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Valerie Group
Valerie Group
11 – 50 Employés
B2BCommerce électroniqueMarketing
Valerie Group aide les marques de commerce électronique en vente directe aux consommateurs à développer et à faire évoluer leurs opérations de croissance. L’entreprise associe une plateforme propriétaire d’intelligence artificielle à des opérateurs humains expérimentés dans les médias payants, la création, l’optimisation du taux de conversion, l’e-mail, le SEO, la technologie et la stratégie. Son travail repose sur une expérimentation structurée, notamment des tests A/B et des programmes pilotes, et relie une exécution axée sur la performance à un éventuel financement fondé sur les résultats, conçu pour différer la dilution jusqu’à ce que les résultats soient démontrés. Valerie Group travaille avec des marques de consommation natives du numérique grâce à des intégrations avec des plateformes telles que Shopify, Meta, Google, TikTok et Amazon, en privilégiant une croissance mesurable et des systèmes opérationnels reproductibles.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist, Analytique Produit et IA — Valerie Group (Hybride, Inde)

Piloter l’analytique produit, la modélisation, l’expérimentation et les initiatives d’IA pour les marques de Valerie Group et sa plateforme de croissance des investissements. Transformer les analyses SQL et Python en solutions commerciales et produit prêtes pour la production.

INIndeHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
BigQueryNumpyPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Description

  • Piloter l’analytique de la croissance, commerciale et produit, ainsi que les initiatives de science des données appliquée et d’IA pour les marques de Valerie Group et sa plateforme de croissance des investissements.
  • Établir et suivre les indicateurs produit, le comportement des utilisateurs, les entonnoirs, les abandons et la performance des fonctionnalités.
  • Transformer les questions produit en analyses structurées et en recommandations concrètes.
  • Développer et appliquer des modèles de segmentation, de scoring, de classification, de recommandation, de prévision, d’économie unitaire, d’incrémentalité, d’efficacité média et répondant à d’autres besoins décisionnels.
  • Travailler avec les équipes Ingénierie et Data pour mettre en production les modèles et les workflows analytiques.
  • Utiliser des données incomplètes, imparfaites ou regroupées par tranches, tout en documentant les hypothèses et en identifiant les lacunes importantes dans les données.
  • Gérer des projets analytiques et de modélisation depuis la définition du problème métier et des besoins en données jusqu’à la modélisation, la validation, le déploiement et la mesure de l’impact.
  • Concevoir et mener des tests A/B et des analyses de cohortes.
  • Évaluer les effets des changements produit, des résultats générés par l’IA et des ajustements de workflow.
  • Créer des boucles de rétroaction qui améliorent la performance du produit et des modèles.
  • Quantifier l’incertitude, remettre en question les hypothèses et communiquer les limites ainsi que les niveaux de confiance.
  • Définir les besoins en données des fonctionnalités produit et contribuer à un suivi précis, cohérent et complet.
  • Collaborer avec l’Ingénierie pour organiser les jeux de données et les pipelines de données.
  • Identifier et résoudre les lacunes de visibilité des données.

Exigences

  • Six à huit ans d’expérience pertinente en analytique ou en science des données.
  • Capacité à transformer des problématiques ambiguës liées à l’entreprise, au produit, à la croissance ou au commercial en questions structurées sur les données et en plans d’analyse concrets.
  • Expérience de l’analyse des indicateurs produit, des entonnoirs et du comportement des utilisateurs.
  • Expérience du développement et de l’application de modèles de classification, de régression, de clustering, de scoring, de prévision et de décision.
  • Expérience avérée de la mise en utilisation métier d’au moins un modèle ou produit analytique significatif.
  • Solide compréhension du CAC, de l’AOV, du COGS, de la marge contributive, de la période de récupération et du seuil de rentabilité.
  • Maîtrise avancée de SQL.
  • Expérience du travail avec des données structurées et semi-structurées.
  • Très bonne maîtrise professionnelle de Python pour l’analyse de données, la modélisation, l’expérimentation et l’automatisation ; une capacité analytique équivalente en R est également acceptable.
  • Maîtrise de pandas, NumPy et scikit-learn.
  • Expérience des tests A/B, de l’analyse statistique, de la mesure, de la causalité et de l’évaluation de l’impact.
  • Expérience de l’évaluation de résultats générés par des LLM ou par l’IA dans des workflows produit.
  • Une expérience de Tableau, Power BI ou Metabase est souhaitée, mais non obligatoire.
  • Une expérience dans un environnement de startup en création est souhaitée, mais non obligatoire.
  • Une expérience de la modélisation du mix média, de l’incrémentalité, de l’inférence causale, de la conception expérimentale ou de la mesure de l’efficacité média est souhaitée, mais non obligatoire.
  • Une expérience de Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ou Rockerbox est souhaitée, mais non obligatoire.
  • Une expérience du déploiement de modèles de machine learning en production est souhaitée, mais non obligatoire.

Avantages

  • Package de rémunération compétitif.
  • Accès aux outils nécessaires pour travailler efficacement.
  • Opportunités d’évolution à mesure que Valerie Group se développe.
  • Travail ayant un impact significatif et mesurable.
  • Responsabilités importantes dès le départ.
  • Collaboration avec des fondateurs, des opérateurs et des spécialistes expérimentés.
  • Environnement de travail inclusif.
  • Évaluation spécifique au poste ou exercice pratique, le cas échéant.

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