LogoFresh Jobs Ahead
Valerie Group
Valerie Group
11 – 50 Medarbejdere
B2BE-handelMarkedsføring
Valerie Group hjælper e-handelsbrands, der sælger direkte til forbrugere, med at opbygge og skalere deres vækstaktiviteter. Virksomheden kombinerer en egenudviklet AI-platform til analyse og indsigt med erfarne medarbejdere inden for betalt annoncering, kreativ udvikling, konverteringsoptimering, e-mail, SEO, teknologi og strategi. Arbejdet er baseret på strukturerede eksperimenter, herunder A/B-test og pilotprogrammer, og forbinder resultatorienteret eksekvering med mulig resultatbaseret kapital, der er designet til at udskyde udvanding, indtil resultaterne er dokumenteret. Valerie Group arbejder sammen med digitalt indfødte forbrugerbrands gennem integrationer med platforme som Shopify, Meta, Google, TikTok og Amazon med fokus på målbar vækst og gentagelige driftsmodeller.
LinkedIn
Job i virksomheden

Data Scientist, produktanalyse og AI – Valerie Group (hybrid, Indien)

Led produktanalyse, modellering, eksperimenter og AI-initiativer på tværs af Valerie Groups brands og platform for investeringsvækst. Omsæt analyser i SQL og Python til produktionsklare kommercielle løsninger og produktløsninger.

INIndienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataforsker
BigQueryNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Beskrivelse

  • Lede vækst-, kommerciel- og produktanalyse sammen med anvendte data science- og AI-initiativer på tværs af Valerie Groups brands og platform for investeringsvækst.
  • Etablere og overvåge produktmålinger, brugeradfærd, tragte, frafald og funktioners resultater.
  • Omsætte produktspørgsmål til strukturerede analyser og praktiske anbefalinger.
  • Udvikle og anvende modeller til segmentering, scoring, klassifikation, anbefalinger, prognoser, enhedsøkonomi, inkrementalitet, medieeffektivitet og andre beslutningsbehov.
  • Samarbejde med engineering- og datateams om at operationalisere modeller og analytiske arbejdsgange.
  • Anvende ufuldstændige, uperfekte eller intervalinddelte data, samtidig med at antagelser dokumenteres og væsentlige datamangler identificeres.
  • Administrere analyse- og modelleringsprojekter fra definition af forretningsproblem og datakrav til modellering, validering, implementering og måling af effekt.
  • Designe og gennemføre A/B-tests og kohorteanalyser.
  • Vurdere effekterne af produktændringer, AI-output og justeringer af arbejdsgange.
  • Skabe feedbacksløjfer, der forbedrer produkt- og modelresultater.
  • Kvantificere usikkerhed, udfordre antagelser og kommunikere begrænsninger samt konfidensniveauer.
  • Specificere datakrav til produktfunktioner og understøtte korrekt, konsekvent og fuldstændig tracking.
  • Samarbejde med engineering om at organisere datasæt og datapipelines.
  • Identificere og afhjælpe mangler i datasynligheden.

Krav

  • Seks til otte års relevant erfaring med analyse eller data science.
  • Evne til at omsætte uklare forretnings-, produkt-, vækst- eller kommercielle udfordringer til strukturerede dataspørgsmål og handlingsorienterede analyseplaner.
  • Erfaring med analyse af produktmålinger, tragte og brugeradfærd.
  • Erfaring med at udvikle og anvende klassifikations-, regressions-, klynge-, scoring-, prognose- og beslutningsmodeller.
  • Dokumenteret erfaring med at tage mindst én betydningsfuld model eller et analytisk produkt i forretningsbrug.
  • Stærk forståelse af CAC, AOV, COGS, dækningsbidrag, tilbagebetalingstid og break-even.
  • Avancerede SQL-kompetencer.
  • Erfaring med strukturerede og semistrukturerede data.
  • Stærke praktiske Python-kompetencer til dataanalyse, modellering, eksperimenter og automatisering; tilsvarende analyseevner i R accepteres også.
  • Kompetencer i pandas, NumPy og scikit-learn.
  • Erfaring med A/B-test, statistisk analyse, måling, kausalitet og effektevaluering.
  • Erfaring med at vurdere LLM- eller AI-genereret output i produktarbejdsgange.
  • Erfaring med Tableau, Power BI eller Metabase er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring fra et startupmiljø, hvor virksomheden er bygget fra bunden, er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring med mediemixmodellering, inkrementalitet, kausal inferens, eksperimentdesign eller måling af medieeffektivitet er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring med Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam eller Rockerbox er en fordel, men ikke et krav.
  • Erfaring med at sætte machine learning-modeller i produktion er en fordel, men ikke et krav.

Fordele

  • Konkurrencedygtig kompensationspakke.
  • Adgang til de værktøjer, der kræves for at arbejde effektivt.
  • Udviklingsmuligheder i takt med at Valerie Group vokser.
  • Arbejde med meningsfuld og målbar effekt.
  • Betydeligt ansvar fra starten.
  • Samarbejde med erfarne stiftere, operatører og specialister.
  • Inkluderende arbejdsmiljø.
  • En rollespecifik vurdering eller praktisk opgave, når det er relevant.

Relaterede job

Health Care Service Corporation

TRS Account Manager, fjernarbejde i Texas

Health Care Service Corporation
Sponsor for H1B-visumForsikringRådgivningSundhedsvæsen
USUSATXTexas
66.400 $ – 99.600 $ / år
FjernarbejdeFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskKundeansvarligSalg
SFDC

Administrér Health Care Service Corporations TRS-sundhedsforsikringskonti gennem kundesupport, tilmelding og problemløsning. Fjernarbejde er muligt fra godkendte steder i det kontinentale USA med 50 % rejseaktivitet i det tildelte område.

Åbn
Rula

Forretningsudviklingschef, sundhedspartnerskaber

Rula
501 – 1.000 Medarbejdere
Sponsor for visum til faglærteForsikringRådgivningSundhedsvæsen
USUSA
176.000 $ – 204.250 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskForretningsudviklingsrepræsentant

Udbyg Rulas partnerskaber inden for mental sundhed med konsulenter inden for medarbejdergoder og sundhedsordninger, og skab muligheder hos arbejdsgivere gennem rådgivende sundhedssalg og strategisk kundeprospektering.

Åbn