Η Valerie Group βοηθά επωνυμίες ηλεκτρονικού εμπορίου απευθείας προς τον καταναλωτή να δημιουργήσουν και να κλιμακώσουν τις λειτουργίες ανάπτυξής τους. Η εταιρεία συνδυάζει μια ιδιόκτητη πλατφόρμα νοημοσύνης τεχνητής νοημοσύνης με έμπειρους ανθρώπινους χειριστές στους τομείς της επί πληρωμή προβολής, του δημιουργικού, της βελτιστοποίησης του ποσοστού μετατροπής, του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, του SEO, της τεχνολογίας και της στρατηγικής. Η εργασία της βασίζεται σε δομημένους πειραματισμούς, όπως δοκιμές A/B και πιλοτικά προγράμματα, και συνδέει την εκτέλεση με έμφαση στην απόδοση με πιθανή χρηματοδότηση βάσει απόδοσης, σχεδιασμένη να αναβάλλει την απομείωση της συμμετοχής έως ότου αποδειχθούν τα αποτελέσματα. Η Valerie Group συνεργάζεται με ψηφιακά εγγενείς καταναλωτικές επωνυμίες μέσω ενσωματώσεων με πλατφόρμες όπως Shopify, Meta, Google, TikTok και Amazon, με έμφαση στη μετρήσιμη ανάπτυξη και σε επαναλήψιμα λειτουργικά συστήματα.
Επιστήμονας Δεδομένων, Αναλυτική Προϊόντος και Τεχνητή Νοημοσύνη — Όμιλος Valerie (Υβριδικά, Ινδία)
Ηγεσία στην αναλυτική προϊόντος, τη μοντελοποίηση, τον πειραματισμό και τις πρωτοβουλίες τεχνητής νοημοσύνης στα brands του Ομίλου Valerie και στην πλατφόρμα ανάπτυξης επενδύσεων. Μετατροπή αναλύσεων SQL και Python σε έτοιμες προς παραγωγή εμπορικές και προϊοντικές λύσεις.
Περιγραφή
- Ηγεσία στην αναλυτική ανάπτυξης, την εμπορική αναλυτική και την αναλυτική προϊόντος, μαζί με πρωτοβουλίες εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης στα brands του Ομίλου Valerie και στην πλατφόρμα ανάπτυξης επενδύσεων.
- Καθορισμός και παρακολούθηση δεικτών προϊόντος, συμπεριφοράς χρηστών, funnels, αποχωρήσεων και απόδοσης χαρακτηριστικών.
- Μετατροπή ερωτημάτων προϊόντος σε δομημένες αναλύσεις και πρακτικές συστάσεις.
- Ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων για τμηματοποίηση, βαθμολόγηση, ταξινόμηση, συστάσεις, πρόβλεψη, οικονομικά μονάδας, incremental impact, αποτελεσματικότητα μέσων και άλλες ανάγκες λήψης αποφάσεων.
- Συνεργασία με τις ομάδες Engineering και Data για την παραγωγική αξιοποίηση μοντέλων και αναλυτικών ροών εργασίας.
- Χρήση ελλιπών, ατελών ή ομαδοποιημένων δεδομένων, με τεκμηρίωση παραδοχών και εντοπισμό σημαντικών κενών δεδομένων.
- Διαχείριση αναλυτικών έργων και έργων μοντελοποίησης από τον ορισμό του επιχειρηματικού προβλήματος και των απαιτήσεων δεδομένων έως τη μοντελοποίηση, την επικύρωση, την ανάπτυξη και τη μέτρηση αντίκτυπου.
- Σχεδιασμός και διεξαγωγή δοκιμών A/B και αναλύσεων cohorts.
- Αξιολόγηση των επιδράσεων αλλαγών στο προϊόν, εξόδων τεχνητής νοημοσύνης και προσαρμογών στις ροές εργασίας.
- Δημιουργία βρόχων ανατροφοδότησης που βελτιώνουν την απόδοση προϊόντων και μοντέλων.
- Ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας, αμφισβήτηση παραδοχών και επικοινωνία περιορισμών και επιπέδων βεβαιότητας.
- Καθορισμός απαιτήσεων δεδομένων για χαρακτηριστικά προϊόντος και υποστήριξη ακριβούς, συνεπούς και πλήρους καταγραφής.
- Συνεργασία με την Engineering για την οργάνωση datasets και data pipelines.
- Εντοπισμός και αντιμετώπιση κενών στην ορατότητα των δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Έξι έως οκτώ χρόνια σχετικής εμπειρίας στην αναλυτική ή την επιστήμη δεδομένων.
- Ικανότητα μετατροπής ασαφών επιχειρηματικών, προϊοντικών, αναπτυξιακών ή εμπορικών προκλήσεων σε δομημένα ερωτήματα δεδομένων και εφαρμόσιμα αναλυτικά πλάνα.
- Εμπειρία στην ανάλυση δεικτών προϊόντος, funnels και συμπεριφοράς χρηστών.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη και εφαρμογή μοντέλων ταξινόμησης, παλινδρόμησης, clustering, βαθμολόγησης, πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην αξιοποίηση τουλάχιστον ενός ουσιαστικού μοντέλου ή αναλυτικού προϊόντος σε επιχειρηματική χρήση.
- Ισχυρή κατανόηση των CAC, AOV, COGS, περιθωρίου συνεισφοράς, περιόδου αποπληρωμής και σημείου ισορροπίας.
- Προχωρημένες δεξιότητες SQL.
- Εμπειρία εργασίας με δομημένα και ημιδομημένα δεδομένα.
- Ισχυρή επαγγελματική επάρκεια στην Python για ανάλυση δεδομένων, μοντελοποίηση, πειραματισμό και αυτοματοποίηση· αποδεκτή είναι και αντίστοιχη αναλυτική ικανότητα στην R.
- Επάρκεια σε pandas, NumPy και scikit-learn.
- Εμπειρία σε δοκιμές A/B, στατιστική ανάλυση, μέτρηση, αιτιότητα και αξιολόγηση αντίκτυπου.
- Εμπειρία στην αξιολόγηση εξόδων που παράγονται από LLM ή τεχνητή νοημοσύνη σε ροές εργασίας προϊόντος.
- Εμπειρία σε Tableau, Power BI ή Metabase είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.
- Εμπειρία σε περιβάλλον startup από το μηδέν είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.
- Εμπειρία σε media mix modeling, incremental impact, αιτιώδη συμπεράσματα, πειραματικό σχεδιασμό ή μέτρηση αποτελεσματικότητας μέσων είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.
- Εμπειρία σε Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam ή Rockerbox είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη μοντέλων machine learning σε παραγωγή είναι επιθυμητή αλλά όχι απαραίτητη.
Παροχές
- Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών.
- Πρόσβαση στα εργαλεία που απαιτούνται για αποτελεσματική εργασία.
- Ευκαιρίες ανάπτυξης καθώς ο Όμιλος Valerie επεκτείνεται.
- Εργασία με ουσιαστικό και μετρήσιμο αντίκτυπο.
- Σημαντική ιδιοκτησία από την πρώτη μέρα.
- Συνεργασία με έμπειρους ιδρυτές, operators και ειδικούς.
- Συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
- Αξιολόγηση ειδικά για τον ρόλο ή πρακτική άσκηση, όπου εφαρμόζεται.