Valerie Group به برندهای تجارت الکترونیکی مستقیم‌به‌مصرف‌کننده کمک می‌کند عملیات رشد خود را ایجاد و در مقیاس بزرگ توسعه دهند. این شرکت پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی خود را با اپراتورهای انسانی باتجربه در زمینه‌های رسانه‌های پولی، خلاقیت، بهینه‌سازی نرخ تبدیل، ایمیل، سئو، فناوری و راهبرد ترکیب می‌کند. فعالیت آن بر آزمایش‌های ساختاریافته، از جمله آزمون A/B و برنامه‌های آزمایشی، استوار است و اجرای متمرکز بر عملکرد را به سرمایه احتمالی مبتنی بر عملکرد پیوند می‌دهد؛ سرمایه‌ای که برای به‌تعویق‌انداختن کاهش سهم مالکیت تا زمان اثبات نتایج طراحی شده است. Valerie Group از طریق یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌هایی مانند Shopify، Meta، Google، TikTok و Amazon با برندهای مصرف‌کننده دیجیتال‌محور همکاری می‌کند و بر رشد قابل‌اندازه‌گیری و سیستم‌های عملیاتی تکرارپذیر تمرکز دارد.
دانشمند داده، تحلیل محصول و هوش مصنوعی — گروه والری (هیبرید، هند)
رهبری تحلیل محصول، مدل‌سازی، آزمایش و ابتکارهای هوش مصنوعی را در برندهای گروه والری و پلتفرم رشد سرمایه‌گذاری بر عهده بگیرید. تحلیل‌های SQL و Python را به راهکارهای تجاری و محصولی آماده برای محیط عملیاتی تبدیل کنید.
توضیحات
- رهبری تحلیل رشد، تجاری و محصول را در کنار ابتکارهای علم داده کاربردی و هوش مصنوعی در برندهای گروه والری و پلتفرم رشد سرمایه‌گذاری بر عهده بگیرید.
- معیارهای محصول، رفتار کاربران، قیف‌ها، ریزش‌ها و عملکرد قابلیت‌ها را ایجاد و پایش کنید.
- پرسش‌های محصول را به تحلیل‌های ساختاریافته و پیشنهادهای عملی تبدیل کنید.
- برای بخش‌بندی، امتیازدهی، طبقه‌بندی، پیشنهاددهی، پیش‌بینی، اقتصاد واحد، افزایشی‌بودن، اثربخشی رسانه و دیگر نیازهای تصمیم‌گیری مدل طراحی و اجرا کنید.
- با تیم‌های مهندسی و داده همکاری کنید تا مدل‌ها و جریان‌های کاری تحلیلی عملیاتی شوند.
- از داده‌های ناقص، نامطلوب یا بازه‌بندی‌شده استفاده کنید، در حالی که فرض‌ها را مستند کرده و شکاف‌های مهم داده را شناسایی می‌کنید.
- پروژه‌های تحلیلی و مدل‌سازی را از تعریف مسئله کسب‌وکار و نیازمندی‌های داده تا مدل‌سازی، اعتبارسنجی، استقرار و سنجش اثر مدیریت کنید.
- آزمون‌های A/B و تحلیل‌های کوهورت را طراحی و اجرا کنید.
- اثر تغییرات محصول، خروجی‌های هوش مصنوعی و اصلاحات جریان کاری را ارزیابی کنید.
- حلقه‌های بازخوردی ایجاد کنید که عملکرد محصول و مدل را بهبود دهند.
- عدم قطعیت را کمی‌سازی کنید، فرض‌ها را به چالش بکشید و محدودیت‌ها و سطوح اطمینان را منتقل کنید.
- نیازمندی‌های داده برای قابلیت‌های محصول را مشخص کنید و از رهگیری دقیق، سازگار و کامل پشتیبانی کنید.
- برای سازمان‌دهی مجموعه‌داده‌ها و خطوط انتقال داده با مهندسی همکاری کنید.
- شکاف‌های موجود در مشاهده‌پذیری داده را پیدا و برطرف کنید.
شرایط لازم
- شش تا هشت سال تجربه مرتبط در تحلیل داده یا علم داده.
- توانایی تبدیل چالش‌های مبهم کسب‌وکار، محصول، رشد یا تجاری به پرسش‌های ساختاریافته داده و برنامه‌های تحلیلی قابل اجرا.
- تجربه در تحلیل معیارهای محصول، قیف‌ها و رفتار کاربران.
- تجربه در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، امتیازدهی، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری.
- سابقه اثبات‌شده در وارد کردن دست‌کم یک مدل یا محصول تحلیلی معنادار به استفاده کسب‌وکار.
- درک قوی از CAC، AOV، COGS، حاشیه مشارکت، دوره بازگشت سرمایه و نقطه سربه‌سر.
- مهارت پیشرفته در SQL.
- تجربه کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته.
- تسلط کاری قوی بر Python برای تحلیل داده، مدل‌سازی، آزمایش و خودکارسازی؛ توانایی تحلیلی معادل در R نیز قابل قبول است.
- تسلط بر pandas، NumPy و scikit-learn.
- تجربه در آزمون A/B، تحلیل آماری، سنجش، علیت و ارزیابی اثر.
- تجربه در ارزیابی خروجی‌های تولیدشده توسط LLM یا هوش مصنوعی در جریان‌های کاری محصول.
- تجربه با Tableau، Power BI یا Metabase ترجیحی است اما الزامی نیست.
- تجربه در محیط استارتاپی صفر تا یک ترجیحی است اما الزامی نیست.
- تجربه در مدل‌سازی ترکیب رسانه، افزایشی‌بودن، استنباط علّی، طراحی آزمایش یا سنجش اثربخشی رسانه ترجیحی است اما الزامی نیست.
- تجربه با Snowflake، BigQuery، dbt، Triple Whale، Northbeam یا Rockerbox ترجیحی است اما الزامی نیست.
- تجربه در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی ترجیحی است اما الزامی نیست.
مزایا
- بسته جبران خدمات رقابتی.
- دسترسی به ابزارهای مورد نیاز برای عملکرد مؤثر.
- فرصت‌های رشد هم‌زمان با گسترش گروه والری.
- کار با اثری معنادار و قابل اندازه‌گیری.
- مالکیت و مسئولیت قابل توجه از همان ابتدا.
- همکاری با بنیان‌گذاران، مدیران اجرایی و متخصصان باتجربه.
- محیط کاری فراگیر.
- در صورت لزوم، ارزیابی ویژه نقش یا تمرین عملی.