Valerie Group membantu merek e-commerce langsung ke konsumen membangun dan mengembangkan operasional pertumbuhan. Perusahaan ini memadukan platform intelijen AI miliknya dengan operator berpengalaman di bidang media berbayar, kreatif, optimasi tingkat konversi, email, SEO, teknologi, dan strategi. Pekerjaannya berlandaskan eksperimen terstruktur, termasuk pengujian A/B dan program percontohan, serta menghubungkan pelaksanaan yang berfokus pada kinerja dengan potensi modal berbasis kinerja yang dirancang untuk menunda dilusi hingga hasil terbukti. Valerie Group bekerja sama dengan merek konsumen digital-native melalui integrasi dengan platform seperti Shopify, Meta, Google, TikTok, dan Amazon, dengan fokus pada pertumbuhan yang terukur dan sistem operasional yang dapat diulang.
Ilmuwan Data, Analitik Produk & AI — Valerie Group (Hibrida, India)
Memimpin analitik produk, pemodelan, eksperimen, dan inisiatif AI di seluruh merek Valerie Group serta platform pertumbuhan investasi. Mengubah analisis SQL dan Python menjadi solusi komersial dan produk yang siap digunakan.
Deskripsi
- Memimpin analitik pertumbuhan, komersial, dan produk bersama inisiatif ilmu data terapan dan AI di seluruh merek Valerie Group serta platform pertumbuhan investasi.
- Menetapkan dan memantau metrik produk, perilaku pengguna, corong, titik pengguna berhenti, dan kinerja fitur.
- Mengubah pertanyaan produk menjadi analisis terstruktur dan rekomendasi praktis.
- Mengembangkan dan menerapkan model untuk segmentasi, pemberian skor, klasifikasi, rekomendasi, peramalan, ekonomi unit, inkrementalitas, efektivitas media, dan kebutuhan pengambilan keputusan lainnya.
- Bekerja sama dengan tim Rekayasa dan Data untuk mengoperasionalkan model serta alur kerja analitis.
- Menggunakan data yang tidak lengkap, tidak sempurna, atau berbentuk rentang sambil mendokumentasikan asumsi dan mengidentifikasi kesenjangan data yang signifikan.
- Mengelola proyek analitik dan pemodelan mulai dari mendefinisikan masalah bisnis serta kebutuhan data hingga pemodelan, validasi, penerapan, dan pengukuran dampak.
- Merancang dan melaksanakan pengujian A/B serta analisis kohort.
- Menilai dampak perubahan produk, keluaran AI, dan penyesuaian alur kerja.
- Membuat putaran umpan balik untuk meningkatkan kinerja produk dan model.
- Mengukur ketidakpastian, menguji asumsi, serta menyampaikan keterbatasan dan tingkat keyakinan.
- Menentukan kebutuhan data untuk fitur produk dan mendukung pelacakan yang akurat, konsisten, serta lengkap.
- Bermitra dengan tim Rekayasa untuk menata kumpulan data dan pipeline data.
- Menemukan dan mengatasi kesenjangan dalam visibilitas data.
Persyaratan
- Enam hingga delapan tahun pengalaman yang relevan dalam analitik atau ilmu data.
- Kemampuan mengubah tantangan bisnis, produk, pertumbuhan, atau komersial yang ambigu menjadi pertanyaan data terstruktur dan rencana analitik yang dapat ditindaklanjuti.
- Pengalaman menganalisis metrik produk, corong, dan perilaku pengguna.
- Pengalaman mengembangkan dan menerapkan model klasifikasi, regresi, pengelompokan, pemberian skor, peramalan, dan pengambilan keputusan.
- Pengalaman terbukti membawa setidaknya satu model atau produk analitik yang bermakna ke penggunaan bisnis.
- Pemahaman kuat tentang CAC, AOV, COGS, margin kontribusi, periode pengembalian modal, dan titik impas.
- Kemampuan SQL tingkat lanjut.
- Pengalaman bekerja dengan data terstruktur dan semiterstruktur.
- Kemahiran kerja yang kuat dalam Python untuk analisis data, pemodelan, eksperimen, dan otomatisasi; kemampuan analitik setara dalam R juga dapat diterima.
- Kemahiran menggunakan pandas, NumPy, dan scikit-learn.
- Pengalaman dalam pengujian A/B, analisis statistik, pengukuran, kausalitas, dan evaluasi dampak.
- Pengalaman menilai keluaran yang dihasilkan LLM atau AI dalam alur kerja produk.
- Pengalaman dengan Tableau, Power BI, atau Metabase diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
- Pengalaman dalam lingkungan startup dari nol hingga satu diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
- Pengalaman dengan pemodelan bauran media, inkrementalitas, inferensi kausal, desain eksperimen, atau pengukuran efektivitas media diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
- Pengalaman dengan Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam, atau Rockerbox diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
- Pengalaman menerapkan model pembelajaran mesin ke produksi diutamakan tetapi tidak diwajibkan.
Tunjangan
- Paket kompensasi yang kompetitif.
- Akses ke alat yang diperlukan untuk bekerja secara efektif.
- Peluang berkembang seiring ekspansi Valerie Group.
- Bekerja dengan dampak yang bermakna dan terukur.
- Tanggung jawab besar sejak awal.
- Kolaborasi dengan pendiri, operator, dan spesialis berpengalaman.
- Lingkungan kerja yang inklusif.
- Penilaian khusus peran atau latihan praktis jika berlaku.