Valerie Group aitab otse tarbijatele müüvatel e-kaubandusbrändidel oma kasvuoperatsioone üles ehitada ja laiendada. Ettevõte ühendab oma tehisintellektil põhineva analüüsiplatvormi kogenud spetsialistidega tasulise meedia, loovlahenduste, konversioonimäära optimeerimise, e-posti turunduse, otsingumootoritele optimeerimise, tehnoloogia ja strateegia valdkonnas. Töö põhineb struktureeritud katsetamisel, sealhulgas A/B-testidel ja pilootprogrammidel, ning seob tulemustele keskenduva teostuse võimaliku tulemustepõhise kapitaliga, mille eesmärk on lükata osaluse lahjenemine edasi, kuni tulemused on tõestatud. Valerie Group teeb koostööd digitaalselt sündinud tarbijabrändidega, kasutades integratsioone selliste platvormidega nagu Shopify, Meta, Google, TikTok ja Amazon, keskendudes mõõdetavale kasvule ja korratavatele töökorraldussüsteemidele.
Andmeteadlane, tooteanalüütika ja tehisintellekt — Valerie Group (hübriidtöö, India)
Juhi tooteanalüütikat, modelleerimist, eksperimenteerimist ja tehisintellekti algatusi Valerie Groupi brändide ning investeeringute kasvukeskkonnas. Muuda SQL-i ja Pythoni analüüsid tootmisvalmis äri- ja tootelahendusteks.
Kirjeldus
- Juhi kasvu-, äri- ja tooteanalüütikat ning rakendusliku andmeteaduse ja tehisintellekti algatusi Valerie Groupi brändide ning investeeringute kasvukeskkonnas.
- Määra ja jälgi tootemõõdikuid, kasutajate käitumist, müügilehtreid, katkestamisi ja funktsioonide toimivust.
- Muuda tootega seotud küsimused struktureeritud analüüsideks ja praktilisteks soovitusteks.
- Arenda ja rakenda mudeleid segmenteerimiseks, skoorimiseks, klassifitseerimiseks, soovitusteks, prognoosimiseks, ühikumajanduseks, inkrementaalsuse hindamiseks, meedia tõhususeks ja muudeks otsustusvajadusteks.
- Tee koostööd tehnika- ja andmetiimidega, et viia mudelid ja analüütilised töövood tootmiskasutusse.
- Kasuta puudulikku, ebatäiuslikku või vahemikena esitatud andmestikku, dokumenteerides eeldused ja tuvastades olulised andmelüngad.
- Halda analüüsi- ja modelleerimisprojekte alates äriprobleemi ning andmenõuete määratlemisest kuni modelleerimise, valideerimise, juurutamise ja mõju mõõtmiseni.
- Kavanda ja vii läbi A/B-teste ning kohordianalüüse.
- Hinda toote muudatuste, tehisintellekti väljundite ja töövoogude kohanduste mõju.
- Loo tagasisideahelaid, mis parandavad toote ja mudelite toimivust.
- Mõõda ebakindlust, sea eeldused kahtluse alla ning anna teada piirangutest ja usaldustasemetest.
- Määra toote funktsioonide andmenõuded ning toeta täpset, järjepidevat ja täielikku jälgimist.
- Tee tehnilise tiimiga koostööd andmekogumite ja andmetorustike korraldamisel.
- Leia andmete nähtavuse lüngad ja lahenda need.
Nõuded
- Kuus kuni kaheksa aastat asjakohast analüütika- või andmeteaduse kogemust.
- Oskus muuta ebamäärased äri-, toote-, kasvu- või kaubanduslikud probleemid struktureeritud andmeküsimusteks ja rakendatavateks analüüsiplaanideks.
- Kogemus tootemõõdikute, müügilehtrite ja kasutajate käitumise analüüsimisel.
- Kogemus klassifitseerimis-, regressiooni-, klasterdus-, skoorimis-, prognoosi- ja otsustusmudelite arendamisel ning rakendamisel.
- Tõendatud kogemus vähemalt ühe olulise mudeli või analüütilise toote ärikasutusse viimisel.
- Tugev arusaam kliendi hankimise kulust (CAC), keskmisest ostukorvist (AOV), müüdud kaupade kulust (COGS), panusmarginaalist, tasuvusajast ja tasuvuspunktist.
- Kõrgtasemel SQL-i oskus.
- Kogemus struktureeritud ja poolstruktureeritud andmetega töötamisel.
- Tugev praktiline Pythoni oskus andmeanalüüsiks, modelleerimiseks, eksperimenteerimiseks ja automatiseerimiseks; aktsepteeritav on ka samaväärne analüütikavõimekus R-is.
- Pandas, NumPy ja scikit-learn tundmine.
- Kogemus A/B-testimise, statistilise analüüsi, mõõtmise, põhjuslikkuse ja mõju hindamisega.
- Kogemus LLM-i või tehisintellekti loodud väljundite hindamisel toote töövoogudes.
- Tableau’, Power BI või Metabase’i kogemus on eelistatud, kuid mitte nõutud.
- Kogemus nullist üles ehitatavas idufirmakeskkonnas on eelistatud, kuid mitte nõutud.
- Meediakompleksi modelleerimise, inkrementaalsuse, põhjusliku järeldamise, eksperimentaalse disaini või meedia tõhususe mõõtmise kogemus on eelistatud, kuid mitte nõutud.
- Snowflake’i, BigQuery, dbt, Triple Whale’i, Northbeami või Rockerboxi kogemus on eelistatud, kuid mitte nõutud.
- Masinõppemudelite tootmisse juurutamise kogemus on eelistatud, kuid mitte nõutud.
Hüved
- Konkurentsivõimeline tasupakett.
- Juurdepääs tõhusaks tööks vajalikele tööriistadele.
- Kasvuvõimalused Valerie Groupi laienedes.
- Tähenduslik ja mõõdetav mõju.
- Suur vastutus alates esimesest päevast.
- Koostöö kogenud asutajate, tegevjuhtide ja spetsialistidega.
- Kaasav töökeskkond.
- Rollipõhine hindamine või praktiline ülesanne, kui see on asjakohane.