Valerie Groupは、消費者向けに直接販売するeコマースブランドが成長オペレーションを構築し、拡大することを支援しています。同社は独自のAIインテリジェンスプラットフォームと、運用型広告、クリエイティブ、コンバージョン率最適化、メール、SEO、テクノロジー、戦略などの分野に精通した人材を組み合わせています。業務はA/Bテストやパイロットプログラムを含む体系的な実験に基づいており、成果が実証されるまで希薄化を遅らせることを目的とした、成果連動型の資本提供の可能性と、成果重視の実行力を結び付けています。Valerie Groupは、Shopify、Meta、Google、TikTok、Amazonなどのプラットフォームとの連携を通じてデジタルネイティブな消費者ブランドを支援し、測定可能な成長と再現性のあるオペレーティングシステムに重点を置いています。
データサイエンティスト、プロダクト分析・AI担当——Valerie Group（ハイブリッド勤務、インド）
Valerie Groupの各ブランドと投資成長プラットフォームにおけるプロダクト分析、モデリング、実験、AI施策をリードします。SQLとPythonによる分析を、本番運用可能な商業・プロダクトソリューションへつなげます。
仕事内容
- Valerie Groupの各ブランドと投資成長プラットフォーム全体で、成長、コマーシャル、プロダクト分析と応用データサイエンスおよびAI施策をリードします。
- プロダクト指標、ユーザー行動、ファネル、離脱、機能のパフォーマンスを設定・監視します。
- プロダクト上の問いを構造化された分析と実行可能な提案に変換します。
- セグメンテーション、スコアリング、分類、レコメンデーション、予測、ユニットエコノミクス、インクリメンタリティ、メディア効果など、意思決定に必要なモデルを開発・適用します。
- エンジニアリングチームおよびデータチームと連携し、モデルと分析ワークフローを実運用に組み込みます。
- 不完全、不正確、または区分化されたデータを扱い、前提を記録し、重要なデータギャップを特定します。
- ビジネス課題とデータ要件の定義から、モデリング、検証、デプロイ、効果測定まで、分析・モデリングプロジェクトを管理します。
- A/Bテストとコホート分析を設計・実施します。
- プロダクト変更、AIの出力、ワークフロー調整の効果を評価します。
- プロダクトとモデルのパフォーマンスを改善するフィードバックループを構築します。
- 不確実性を定量化し、前提を検証し、限界と確信度を伝えます。
- プロダクト機能に必要なデータ要件を定義し、正確で一貫性があり完全なトラッキングを支援します。
- エンジニアリングチームと協力してデータセットとデータパイプラインを整備します。
- データの可視性におけるギャップを発見し、解消します。
応募要件
- 関連する分析またはデータサイエンスの実務経験6〜8年。
- 曖昧なビジネス、プロダクト、成長、またはコマーシャル上の課題を、構造化されたデータ上の問いと実行可能な分析計画に変換できること。
- プロダクト指標、ファネル、ユーザー行動の分析経験。
- 分類、回帰、クラスタリング、スコアリング、予測、意思決定モデルの開発・適用経験。
- 少なくとも1つの有意義なモデルまたは分析プロダクトを業務で活用した実績。
- CAC、AOV、COGS、貢献利益率、投資回収期間、損益分岐点に関する深い理解。
- 高度なSQLスキル。
- 構造化データおよび半構造化データの実務経験。
- データ分析、モデリング、実験、自動化にPythonを使いこなせること。Rで同等の分析能力がある場合も可。
- pandas、NumPy、scikit-learnの使用経験。
- A/Bテスト、統計分析、測定、因果関係、効果評価の経験。
- プロダクトワークフローにおけるLLMまたはAI生成出力の評価経験。
- Tableau、Power BI、またはMetabaseの経験があれば歓迎。ただし必須ではありません。
- ゼロイチのスタートアップ環境での経験があれば歓迎。ただし必須ではありません。
- メディアミックスモデリング、インクリメンタリティ、因果推論、実験設計、またはメディア効果測定の経験があれば歓迎。ただし必須ではありません。
- Snowflake、BigQuery、dbt、Triple Whale、Northbeam、またはRockerboxの経験があれば歓迎。ただし必須ではありません。
- 機械学習モデルを本番環境へデプロイした経験があれば歓迎。ただし必須ではありません。
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ。
- 業務を効果的に遂行するために必要なツールへのアクセス。
- Valerie Groupの拡大に伴う成長機会。
- 意義があり、測定可能なインパクトのある仕事。
- 入社当初から大きな裁量と責任。
- 経験豊富な創業者、オペレーター、専門家との協働。
- インクルーシブな職場環境。
- 該当する場合、職種に応じたアセスメントまたは実務課題。