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Valerie Group
Valerie Group
11 – 50 Funcionários
B2BComércio eletrônicoMarketing
A Valerie Group ajuda marcas de comércio eletrônico direto ao consumidor a criar e escalar operações de crescimento. A empresa combina uma plataforma própria de inteligência artificial com operadores humanos experientes em mídia paga, criação, otimização da taxa de conversão, e-mail, SEO, tecnologia e estratégia. Seu trabalho é baseado em experimentação estruturada, incluindo testes A/B e programas-piloto, e conecta a execução focada em desempenho a um possível capital baseado em performance, desenvolvido para adiar a diluição até que os resultados sejam comprovados. A Valerie Group trabalha com marcas de consumo nativas digitais por meio de integrações com plataformas como Shopify, Meta, Google, TikTok e Amazon, com foco em crescimento mensurável e sistemas operacionais replicáveis.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados, Analytics de Produto e IA — Valerie Group (Híbrido, Índia)

Lidere analytics de produto, modelagem, experimentação e iniciativas de IA nas marcas da Valerie Group e em sua plataforma de crescimento de investimentos. Transforme análises em SQL e Python em soluções comerciais e de produto prontas para produção.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
BigQueryNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrição

  • Liderar analytics de crescimento, comercial e de produto, juntamente com iniciativas de ciência de dados aplicada e IA nas marcas da Valerie Group e em sua plataforma de crescimento de investimentos.
  • Estabelecer e monitorar métricas de produto, comportamento dos usuários, funis, abandonos e desempenho das funcionalidades.
  • Transformar questões de produto em análises estruturadas e recomendações práticas.
  • Desenvolver e aplicar modelos de segmentação, pontuação, classificação, recomendações, previsão, economia unitária, incrementalidade, eficácia de mídia e outras necessidades de tomada de decisão.
  • Trabalhar com as equipes de Engenharia e Dados para operacionalizar modelos e fluxos de trabalho analíticos.
  • Usar dados incompletos, imperfeitos ou agrupados em faixas, documentando premissas e identificando lacunas significativas nos dados.
  • Gerenciar projetos analíticos e de modelagem desde a definição do problema de negócio e dos requisitos de dados até a modelagem, validação, implantação e medição de impacto.
  • Projetar e conduzir testes A/B e análises de coorte.
  • Avaliar os efeitos de mudanças no produto, resultados gerados por IA e ajustes nos fluxos de trabalho.
  • Criar ciclos de feedback que melhorem o desempenho do produto e dos modelos.
  • Quantificar a incerteza, questionar premissas e comunicar limitações e níveis de confiança.
  • Especificar os requisitos de dados para funcionalidades do produto e apoiar um rastreamento preciso, consistente e completo.
  • Trabalhar em parceria com Engenharia para organizar conjuntos de dados e pipelines de dados.
  • Encontrar e solucionar lacunas na visibilidade dos dados.

Requisitos

  • Seis a oito anos de experiência relevante em analytics ou ciência de dados.
  • Capacidade de transformar desafios ambíguos de negócio, produto, crescimento ou área comercial em perguntas estruturadas de dados e planos analíticos acionáveis.
  • Experiência analisando métricas de produto, funis e comportamento dos usuários.
  • Experiência desenvolvendo e aplicando modelos de classificação, regressão, agrupamento, pontuação, previsão e decisão.
  • Experiência comprovada levando pelo menos um modelo ou produto analítico relevante ao uso empresarial.
  • Sólido entendimento de CAC, AOV, COGS, margem de contribuição, período de retorno e ponto de equilíbrio.
  • Conhecimento avançado de SQL.
  • Experiência trabalhando com dados estruturados e semiestruturados.
  • Sólida proficiência profissional em Python para análise de dados, modelagem, experimentação e automação; capacidade analítica equivalente em R também é aceita.
  • Proficiência em pandas, NumPy e scikit-learn.
  • Experiência com testes A/B, análise estatística, mensuração, causalidade e avaliação de impacto.
  • Experiência avaliando resultados gerados por LLM ou IA em fluxos de trabalho de produto.
  • Experiência com Tableau, Power BI ou Metabase é desejável, mas não obrigatória.
  • Experiência em ambiente de startup desde o início é desejável, mas não obrigatória.
  • Experiência com modelagem de mix de mídia, incrementalidade, inferência causal, desenho experimental ou mensuração da eficácia de mídia é desejável, mas não obrigatória.
  • Experiência com Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ou Rockerbox é desejável, mas não obrigatória.
  • Experiência implantando modelos de machine learning em produção é desejável, mas não obrigatória.

Benefícios

  • Pacote de remuneração competitivo.
  • Acesso às ferramentas necessárias para trabalhar com eficácia.
  • Oportunidades de crescimento à medida que a Valerie Group se expande.
  • Trabalho com impacto significativo e mensurável.
  • Grande autonomia desde o início.
  • Colaboração com fundadores, operadores e especialistas experientes.
  • Ambiente de trabalho inclusivo.
  • Avaliação específica da função ou exercício prático quando aplicável.

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