Valerie Group
Valerie Group
Valerie Group מסייעת למותגי מסחר אלקטרוני ישירות לצרכן לבנות ולהרחיב את פעילות הצמיחה שלהם. החברה משלבת פלטפורמת בינה מלאכותית קניינית עם מפעילים אנושיים מנוסים בתחומי מדיה בתשלום, קריאייטיב, אופטימיזציה של שיעור ההמרה, דוא״ל, קידום אתרים, טכנולוגיה ואסטרטגיה. עבודתה מבוססת על ניסויים מובנים, לרבות בדיקות A/B ותוכניות פיילוט, והיא מחברת ביצוע ממוקד ביצועים עם הון אפשרי המבוסס על ביצועים, שנועד לדחות את דילול הבעלות עד להצגת תוצאות. Valerie Group עובדת עם מותגי צריכה דיגיטליים מטבעם באמצעות אינטגרציות עם פלטפורמות כגון Shopify, Meta, Google, TikTok ו-Amazon, תוך התמקדות בצמיחה מדידה ובמערכות תפעול שניתן לשחזר.

מדען/ית נתונים, אנליטיקת מוצר ובינה מלאכותית — קבוצת ולרי (היברידי, הודו)

הובלת אנליטיקת מוצר, מידול, ניסויים ויוזמות בינה מלאכותית במותגי קבוצת ולרי ובפלטפורמת צמיחת ההשקעות שלה. הפיכת ניתוחי SQL ו-Python לפתרונות מסחריים ומוצריים המוכנים לשימוש.

תיאור

  • הובלת אנליטיקת צמיחה, אנליטיקה מסחרית ואנליטיקת מוצר, לצד יוזמות במדעי הנתונים היישומיים ובבינה מלאכותית במותגי קבוצת ולרי ובפלטפורמת צמיחת ההשקעות שלה.
  • הגדרה ומעקב אחר מדדי מוצר, התנהגות משתמשים, משפכים, נטישות וביצועי תכונות.
  • הפיכת שאלות מוצר לניתוחים מובנים ולהמלצות מעשיות.
  • פיתוח ויישום של מודלים לפילוח, דירוג, סיווג, המלצות, חיזוי, כלכלת יחידה, תוספתיות, יעילות מדיה וצרכים נוספים של קבלת החלטות.
  • עבודה עם צוותי ההנדסה והנתונים כדי להטמיע מודלים ותהליכי עבודה אנליטיים.
  • שימוש בנתונים חלקיים, לא מושלמים או מחולקים לטווחים, תוך תיעוד הנחות וזיהוי פערי נתונים משמעותיים.
  • ניהול פרויקטים אנליטיים ופרויקטי מידול מהגדרת הבעיה העסקית ודרישות הנתונים, דרך מידול, תיקוף ופריסה, ועד למדידת ההשפעה.
  • תכנון וביצוע של ניסויי A/B וניתוחי קוהורטים.
  • הערכת ההשפעות של שינויים במוצר, פלטי בינה מלאכותית והתאמות בתהליכי עבודה.
  • יצירת לולאות משוב המשפרות את ביצועי המוצר והמודל.
  • כימות אי־ודאות, אתגור הנחות ותקשור מגבלות ורמות ביטחון.
  • הגדרת דרישות נתונים לתכונות מוצר ותמיכה במעקב מדויק, עקבי ומלא.
  • שיתוף פעולה עם ההנדסה לארגון מערכי נתונים וצינורות נתונים.
  • איתור וטיפול בפערים בנראות הנתונים.

דרישות

  • שש עד שמונה שנות ניסיון רלוונטי באנליטיקה או במדעי הנתונים.
  • יכולת להפוך אתגרים עסקיים, מוצריים, שיווקיים או מסחריים עמומים לשאלות נתונים מובנות ולתוכניות אנליטיות ישימות.
  • ניסיון בניתוח מדדי מוצר, משפכים והתנהגות משתמשים.
  • ניסיון בפיתוח וביישום של מודלי סיווג, רגרסיה, קיבוץ, דירוג, חיזוי וקבלת החלטות.
  • ניסיון מוכח בהבאת מודל משמעותי אחד לפחות או מוצר אנליטי אחד לפחות לשימוש עסקי.
  • הבנה חזקה של CAC, AOV, COGS, שולי תרומה, תקופת החזר ונקודת איזון.
  • שליטה מתקדמת ב-SQL.
  • ניסיון בעבודה עם נתונים מובנים ומובנים למחצה.
  • שליטה מקצועית גבוהה ב-Python לניתוח נתונים, מידול, ניסויים ואוטומציה; יכולת אנליטית מקבילה ב-R תתקבל גם היא.
  • שליטה ב-pandas, NumPy ו-scikit-learn.
  • ניסיון בבדיקות A/B, ניתוח סטטיסטי, מדידה, סיבתיות והערכת השפעה.
  • ניסיון בהערכת פלטים שנוצרו על ידי LLM או בינה מלאכותית בתהליכי מוצר.
  • ניסיון ב-Tableau, Power BI או Metabase הוא יתרון אך אינו חובה.
  • ניסיון בסביבת סטארטאפ מאפס לאחד הוא יתרון אך אינו חובה.
  • ניסיון במידול תמהיל מדיה, תוספתיות, הסקה סיבתית, תכנון ניסויים או מדידת יעילות מדיה הוא יתרון אך אינו חובה.
  • ניסיון ב-Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam או Rockerbox הוא יתרון אך אינו חובה.
  • ניסיון בפריסת מודלים של למידת מכונה בסביבת ייצור הוא יתרון אך אינו חובה.

הטבות

  • חבילת תגמול תחרותית.
  • גישה לכלים הנדרשים לביצוע יעיל של התפקיד.
  • הזדמנויות צמיחה עם התרחבות קבוצת ולרי.
  • עבודה בעלת השפעה משמעותית וניתנת למדידה.
  • אחריות משמעותית כבר מההתחלה.
  • שיתוף פעולה עם מייסדים, מנהלים תפעוליים ומומחים מנוסים.
  • סביבת עבודה מכילה.
  • הערכה ייעודית לתפקיד או משימה מעשית, לפי העניין.