Valerie Group 帮助直接面向消费者的电子商务品牌建立并扩大增长运营体系。公司将专有的人工智能情报平台与经验丰富的人工运营团队相结合，覆盖付费媒体、创意、转化率优化、电子邮件、搜索引擎优化、技术和战略等领域。其工作以结构化实验为基础，包括 A/B 测试和试点项目，并将以业绩为导向的执行与潜在的业绩挂钩资本相结合，旨在推迟股权稀释，直至取得实际成果。Valerie Group 通过与 Shopify、Meta、Google、TikTok 和 Amazon 等平台集成，为数字原生消费品牌提供服务，重点关注可衡量的增长和可重复的运营体系。
数据科学家，产品分析与人工智能——Valerie Group（混合办公，印度）
负责 Valerie Group 各品牌及投资增长平台的产品分析、建模、实验和人工智能项目。将 SQL 与 Python 分析转化为可投入生产的商业和产品解决方案。
描述
- 负责 Valerie Group 各品牌及投资增长平台的增长、商业和产品分析，以及应用数据科学和人工智能项目。
- 建立并监测产品指标、用户行为、漏斗、流失环节和功能表现。
- 将产品问题转化为结构化分析和切实可行的建议。
- 开发并应用细分、评分、分类、推荐、预测、单位经济学、增量分析、媒体效果及其他决策模型。
- 与工程和数据团队合作，使模型和分析工作流投入实际运行。
- 使用不完整、不完美或分档数据，同时记录假设并识别重要的数据缺口。
- 管理分析和建模项目，从定义业务问题和数据需求，到建模、验证、部署和影响评估。
- 设计并开展 A/B 测试和队列分析。
- 评估产品变更、人工智能输出和工作流调整的影响。
- 建立能够提升产品和模型表现的反馈闭环。
- 量化不确定性，质疑假设，并传达局限性以及置信水平。
- 明确产品功能的数据需求，并支持准确、一致和完整的追踪。
- 与工程团队合作，组织数据集和数据管道。
- 发现并解决数据可见性缺口。
任职要求
- 具备 6 至 8 年相关分析或数据科学经验。
- 能够将模糊的业务、产品、增长或商业挑战转化为结构化数据问题和可执行的分析计划。
- 具备产品指标、漏斗和用户行为分析经验。
- 具备开发和应用分类、回归、聚类、评分、预测及决策模型的经验。
- 有将至少一个具有实际意义的模型或分析产品投入业务使用的经验。
- 深入理解 CAC、AOV、COGS、贡献利润率、回本周期和盈亏平衡点。
- 具备高级 SQL 技能。
- 具备处理结构化和半结构化数据的经验。
- 熟练使用 Python 进行数据分析、建模、实验和自动化；具备同等 R 分析能力者亦可。
- 熟练使用 pandas、NumPy 和 scikit-learn。
- 具备 A/B 测试、统计分析、测量、因果关系和影响评估经验。
- 具备在产品工作流中评估大语言模型或人工智能生成输出的经验。
- 具备 Tableau、Power BI 或 Metabase 经验者优先，但非必需。
- 具备从零到一创业环境经验者优先，但非必需。
- 具备媒体组合建模、增量分析、因果推断、实验设计或媒体效果测量经验者优先，但非必需。
- 具备 Snowflake、BigQuery、dbt、Triple Whale、Northbeam 或 Rockerbox 经验者优先，但非必需。
- 具备将机器学习模型部署到生产环境的经验者优先，但非必需。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬方案。
- 提供高效开展工作所需的工具。
- 随着 Valerie Group 扩张而来的成长机会。
- 开展具有重要且可衡量影响的工作。
- 从一开始就拥有重要的职责和自主权。
- 与经验丰富的创始人、运营人员和专业人士合作。
- 包容性的工作环境。
- 在适用情况下进行与岗位相关的评估或实践练习。