Valerie Group помага на брандове за електронна търговия, които продават директно на потребителите, да изграждат и разширяват операции, насочени към растеж. Компанията съчетава собствена платформа за разузнаване с изкуствен интелект с опитни специалисти в областите на платената медийна реклама, креативното съдържание, оптимизацията на процента на реализация, имейл маркетинга, SEO, технологиите и стратегията. Работата ѝ се основава на структурирано експериментиране, включително A/B тестване и пилотни програми, и свързва изпълнение, фокусирано върху резултатите, с потенциален капитал, обвързан с резултатите, предназначен да отложи размиването на собствеността до доказването на резултати. Valerie Group работи с дигитално ориентирани потребителски брандове чрез интеграции с платформи като Shopify, Meta, Google, TikTok и Amazon, като се фокусира върху измерим растеж и повтаряеми оперативни системи.
Учен по данни за продуктова аналитика и изкуствен интелект — Valerie Group (хибридно, Индия)
Ще ръководите продуктова аналитика, моделиране, експерименти и инициативи в областта на изкуствения интелект за брандовете на Valerie Group и платформата за растеж на инвестициите. Ще превръщате анализите със SQL и Python в готови за внедряване търговски и продуктови решения.
Описание
- Ще ръководите аналитиката на растежа, търговската и продуктовата аналитика, както и инициативите в областта на приложната наука за данните и изкуствения интелект за брандовете на Valerie Group и платформата за растеж на инвестициите.
- Ще създавате и наблюдавате продуктови метрики, потребителско поведение, фунии, отпадане и ефективност на функционалностите.
- Ще превръщате продуктовите въпроси в структурирани анализи и практически препоръки.
- Ще разработвате и прилагате модели за сегментиране, оценяване, класификация, препоръки, прогнозиране, единична икономика, инкременталност, медийна ефективност и други нужди при вземането на решения.
- Ще работите с инженерните и екипите по данните за внедряване на модели и аналитични работни процеси.
- Ще използвате непълни, несъвършени или групирани в диапазони данни, като документирате предположенията и идентифицирате съществените пропуски в данните.
- Ще управлявате аналитични и моделни проекти от дефинирането на бизнес проблема и изискванията към данните, през моделирането, валидирането и внедряването, до измерването на въздействието.
- Ще проектирате и провеждате A/B тестове и кохортни анализи.
- Ще оценявате ефектите от промените в продукта, резултатите от изкуствения интелект и корекциите на работните процеси.
- Ще създавате цикли за обратна връзка, които подобряват ефективността на продукта и моделите.
- Ще количествено оценявате несигурността, ще оспорвате предположенията и ще комуникирате ограниченията и нивата на увереност.
- Ще определяте изискванията към данните за продуктовите функционалности и ще подпомагате точното, последователно и пълно проследяване.
- Ще си партнирате с инженерния екип за организиране на набори от данни и потоци от данни.
- Ще откривате и отстранявате пропуските във видимостта на данните.
Изисквания
- Шест до осем години релевантен опит в аналитиката или науката за данните.
- Способност да превръщате неясни бизнес, продуктови, свързани с растежа или търговски предизвикателства в структурирани въпроси към данните и приложими аналитични планове.
- Опит в анализа на продуктови метрики, фунии и потребителско поведение.
- Опит в разработването и прилагането на модели за класификация, регресия, клъстеризация, оценяване, прогнозиране и вземане на решения.
- Доказан опит с внедряването на поне един значим модел или аналитичен продукт в бизнеса.
- Задълбочено разбиране на CAC, AOV, COGS, маржа на приноса, периода на възвръщаемост и точката на рентабилност.
- Напреднали умения по SQL.
- Опит с работа със структурирани и полуструктурирани данни.
- Много добро работно владеене на Python за анализ на данни, моделиране, експерименти и автоматизация; приемливи са и еквивалентни аналитични умения в R.
- Познаване на pandas, NumPy и scikit-learn.
- Опит с A/B тестване, статистически анализ, измерване, причинност и оценка на въздействието.
- Опит в оценяването на резултати, генерирани от LLM или изкуствен интелект, в продуктови работни процеси.
- Опит с Tableau, Power BI или Metabase е предимство, но не е задължителен.
- Опит в стартъп среда от нулата е предимство, но не е задължителен.
- Опит с моделиране на медийния микс, инкременталност, причинно-следствено заключение, експериментален дизайн или измерване на медийната ефективност е предимство, но не е задължителен.
- Опит със Snowflake, BigQuery, dbt, Triple Whale, Northbeam или Rockerbox е предимство, но не е задължителен.
- Опит с внедряване на модели за машинно обучение в продукция е предимство, но не е задължителен.
Придобивки
- Конкурентен пакет за възнаграждение.
- Достъп до необходимите инструменти за ефективно изпълнение на работата.
- Възможности за развитие с разрастването на Valerie Group.
- Работа със значимо и измеримо въздействие.
- Съществена отговорност още от началото.
- Сътрудничество с опитни основатели, оперативни ръководители и специалисти.
- Приобщаваща работна среда.
- Оценяване, специфично за ролята, или практическа задача, когато е приложимо.