Valerie Group 協助直接面向消費者的電子商務品牌建立並擴展成長營運體系。公司結合專有的人工智慧情報平台與經驗豐富的人工作業團隊，涵蓋付費媒體、創意、轉換率最佳化、電子郵件、搜尋引擎最佳化、技術與策略等領域。其工作以結構化實驗為基礎，包括 A/B 測試與試點計畫，並將以績效為導向的執行與潛在的績效掛鉤資本相結合，旨在延後股權稀釋，直到成果獲得證明。Valerie Group 透過與 Shopify、Meta、Google、TikTok 和 Amazon 等平台整合，為數位原生消費品牌提供服務，專注於可衡量的成長與可重複的營運系統。
資料科學家，產品分析與人工智慧——Valerie Group（混合辦公，印度）
負責 Valerie Group 各品牌及投資成長平台的產品分析、建模、實驗和人工智慧專案。將 SQL 與 Python 分析轉化為可投入生產的商業和產品解決方案。
說明
- 負責 Valerie Group 各品牌及投資成長平台的成長、商業和產品分析，以及應用資料科學和人工智慧專案。
- 建立並監測產品指標、使用者行為、漏斗、流失環節和功能表現。
- 將產品問題轉化為結構化分析和切實可行的建議。
- 開發並應用分群、評分、分類、推薦、預測、單位經濟學、增量分析、媒體效果及其他決策模型。
- 與工程和資料團隊合作，使模型和分析工作流程投入實際運作。
- 使用不完整、不完美或分段資料，同時記錄假設並識別重要的資料缺口。
- 管理分析和建模專案，從定義業務問題和資料需求，到建模、驗證、部署和影響評估。
- 設計並執行 A/B 測試和群組分析。
- 評估產品變更、人工智慧輸出和工作流程調整的影響。
- 建立能夠提升產品和模型表現的回饋閉環。
- 量化不確定性，質疑假設，並傳達限制以及信心水準。
- 明確產品功能的資料需求，並支援準確、一致和完整的追蹤。
- 與工程團隊合作，組織資料集和資料管線。
- 發現並解決資料可見性缺口。
職位要求
- 具備 6 至 8 年相關分析或資料科學經驗。
- 能夠將模糊的業務、產品、成長或商業挑戰轉化為結構化資料問題和可執行的分析計畫。
- 具備產品指標、漏斗和使用者行為分析經驗。
- 具備開發和應用分類、迴歸、分群、評分、預測及決策模型的經驗。
- 有將至少一個具有實際意義的模型或分析產品投入業務使用的經驗。
- 深入理解 CAC、AOV、COGS、貢獻利潤率、回本週期和損益平衡點。
- 具備進階 SQL 技能。
- 具備處理結構化和半結構化資料的經驗。
- 熟練使用 Python 進行資料分析、建模、實驗和自動化；具備同等 R 分析能力者亦可。
- 熟練使用 pandas、NumPy 和 scikit-learn。
- 具備 A/B 測試、統計分析、測量、因果關係和影響評估經驗。
- 具備在產品工作流程中評估大型語言模型或人工智慧生成輸出的經驗。
- 具備 Tableau、Power BI 或 Metabase 經驗者優先，但非必要。
- 具備從零到一新創環境經驗者優先，但非必要。
- 具備媒體組合建模、增量分析、因果推論、實驗設計或媒體效果測量經驗者優先，但非必要。
- 具備 Snowflake、BigQuery、dbt、Triple Whale、Northbeam 或 Rockerbox 經驗者優先，但非必要。
- 具備將機器學習模型部署至生產環境的經驗者優先，但非必要。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案。
- 提供有效執行工作所需的工具。
- 隨著 Valerie Group 擴張而來的成長機會。
- 從事具重要且可衡量影響的工作。
- 從一開始就擁有重要的職責和自主權。
- 與經驗豐富的創辦人、營運人員和專業人士合作。
- 具包容性的工作環境。
- 在適用情況下進行與職務相關的評估或實務練習。