Valerie Group auttaa suoraan kuluttajille myyviä verkkokauppabrändejä rakentamaan ja skaalaamaan kasvutoimintojaan. Yritys yhdistää oman tekoälyyn perustuvan analytiikka-alustansa kokeneisiin asiantuntijoihin maksullisen median, luovan sisällön, konversioasteen optimoinnin, sähköpostimarkkinoinnin, hakukoneoptimoinnin, teknologian ja strategian parissa. Työ perustuu jäsenneltyyn kokeiluun, kuten A/B-testaukseen ja pilottiohjelmiin, ja siinä suorituskykyyn keskittyvä toteutus yhdistyy mahdolliseen tulosperusteiseen pääomaan, jonka tarkoituksena on siirtää omistusosuuden laimentumista siihen asti, kunnes tulokset on osoitettu. Valerie Group työskentelee digitaalisesti syntyneiden kuluttajabrändien kanssa Shopify-, Meta-, Google-, TikTok- ja Amazon-alustojen kaltaisten integraatioiden avulla keskittyen mitattavaan kasvuun ja toistettaviin toimintamalleihin.
Datatieteilijä, tuoteanalytiikka ja tekoäly — Valerie Group (hybridityö, Intia)
Johda tuoteanalytiikkaa, mallintamista, kokeiluja ja tekoälyhankkeita Valerie Groupin brändien ja investointien kasvualustan parissa. Muunna SQL- ja Python-analyysit tuotantovalmiiksi kaupallisiksi ja tuotteisiin liittyviksi ratkaisuiksi.
Kuvaus
- Johda kasvu-, kaupallista ja tuoteanalytiikkaa sekä soveltavan datatieteen ja tekoälyn hankkeita Valerie Groupin brändien ja investointien kasvualustan parissa.
- Määritä ja seuraa tuotemittareita, käyttäjien toimintaa, suppiloita, poistumia ja ominaisuuksien suorituskykyä.
- Muunna tuotteisiin liittyvät kysymykset jäsennellyiksi analyyseiksi ja käytännön suosituksiksi.
- Kehitä ja hyödynnä malleja segmentointiin, pisteytykseen, luokitteluun, suosituksiin, ennustamiseen, yksikkötalouteen, inkrementaalisuuteen, median tehokkuuteen ja muihin päätöksenteon tarpeisiin.
- Työskentele teknisten ja datatiimien kanssa mallien ja analyyttisten työnkulkujen viemiseksi tuotantokäyttöön.
- Hyödynnä puutteellista, epätäydellistä tai luokiteltua dataa dokumentoiden oletukset ja tunnistaen merkittävät datavajeet.
- Hallitse analyysi- ja mallinnusprojekteja liiketoimintaongelman ja datavaatimusten määrittelystä mallinnukseen, validointiin, käyttöönottoon ja vaikutusten mittaamiseen.
- Suunnittele ja toteuta A/B-testejä sekä kohorttianalyysejä.
- Arvioi tuote muutosten, tekoälyn tuotosten ja työnkulkujen säätöjen vaikutuksia.
- Luo palautesilmukoita, jotka parantavat tuotteen ja mallien suorituskykyä.
- Määritä epävarmuutta, kyseenalaista oletuksia ja viesti rajoituksista sekä luottamustasoista.
- Määritä tuotteen ominaisuuksien datavaatimukset ja tue tarkkaa, yhdenmukaista ja kattavaa seurantaa.
- Tee yhteistyötä teknisen tiimin kanssa tietoaineistojen ja datan siirtoputkien järjestämiseksi.
- Etsi datan näkyvyyden puutteita ja korjaa niitä.
Vaatimukset
- Kuudesta kahdeksaan vuotta relevanttia analytiikka- tai datatiedekokemusta.
- Kyky muuntaa epäselvät liiketoiminta-, tuote-, kasvu- tai kaupalliset haasteet jäsennellyiksi datakysymyksiksi ja toimiviksi analyysisuunnitelmiksi.
- Kokemusta tuotemittareiden, suppiloiden ja käyttäjien toiminnan analysoinnista.
- Kokemusta luokittelu-, regressio-, klusterointi-, pisteytys-, ennuste- ja päätöksentekomallien kehittämisestä ja soveltamisesta.
- Osoitettua kokemusta vähintään yhden merkittävän mallin tai analyyttisen tuotteen viemisestä liiketoimintakäyttöön.
- Vahva ymmärrys asiakashankinnan kustannuksesta (CAC), keskiostoksesta (AOV), myytyjen tuotteiden kustannuksista (COGS), katetuotosta, takaisinmaksuajasta ja kannattavuusrajasta.
- Edistynyt SQL-osaaminen.
- Kokemusta rakenteisen ja puolirakenteisen datan parissa työskentelystä.
- Vahva käytännön Python-osaaminen data-analyysiin, mallinnukseen, kokeiluihin ja automatisointiin; vastaava analytiikkaosaaminen R:llä hyväksytään myös.
- Pandas-, NumPy- ja scikit-learn-osaaminen.
- Kokemusta A/B-testauksesta, tilastollisesta analyysistä, mittaamisesta, kausaliteetista ja vaikutusten arvioinnista.
- Kokemusta LLM- tai tekoälytuotosten arvioinnista tuotteiden työnkuluissa.
- Tableau-, Power BI- tai Metabase-kokemus katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
- Kokemus startup-ympäristöstä, jossa rakennetaan toimintaa tyhjästä, katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
- Kokemus media mix -mallinnuksesta, inkrementaalisuudesta, kausaalipäättelystä, kokeellisesta suunnittelusta tai median tehokkuuden mittaamisesta katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
- Snowflake-, BigQuery-, dbt-, Triple Whale-, Northbeam- tai Rockerbox-kokemus katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
- Kokemus koneoppimismallien viemisestä tuotantoon katsotaan eduksi, mutta sitä ei edellytetä.
Edut
- Kilpailukykyinen kokonaiskorvaus.
- Pääsy tehokkaan työskentelyn edellyttämiin työkaluihin.
- Kasvumahdollisuuksia Valerie Groupin laajentuessa.
- Merkityksellistä ja mitattavaa vaikutusta.
- Merkittävä omistajuus heti alusta alkaen.
- Yhteistyötä kokeneiden perustajien, operatiivisten johtajien ja asiantuntijoiden kanssa.
- Inklusiivinen työympäristö.
- Tehtäväkohtainen arviointi tai käytännön tehtävä tarvittaessa.