiti dei dati per le funzionalità di prodotto e supportare un tracciamento accurato, coerente e completo.
  • Collaborare con Engineering per organizzare dataset e pipeline di dati.
  • Individuare e colmare le lacune nella visibilità dei dati.

Requisiti

  • Da sei a otto anni di esperienza rilevante nell’analisi dei dati o nella data science.
  • Capacità di trasformare problematiche aziendali, di prodotto, crescita o commerciali ambigue in domande strutturate sui dati e piani analitici attuabili.
  • Esperienza nell’analisi delle metriche di prodotto, dei funnel e del comportamento degli utenti.
  • Esperienza nello sviluppo e nell’applicazione di modelli di classificazione, regressione, clustering, scoring, previsione e decisione.
  • Esperienza dimostrata nel portare almeno un modello o prodotto analitico significativo all’utilizzo aziendale.
  • Solida conoscenza di CAC, AOV, COGS, margine di contribuzione, periodo di recupero e break-even.
  • Competenze avanzate in SQL.
  • Esperienza con dati strutturati e semistrutturati.
  • Solida padronanza professionale di Python per analisi dei dati, modellazione, sperimentazione e automazione; è accettata anche una capacità analitica equivalente in R.
  • Padronanza di pandas, NumPy e scikit-learn.
  • Esperienza con test A/B, analisi statistica, misurazione, causalità e valutazione dell’impatto.
  • Esperienza nella valutazione di output generati da LLM o IA nei flussi di lavoro di prodotto.
  • L’esperienza con Tableau, Power BI o Metabase è preferibile ma non obbligatoria.
  • L’esperienza in un ambiente startup da zero è preferibile ma non obbligatoria.
  • L’esperienza con media mix modeling, incrementalità, inferenza causale, progettazione sperimentale o misurazione dell’efficacia dei media è preferibile ma non obbligatoria.
  • L’esperienza con Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam o Rockerbox è preferibile ma non obbligatoria.
  • L’esperienza nel portare modelli di machine learning in produzione è preferibile ma non obbligatoria.

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo.
  • Accesso agli strumenti necessari per lavorare in modo efficace.
  • Opportunità di crescita con l’espansione di Valerie Group.
  • Lavoro con un impatto significativo e misurabile.
  • Ampia responsabilità fin dall’inizio.
  • Collaborazione con fondatori, operatori e specialisti esperti.
  • Ambiente di lavoro inclusivo.
  • Valutazione specifica per il ruolo o esercitazione pratica, quando applicabile.

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