Valerie Group, doğrudan tüketiciye satış yapan e-ticaret markalarının büyüme operasyonlarını kurmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olur. Şirket; ücretli medya, yaratıcı içerik, dönüşüm oranı optimizasyonu, e-posta, SEO, teknoloji ve strateji alanlarında deneyimli insan operatörlerini özel yapay zekâ istihbarat platformuyla bir araya getirir. Çalışmaları, A/B testleri ve pilot programlar dâhil olmak üzere yapılandırılmış denemelere dayanır. Ayrıca performansa odaklı uygulamaları, sonuçlar kanıtlanana kadar sulandırmayı ertelemek üzere tasarlanan ve potansiyel olarak performansa dayalı sermayeyle buluşturur. Valerie Group, Shopify, Meta, Google, TikTok ve Amazon gibi platformlarla entegrasyonlar üzerinden dijital yerli tüketici markalarıyla çalışır; ölçülebilir büyümeye ve tekrarlanabilir operasyonel sistemlere odaklanır.
Veri Bilimcisi, Ürün Analitiği ve Yapay Zekâ — Valerie Group (Hibrit, Hindistan)
Valerie Group markaları ve yatırım büyüme platformu genelinde ürün analitiği, modelleme, deneyler ve yapay zekâ girişimlerine liderlik edin. SQL ve Python analizlerini üretime hazır ticari ve ürün çözümlerine dönüştürün.
Açıklama
- Valerie Group markaları ve yatırım büyüme platformu genelinde büyüme, ticari ve ürün analitiğinin yanı sıra uygulamalı veri bilimi ve yapay zekâ girişimlerine liderlik edin.
- Ürün metriklerini, kullanıcı davranışlarını, dönüşüm hunilerini, kayıpları ve özellik performansını oluşturun ve izleyin.
- Ürünle ilgili soruları yapılandırılmış analizlere ve uygulanabilir önerilere dönüştürün.
- Segmentasyon, puanlama, sınıflandırma, öneri sistemleri, tahminleme, birim ekonomisi, artımsallık, medya etkinliği ve diğer karar alma ihtiyaçları için modeller geliştirin ve uygulayın.
- Modelleri ve analitik iş akışlarını operasyonel hâle getirmek için Mühendislik ve Veri ekipleriyle birlikte çalışın.
- Varsayımları belgeleyerek ve önemli veri eksiklerini belirleyerek eksik, kusurlu veya aralıklara bölünmüş verilerle çalışın.
- İş probleminin ve veri gereksinimlerinin tanımlanmasından modelleme, doğrulama, kullanıma alma ve etki ölçümüne kadar analitik ve modelleme projelerini yönetin.
- A/B testleri ve kohort analizleri tasarlayın ve yürütün.
- Ürün değişikliklerinin, yapay zekâ çıktılarının ve iş akışı düzenlemelerinin etkilerini değerlendirin.
- Ürün ve model performansını iyileştiren geri bildirim döngüleri oluşturun.
- Belirsizliği nicel olarak ifade edin, varsayımlara meydan okuyun ve sınırlamaları ve güven düzeylerini açıkça aktarın.
- Ürün özellikleri için veri gereksinimlerini tanımlayın ve doğru, tutarlı ve eksiksiz izlemeyi destekleyin.
- Veri kümelerini ve veri işlem hatlarını düzenlemek için Mühendislik ekibiyle iş ortaklığı yapın.
- Veri görünürlüğündeki eksikleri bulun ve giderin.
Gereksinimler
- İlgili analitik veya veri bilimi alanında altı ila sekiz yıl deneyim.
- Belirsiz iş, ürün, büyüme veya ticari sorunları yapılandırılmış veri sorularına ve uygulanabilir analitik planlara dönüştürebilme.
- Ürün metriklerini, dönüşüm hunilerini ve kullanıcı davranışlarını analiz etme deneyimi.
- Sınıflandırma, regresyon, kümeleme, puanlama, tahminleme ve karar modelleri geliştirme ve uygulama deneyimi.
- En az bir anlamlı modeli veya analitik ürünü iş kullanımına sunmuş olma.
- CAC, AOV, COGS, katkı marjı, geri ödeme süresi ve başabaş noktası hakkında güçlü anlayış.
- İleri düzey SQL becerileri.
- Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verilerle çalışma deneyimi.
- Veri analizi, modelleme, deneyler ve otomasyon için Python kullanma konusunda güçlü uygulamalı yetkinlik; R ile eşdeğer analitik yetkinlik de kabul edilir.
- pandas, NumPy ve scikit-learn konusunda yetkinlik.
- A/B testi, istatistiksel analiz, ölçüm, nedensellik ve etki değerlendirmesi deneyimi.
- Ürün iş akışlarında LLM veya yapay zekâ tarafından oluşturulan çıktıları değerlendirme deneyimi.
- Tableau, Power BI veya Metabase deneyimi tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
- Sıfırdan bire büyüyen bir startup ortamında deneyim tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
- Medya karması modellemesi, artımsallık, nedensel çıkarım, deney tasarımı veya medya etkinliği ölçümü deneyimi tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
- Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam veya Rockerbox deneyimi tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
- Makine öğrenimi modellerini üretime alma deneyimi tercih sebebidir ancak zorunlu değildir.
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret paketi.
- Etkili çalışmak için gereken araçlara erişim.
- Valerie Group büyüdükçe gelişim fırsatları.
- Anlamlı ve ölçülebilir etki yaratma.
- İlk günden itibaren önemli düzeyde sorumluluk.
- Deneyimli kurucular, yöneticiler ve uzmanlarla iş birliği.
- Kapsayıcı çalışma ortamı.
- Uygun olduğunda role özgü değerlendirme veya pratik çalışma.