Valerie Group pomaže e-trgovinskim brendovima koji prodaju izravno potrošačima izgraditi i proširiti operacije usmjerene na rast. Tvrtka kombinira vlastitu platformu umjetne inteligencije za prikupljanje poslovnih uvida s iskusnim stručnjacima za plaćene medije, kreativne sadržaje, optimizaciju stope konverzije, e-poštu, SEO, tehnologiju i strategiju. Njezin se rad temelji na strukturiranom eksperimentiranju, uključujući A/B testiranje i pilot-programe, te povezuje provedbu usmjerenu na rezultate s potencijalnim kapitalom vezanim uz ostvarenje rezultata, osmišljenim za odgodu razvodnjavanja vlasničkog udjela dok se ne dokažu rezultati. Valerie Group surađuje s digitalno izvornim potrošačkim brendovima putem integracija s platformama kao što su Shopify, Meta, Google, TikTok i Amazon, s naglaskom na mjerljiv rast i ponovljive operativne sustave.
Znanstvenik za podatke, produktnu analitiku i umjetnu inteligenciju — Valerie Group (hibridno, Indija)
Vodit ćete produktnu analitiku, modeliranje, eksperimentiranje i inicijative umjetne inteligencije kroz brendove Valerie Group i platformu za rast ulaganja. Analize u SQL-u i Pythonu pretvarat ćete u produkcijska komercijalna i produktna rješenja.
Opis
- Vodit ćete analitiku rasta, komercijalnu i produktnu analitiku te inicijative primijenjene znanosti o podacima i umjetne inteligencije kroz brendove Valerie Group i platformu za rast ulaganja.
- Uspostavit ćete i pratiti produktne metrike, ponašanje korisnika, lijevke, odustajanja i uspješnost značajki.
- Produktna pitanja pretvarat ćete u strukturirane analize i praktične preporuke.
- Razvijat ćete i primjenjivati modele za segmentaciju, bodovanje, klasifikaciju, preporuke, predviđanje, jediničnu ekonomiku, inkrementalnost, učinkovitost medija i druge potrebe donošenja odluka.
- Surađivat ćete s inženjerskim i podatkovnim timovima na uvođenju modela i analitičkih tijekova rada u operativnu upotrebu.
- Radit ćete s nepotpunim, nesavršenim ili grupiranim podacima, dokumentirajući pretpostavke i prepoznajući značajne nedostatke u podacima.
- Vodit ćete analitičke i modelarske projekte od definiranja poslovnog problema i podatkovnih zahtjeva kroz modeliranje, validaciju i implementaciju do mjerenja učinka.
- Osmislit ćete i provoditi A/B testove i kohortne analize.
- Procjenjivat ćete učinke promjena proizvoda, rezultata umjetne inteligencije i prilagodbi tijekova rada.
- Izradit ćete povratne petlje koje poboljšavaju uspješnost proizvoda i modela.
- Kvantificirat ćete nesigurnost, preispitivati pretpostavke i komunicirati ograničenja i razine pouzdanosti.
- Definirat ćete podatkovne zahtjeve za produktne značajke i podržati točno, dosljedno i potpuno praćenje.
- Surađivat ćete s inženjeringom na organizaciji skupova podataka i podatkovnih cjevovoda.
- Pronalazit ćete i otklanjati nedostatke u vidljivosti podataka.
Zahtjevi
- Šest do osam godina relevantnog iskustva u analitici ili znanosti o podacima.
- Sposobnost pretvaranja nejasnih poslovnih, produktnih, razvojnih ili komercijalnih izazova u strukturirana podatkovna pitanja i provedive analitičke planove.
- Iskustvo u analizi produktnih metrika, lijevaka i ponašanja korisnika.
- Iskustvo u razvoju i primjeni klasifikacijskih, regresijskih, klasterskih, bodovnih, prognostičkih i odlukačkih modela.
- Dokazano iskustvo u uvođenju barem jednog značajnog modela ili analitičkog proizvoda u poslovnu upotrebu.
- Dobro razumijevanje CAC-a, AOV-a, COGS-a, kontribucijske marže, razdoblja povrata ulaganja i točke pokrića.
- Napredno znanje SQL-a.
- Iskustvo rada sa strukturiranim i polustrukturiranim podacima.
- Napredno radno znanje Pythona za analizu podataka, modeliranje, eksperimentiranje i automatizaciju; prihvatljiva je i jednaka analitička razina u R-u.
- Poznavanje panda, NumPyja i scikit-learna.
- Iskustvo s A/B testiranjem, statističkom analizom, mjerenjem, kauzalnošću i procjenom učinka.
- Iskustvo u procjeni rezultata koje generiraju LLM ili umjetna inteligencija u produktnim tijekovima rada.
- Iskustvo s Tableauom, Power BI-jem ili Metabaseom poželjno je, ali nije obavezno.
- Iskustvo u startup okruženju od nule poželjno je, ali nije obavezno.
- Iskustvo s modeliranjem medijskog miksa, inkrementalnošću, kauzalnim zaključivanjem, eksperimentalnim dizajnom ili mjerenjem učinkovitosti medija poželjno je, ali nije obavezno.
- Iskustvo sa Snowflakeom, BigQueryjem, dbt-om, Triple Whaleom, Northbeamom ili Rockerboxom poželjno je, ali nije obavezno.
- Iskustvo s uvođenjem modela strojnog učenja u produkciju poželjno je, ali nije obavezno.
Pogodnosti
- Konkurentan paket naknada.
- Pristup alatima potrebnima za učinkovit rad.
- Mogućnosti razvoja kako Valerie Group raste.
- Rad sa značajnim i mjerljivim učinkom.
- Velika razina odgovornosti od samog početka.
- Suradnja s iskusnim osnivačima, operativcima i stručnjacima.
- Uključivo radno okruženje.
- Procjena specifična za radno mjesto ili praktični zadatak kada je primjenjivo.