Valerie Group помогает брендам электронной коммерции, работающим напрямую с потребителями, создавать и масштабировать процессы роста. Компания объединяет собственную платформу аналитики на базе ИИ с опытными специалистами в области платной рекламы, креативных решений, оптимизации конверсии, электронной почты, SEO, технологий и стратегии. Работа строится на системных экспериментах, включая A/B-тестирование и пилотные программы, и сочетает ориентированное на результат исполнение с потенциальным финансированием, зависящим от показателей, чтобы отсрочить размытие доли до подтверждения результатов. Valerie Group сотрудничает с цифровыми потребительскими брендами посредством интеграций с такими платформами, как Shopify, Meta, Google, TikTok и Amazon, уделяя особое внимание измеримому росту и воспроизводимым операционным системам.
Специалист по данным, продуктовая аналитика и ИИ — Valerie Group (гибридный формат, Индия)
Руководите продуктовой аналитикой, моделированием, экспериментами и инициативами в области ИИ для брендов Valerie Group и платформы роста инвестиций. Превращайте анализы на SQL и Python в готовые к внедрению коммерческие и продуктовые решения.
Описание
- Руководите аналитикой роста, коммерческой и продуктовой аналитикой, а также инициативами в области прикладной науки о данных и ИИ для брендов Valerie Group и платформы роста инвестиций.
- Определяйте и отслеживайте продуктовые метрики, поведение пользователей, воронки, точки отсева и эффективность функций.
- Превращайте вопросы о продукте в структурированные анализы и практические рекомендации.
- Разрабатывайте и применяйте модели для сегментации, скоринга, классификации, рекомендаций, прогнозирования, расчёта юнит-экономики, инкрементальности, эффективности медиа и других задач принятия решений.
- Работайте с командами инженерии и данных над внедрением моделей и аналитических процессов.
- Используйте неполные, несовершенные или сгруппированные по диапазонам данные, документируя допущения и выявляя существенные пробелы в данных.
- Ведите аналитические и модельные проекты от постановки бизнес-задачи и определения требований к данным до моделирования, валидации, внедрения и измерения эффекта.
- Проектируйте и проводите A/B-тесты и когортный анализ.
- Оценивайте влияние изменений продукта, результатов работы ИИ и корректировок рабочих процессов.
- Создавайте циклы обратной связи, улучшающие работу продукта и моделей.
- Количественно оценивайте неопределённость, проверяйте допущения и сообщайте об ограничениях и уровнях уверенности.
- Определяйте требования к данным для функций продукта и поддерживайте точный, согласованный и полный сбор данных.
- Сотрудничайте с инженерной командой для организации наборов данных и конвейеров данных.
- Находите и устраняйте пробелы в видимости данных.
Требования
- От шести до восьми лет релевантного опыта в аналитике или науке о данных.
- Умение превращать неоднозначные бизнес-, продуктовые, задачи роста или коммерческие задачи в структурированные вопросы к данным и реализуемые аналитические планы.
- Опыт анализа продуктовых метрик, воронок и поведения пользователей.
- Опыт разработки и применения моделей классификации, регрессии, кластеризации, скоринга, прогнозирования и принятия решений.
- Подтверждённый опыт внедрения как минимум одной значимой модели или аналитического продукта в бизнес-процессы.
- Глубокое понимание CAC, AOV, COGS, маржинального дохода, периода окупаемости и точки безубыточности.
- Продвинутые навыки SQL.
- Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными.
- Уверенное рабочее владение Python для анализа данных, моделирования, экспериментов и автоматизации; также принимается сопоставимая аналитическая компетентность в R.
- Владение pandas, NumPy и scikit-learn.
- Опыт A/B-тестирования, статистического анализа, измерений, причинно-следственного анализа и оценки эффекта.
- Опыт оценки результатов, сгенерированных большими языковыми моделями или ИИ, в продуктовых процессах.
- Опыт работы с Tableau, Power BI или Metabase приветствуется, но не обязателен.
- Опыт работы в стартапе на этапе от нуля до единицы приветствуется, но не обязателен.
- Опыт моделирования медиамикса, оценки инкрементальности, причинно-следственного вывода, экспериментального дизайна или измерения эффективности медиа приветствуется, но не обязателен.
- Опыт работы с Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam или Rockerbox приветствуется, но не обязателен.
- Опыт вывода моделей машинного обучения в продуктивную среду приветствуется, но не обязателен.
Преимущества
- Конкурентный компенсационный пакет.
- Доступ к инструментам, необходимым для эффективной работы.
- Возможности профессионального роста по мере расширения Valerie Group.
- Работа с ощутимым и измеримым влиянием.
- Значительная зона ответственности с самого начала.
- Сотрудничество с опытными основателями, операционными руководителями и специалистами.
- Инклюзивная рабочая среда.
- Профильная оценка или практическое задание, если применимо.