Valerie Group pomaga blagovnim znamkam na področju e-trgovine, ki prodajajo neposredno potrošnikom, vzpostaviti in razširiti operacije, usmerjene v rast. Podjetje združuje lastno platformo za obveščanje na podlagi umetne inteligence z izkušenimi strokovnjaki za plačljive medije, kreativne vsebine, optimizacijo konverzij, e-pošto, SEO, tehnologijo in strategijo. Njegovo delo temelji na strukturiranem eksperimentiranju, vključno z A/B-testiranjem in pilotnimi programi, ter povezuje izvedbo, osredotočeno na uspešnost, s potencialnim kapitalom, vezanim na dosežene rezultate, ki je zasnovan tako, da odloži razvodenitev lastniškega deleža, dokler rezultati niso dokazani. Valerie Group sodeluje z digitalno domačimi blagovnimi znamkami za potrošnike prek integracij s platformami, kot so Shopify, Meta, Google, TikTok in Amazon, pri čemer se osredotoča na merljivo rast in ponovljive operativne sisteme.
Podatkovni znanstvenik za produktno analitiko in umetno inteligenco — Valerie Group (hibridno, Indija)
Vodili boste produktno analitiko, modeliranje, eksperimentiranje in pobude na področju umetne inteligence za blagovne znamke Valerie Group in platformo za rast naložb. Analize v SQL in Pythonu boste pretvarjali v produkcijsko pripravljene komercialne in produktne rešitve.
Opis
- Vodili boste analitiko rasti, komercialno in produktno analitiko ter pobude uporabne podatkovne znanosti in umetne inteligence za blagovne znamke Valerie Group in platformo za rast naložb.
- Vzpostavili in spremljali boste produktne metrike, vedenje uporabnikov, prodajne lijake, osipe in uspešnost funkcij.
- Produktna vprašanja boste pretvarjali v strukturirane analize in praktična priporočila.
- Razvijali in uporabljali boste modele za segmentacijo, točkovanje, klasifikacijo, priporočila, napovedovanje, ekonomiko na enoto, inkrementalnost, učinkovitost medijev in druge potrebe odločanja.
- Sodelovali boste z inženirskimi in podatkovnimi ekipami pri uvajanju modelov in analitičnih delovnih tokov v prakso.
- Delali boste z nepopolnimi, nepopolnimi ali v razrede razvrščenimi podatki, pri tem dokumentirali predpostavke in prepoznavali pomembne podatkovne vrzeli.
- Upravljali boste analitične in modelirne projekte od opredelitve poslovnega problema in podatkovnih zahtev prek modeliranja, validacije in uvedbe do merjenja učinka.
- Načrtovali in izvajali boste A/B-teste in kohortne analize.
- Ocenjevali boste učinke sprememb izdelka, izhodov umetne inteligence in prilagoditev delovnih tokov.
- Ustvarjali boste povratne zanke, ki izboljšujejo uspešnost izdelka in modelov.
- Kvantificirali boste negotovost, izpodbijali predpostavke ter komunicirali omejitve in ravni zaupanja.
- Določali boste podatkovne zahteve za produktne funkcije in podpirali natančno, dosledno in popolno sledenje.
- Sodelovali boste z inženiringom pri organizaciji podatkovnih zbirk in podatkovnih cevovodov.
- Iskali in odpravljali boste vrzeli v vidljivosti podatkov.
Zahteve
- Šest do osem let ustreznih izkušenj na področju analitike ali podatkovne znanosti.
- Sposobnost pretvoriti nejasne poslovne, produktne, rastne ali komercialne izzive v strukturirana podatkovna vprašanja in izvedljive analitične načrte.
- Izkušnje z analizo produktnih metrik, lijakov in vedenja uporabnikov.
- Izkušnje z razvojem in uporabo klasifikacijskih, regresijskih, gručenjskih, točkovalnih, napovednih in odločitvenih modelov.
- Dokazane izkušnje z uvedbo vsaj enega pomembnega modela ali analitičnega izdelka v poslovno uporabo.
- Dobro razumevanje CAC, AOV, COGS, prispevne marže, dobe vračila in praga rentabilnosti.
- Napredno znanje SQL.
- Izkušnje z delom s strukturiranimi in polstrukturiranimi podatki.
- Napredno delovno znanje Pythona za analizo podatkov, modeliranje, eksperimentiranje in avtomatizacijo; sprejemljive so tudi enakovredne analitične veščine v R.
- Znanje knjižnic pandas, NumPy in scikit-learn.
- Izkušnje z A/B-testiranjem, statistično analizo, merjenjem, vzročnostjo in vrednotenjem učinka.
- Izkušnje z ocenjevanjem izhodov, ki jih ustvarijo LLM ali umetna inteligenca, v produktnih delovnih tokovih.
- Izkušnje s Tableaujem, Power BI ali Metabase so zaželene, vendar niso obvezne.
- Izkušnje v zagonskem okolju od začetka so zaželene, vendar niso obvezne.
- Izkušnje z modeliranjem medijskega spleta, inkrementalnostjo, vzročnim sklepanjem, eksperimentalnim načrtovanjem ali merjenjem učinkovitosti medijev so zaželene, vendar niso obvezne.
- Izkušnje s Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ali Rockerbox so zaželene, vendar niso obvezne.
- Izkušnje z uvajanjem modelov strojnega učenja v produkcijo so zaželene, vendar niso obvezne.
Ugodnosti
- Konkurenčen paket plačila.
- Dostop do orodij, potrebnih za učinkovito delo.
- Priložnosti za razvoj, ko Valerie Group raste.
- Delo z pomembnim in merljivim učinkom.
- Velika odgovornost že od začetka.
- Sodelovanje z izkušenimi ustanovitelji, operativci in strokovnjaki.
- Vključujoče delovno okolje.
- Ocena, prilagojena delovnemu mestu, ali praktična naloga, kadar je to ustrezno.