Valerie Group pomáha značkám v oblasti e-commerce s priamym predajom spotrebiteľom budovať a rozširovať rastové operácie. Spoločnosť kombinuje vlastnú platformu umelej inteligencie na získavanie a analýzu poznatkov so skúsenými odborníkmi v oblastiach platenej mediálnej reklamy, kreatívy, optimalizácie miery konverzie, e-mailového marketingu, SEO, technológií a stratégie. Jej práca vychádza zo štruktúrovaného experimentovania vrátane A/B testovania a pilotných programov a prepája realizáciu zameranú na výkonnosť s potenciálnym kapitálom viazaným na výsledky, ktorý je navrhnutý tak, aby odkladol riedenie vlastníckeho podielu až do preukázania výsledkov. Valerie Group spolupracuje s digitálne natívnymi spotrebiteľskými značkami prostredníctvom integrácií s platformami, ako sú Shopify, Meta, Google, TikTok a Amazon, pričom sa zameriava na merateľný rast a opakovateľné prevádzkové systémy.
Dátový vedec pre produktovú analytiku a AI — Valerie Group (hybridne, India)
Budete viesť produktovú analytiku, modelovanie, experimentovanie a iniciatívy v oblasti AI naprieč značkami Valerie Group a platformou pre rast investícií. Premeníte analýzy v SQL a Pythone na produkčné obchodné a produktové riešenia.
Popis
- Budete viesť rastovú, obchodnú a produktovú analytiku spolu s iniciatívami aplikovanej dátovej vedy a AI naprieč značkami Valerie Group a platformou pre rast investícií.
- Nastavíte a budete sledovať produktové metriky, správanie používateľov, lieviky, odchody a výkonnosť funkcií.
- Premeníte produktové otázky na štruktúrované analýzy a praktické odporúčania.
- Budete vyvíjať a používať modely na segmentáciu, skórovanie, klasifikáciu, odporúčania, prognózovanie, jednotkovú ekonomiku, inkrementalitu, efektívnosť médií a ďalšie potreby rozhodovania.
- Budete spolupracovať s tímami inžinierstva a dát na uvedení modelov a analytických pracovných postupov do praxe.
- Budete pracovať s neúplnými, nedokonalými alebo intervalovo zoskupenými údajmi, pričom zdokumentujete predpoklady a identifikujete významné nedostatky v dátach.
- Budete riadiť analytické a modelovacie projekty od definovania obchodného problému a dátových požiadaviek cez modelovanie, validáciu a nasadenie až po meranie dopadu.
- Navrhnete a uskutočníte A/B testy a kohortové analýzy.
- Posúdite vplyv zmien produktu, výstupov AI a úprav pracovných postupov.
- Vytvoríte spätné väzby, ktoré zlepšia výkonnosť produktu a modelov.
- Budete kvantifikovať neistotu, spochybňovať predpoklady a komunikovať obmedzenia a úrovne istoty.
- Špecifikujete dátové požiadavky produktových funkcií a podporíte presné, konzistentné a úplné sledovanie.
- Budete spolupracovať s inžinierstvom na organizácii dátových súborov a dátových pipeline.
- Nájdete a odstránite nedostatky vo viditeľnosti dát.
Požiadavky
- Šesť až osem rokov relevantných skúseností s analytikou alebo dátovou vedou.
- Schopnosť premieňať nejednoznačné obchodné, produktové, rastové alebo komerčné výzvy na štruktúrované dátové otázky a realizovateľné analytické plány.
- Skúsenosti s analýzou produktových metrík, lievikov a správania používateľov.
- Skúsenosti s vývojom a používaním klasifikačných, regresných, zhlukovacích, skórovacích, prognostických a rozhodovacích modelov.
- Preukázateľná skúsenosť s uvedením aspoň jedného významného modelu alebo analytického produktu do podnikovej praxe.
- Pokročilé porozumenie ukazovateľom CAC, AOV, COGS, príspevková marža, doba návratnosti a bod zvratu.
- Pokročilé znalosti SQL.
- Skúsenosti s prácou so štruktúrovanými a pološtruktúrovanými údajmi.
- Pokročilá pracovná znalosť Pythonu na analýzu dát, modelovanie, experimentovanie a automatizáciu; akceptovateľná je aj porovnateľná analytická schopnosť v R.
- Znalosť knižníc pandas, NumPy a scikit-learn.
- Skúsenosti s A/B testovaním, štatistickou analýzou, meraním, kauzalitou a vyhodnocovaním dopadu.
- Skúsenosti s hodnotením výstupov generovaných LLM alebo AI v produktových pracovných postupoch.
- Skúsenosti s Tableau, Power BI alebo Metabase sú vítané, nie však nevyhnutné.
- Skúsenosti z prostredia startupu od nuly sú vítané, nie však nevyhnutné.
- Skúsenosti s modelovaním mediálneho mixu, inkrementalitou, kauzálnou inferenciou, experimentálnym dizajnom alebo meraním efektívnosti médií sú vítané, nie však nevyhnutné.
- Skúsenosti so Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam alebo Rockerbox sú vítané, nie však nevyhnutné.
- Skúsenosti s nasadzovaním modelov strojového učenia do produkcie sú vítané, nie však nevyhnutné.
Benefity
- Konkurenčný balík odmeňovania.
- Prístup k nástrojom potrebným na efektívny výkon práce.
- Príležitosti na rast spolu s rozširovaním Valerie Group.
- Práca s významným a merateľným dopadom.
- Výrazná zodpovednosť od začiatku.
- Spolupráca so skúsenými zakladateľmi, operátormi a špecialistami.
- Inkluzívne pracovné prostredie.
- Hodnotenie špecifické pre danú pozíciu alebo praktická úloha podľa potreby.