Valerie Group hjälper e-handelsvarumärken som säljer direkt till konsumenter att bygga upp och skala sina tillväxtverksamheter. Företaget kombinerar en egenutvecklad AI-plattform för analys och insikter med erfarna mänskliga operatörer inom betald annonsering, kreativt arbete, konverteringsoptimering, e-post, SEO, teknik och strategi. Arbetet bygger på strukturerade experiment, däribland A/B-testning och pilotprogram, och kopplar resultatinriktat genomförande till möjlig resultatbaserad finansiering som är utformad för att skjuta upp utspädning tills resultat har uppnåtts. Valerie Group samarbetar med digitala konsumentvarumärken genom integrationer med plattformar som Shopify, Meta, Google, TikTok och Amazon, med fokus på mätbar tillväxt och repeterbara arbetssätt.
Data Scientist, produktanalys och AI – Valerie Group (hybrid, Indien)
Led produktanalys, modellering, experiment och AI-initiativ för Valerie Groups varumärken och plattform för investeringstillväxt. Omvandla analyser i SQL och Python till produktionsklara kommersiella lösningar och produktlösningar.
Beskrivning
- Leda tillväxt-, kommersiell- och produktanalys tillsammans med tillämpade data science- och AI-initiativ för Valerie Groups varumärken och plattform för investeringstillväxt.
- Etablera och följa upp produktmått, användarbeteende, trattar, avhopp och funktioners resultat.
- Omvandla produktfrågor till strukturerade analyser och praktiska rekommendationer.
- Utveckla och tillämpa modeller för segmentering, poängsättning, klassificering, rekommendationer, prognoser, enhetsekonomi, inkrementalitet, medieeffektivitet och andra beslutsbehov.
- Samarbeta med teknik- och datateam för att ta modeller och analytiska arbetsflöden i drift.
- Använda ofullständiga, bristfälliga eller intervallindelade data, samtidigt som antaganden dokumenteras och betydande dataluckor identifieras.
- Hantera analys- och modelleringsprojekt från definition av affärsproblem och datakrav till modellering, validering, driftsättning och mätning av resultat.
- Utforma och genomföra A/B-tester och kohortanalyser.
- Bedöma effekterna av produktförändringar, AI-resultat och justeringar av arbetsflöden.
- Skapa återkopplingsloopar som förbättrar produktens och modellernas resultat.
- Kvantifiera osäkerhet, ifrågasätta antaganden och kommunicera begränsningar samt konfidensnivåer.
- Specificera datakrav för produktfunktioner och stödja korrekt, konsekvent och fullständig spårning.
- Samarbeta med teknikteamet för att organisera dataset och datapipelines.
- Identifiera och åtgärda luckor i datasynligheten.
Krav
- Sex till åtta års relevant erfarenhet av analys eller data science.
- Förmåga att omvandla tvetydiga affärs-, produkt-, tillväxt- eller kommersiella utmaningar till strukturerade datafrågor och genomförbara analysplaner.
- Erfarenhet av att analysera produktmått, trattar och användarbeteende.
- Erfarenhet av att utveckla och tillämpa klassificerings-, regressions-, klustrings-, poängsättnings-, prognos- och beslutsmodeller.
- Dokumenterad erfarenhet av att ta minst en betydelsefull modell eller analytisk produkt i affärsbruk.
- God förståelse för CAC, AOV, COGS, täckningsbidrag, återbetalningstid och break-even.
- Avancerade kunskaper i SQL.
- Erfarenhet av att arbeta med strukturerade och semistrukturerade data.
- Mycket god praktisk kunskap i Python för dataanalys, modellering, experiment och automatisering; motsvarande analysförmåga i R accepteras också.
- Kunskaper i pandas, NumPy och scikit-learn.
- Erfarenhet av A/B-testning, statistisk analys, mätning, kausalitet och effektutvärdering.
- Erfarenhet av att bedöma LLM- eller AI-genererade resultat i produktarbetsflöden.
- Erfarenhet av Tableau, Power BI eller Metabase är meriterande men inget krav.
- Erfarenhet från en startupmiljö där verksamheten byggts från grunden är meriterande men inget krav.
- Erfarenhet av mediemixmodellering, inkrementalitet, kausal inferens, experimentdesign eller mätning av medieeffektivitet är meriterande men inget krav.
- Erfarenhet av Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam eller Rockerbox är meriterande men inget krav.
- Erfarenhet av att driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion är meriterande men inget krav.
Förmåner
- Konkurrenskraftigt ersättningspaket.
- Tillgång till de verktyg som krävs för att arbeta effektivt.
- Möjligheter att utvecklas i takt med att Valerie Group växer.
- Arbete med meningsfull och mätbar påverkan.
- Betydande eget ansvar från start.
- Samarbete med erfarna grundare, operativa ledare och specialister.
- Inkluderande arbetsmiljö.
- En rollspecifik bedömning eller praktisk uppgift när det är relevant.