Valerie Group pomáhá značkám v oblasti e-commerce, které prodávají přímo spotřebitelům, budovat a škálovat růstové procesy. Společnost kombinuje vlastní platformu pro zpravodajství založené na umělé inteligenci se zkušenými odborníky na placená média, kreativní tvorbu, optimalizaci konverzního poměru, e-mailový marketing, SEO, technologie a strategii. Její práce vychází ze strukturovaného experimentování včetně A/B testování a pilotních programů a propojuje realizaci zaměřenou na výkon s potenciálním financováním založeným na výsledcích, které má odložit ředění podílů do doby, než budou prokázány výsledky. Valerie Group spolupracuje s digitálními spotřebitelskými značkami prostřednictvím integrací s platformami, jako jsou Shopify, Meta, Google, TikTok a Amazon, a zaměřuje se na měřitelný růst a opakovatelné provozní systémy.
Datový analytik, produktová analytika a AI — Valerie Group (hybridní práce, Indie)
Veďte produktovou analytiku, modelování, experimenty a iniciativy v oblasti AI pro značky Valerie Group a platformu růstu investic. Převádějte analýzy v SQL a Pythonu do komerčních a produktových řešení připravených k nasazení.
Popis
- Veďte analytiku růstu, komerční a produktovou analytiku spolu s iniciativami v oblasti aplikované datové vědy a AI pro značky Valerie Group a platformu růstu investic.
- Stanovujte a sledujte produktové metriky, chování uživatelů, trychtýře, odpadávání a výkonnost funkcí.
- Převádějte produktové otázky do strukturovaných analýz a praktických doporučení.
- Vyvíjejte a používejte modely pro segmentaci, scoring, klasifikaci, doporučování, predikce, jednotkovou ekonomiku, inkrementalitu, efektivitu médií a další potřeby rozhodování.
- Spolupracujte s týmy Engineering a Data na zavádění modelů a analytických pracovních postupů.
- Pracujte s neúplnými, nedokonalými nebo intervalově seskupenými daty, dokumentujte předpoklady a identifikujte významné mezery v datech.
- Řiďte analytické a modelovací projekty od definování obchodního problému a požadavků na data přes modelování, validaci a nasazení až po měření dopadu.
- Navrhujte a provádějte A/B testy a kohortové analýzy.
- Posuzujte účinky změn produktu, výstupů AI a úprav pracovních postupů.
- Vytvářejte zpětnovazební smyčky, které zlepšují výkonnost produktu a modelů.
- Kvantifikujte nejistotu, zpochybňujte předpoklady a komunikujte omezení a míru jistoty.
- Specifikujte požadavky na data pro produktové funkce a podporujte přesné, konzistentní a úplné měření.
- Spolupracujte s týmem Engineering na organizaci datových sad a datových pipeline.
- Vyhledávejte a řešte mezery ve viditelnosti dat.
Požadavky
- Šest až osm let relevantních zkušeností v analytice nebo datové vědě.
- Schopnost převést nejednoznačné obchodní, produktové, růstové nebo komerční výzvy do strukturovaných datových otázek a realizovatelných analytických plánů.
- Zkušenost s analýzou produktových metrik, trychtýřů a chování uživatelů.
- Zkušenost s vývojem a používáním klasifikačních, regresních, shlukovacích, scoringových, predikčních a rozhodovacích modelů.
- Prokazatelná zkušenost s uvedením alespoň jednoho významného modelu nebo analytického produktu do obchodního využití.
- Dobré porozumění ukazatelům CAC, AOV, COGS, příspěvkové marži, době návratnosti a bodu zvratu.
- Pokročilá znalost SQL.
- Zkušenost s prací se strukturovanými a částečně strukturovanými daty.
- Velmi dobrá pracovní znalost Pythonu pro analýzu dat, modelování, experimentování a automatizaci; přijatelná je také rovnocenná analytická schopnost v R.
- Znalost knihoven pandas, NumPy a scikit-learn.
- Zkušenost s A/B testováním, statistickou analýzou, měřením, kauzalitou a hodnocením dopadu.
- Zkušenost s hodnocením výstupů generovaných LLM nebo AI v produktových pracovních postupech.
- Zkušenost s Tableau, Power BI nebo Metabase je výhodou, nikoli podmínkou.
- Zkušenost ze startupového prostředí zero-to-one je výhodou, nikoli podmínkou.
- Zkušenost s modelováním mediálního mixu, inkrementalitou, kauzální inferencí, experimentálním designem nebo měřením efektivity médií je výhodou, nikoli podmínkou.
- Zkušenost se Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam nebo Rockerbox je výhodou, nikoli podmínkou.
- Zkušenost s nasazováním modelů strojového učení do produkce je výhodou, nikoli podmínkou.
Benefity
- Konkurenceschopný balíček odměňování.
- Přístup k nástrojům potřebným pro efektivní práci.
- Příležitosti k růstu s rozšiřováním Valerie Group.
- Práce s významným a měřitelným dopadem.
- Výrazná míra vlastnictví od samého začátku.
- Spolupráce se zkušenými zakladateli, operátory a specialisty.
- Inkluzivní pracovní prostředí.
- Hodnocení specifické pro danou roli nebo praktický úkol, pokud je relevantní.