Karius
Karius
A Karius fertőző betegségek diagnosztikájára összpontosító biotechnológiai vállalat. Klinikai metagenomikai platformja a genomikai elemzést mesterséges intelligenciával ötvözi a kórokozók által a véráramba juttatott mikrobiális, sejtszabad DNS azonosítására. A Karius Test folyékony biopsziás vizsgálat, amelyet úgy fejlesztettek ki, hogy segítsen az orvosoknak több mint 1 000 kórokozó kimutatásában, valamint átfogóbb diagnosztikai képet nyújtson, többek között az immunhiányos betegeknél fennálló fertőzések értékelésekor. A vállalat fejlett laboratóriumi és számítási módszerekkel dolgozik azon, hogy a fertőző betegségek diagnosztikája átfogóbbá és gyorsabbá váljon.

Vezető biostatisztikus – Kaliforniai távmunka

Klinikai, genomikai és valós életből származó adatok elemzésével támogatja a Karius fertőző betegségek diagnosztikai platformját. Statisztikai terveket, modelleket és hatósági elemzéseket dolgoz ki a diagnosztikai értékelés és a betegellátás támogatására.

Leírás

  • Önálló statisztikai elemzések vezetése klinikai vizsgálatokhoz, kutatási programokhoz, termékfejlesztéshez és bizonyítékgyűjtési kezdeményezésekhez.
  • A vizsgálati célkitűzések, végpontok, hipotézisek és statisztikai módszerek meghatározása klinikai és tudományos érintettekkel együttműködve.
  • Statisztikai elemzési tervek készítése, amelyek lefedik a mintanagyság- és erőszámításokat, az elemzési populációkat, a módszereket és az érzékenységi elemzéseket.
  • Klinikai, megfigyeléses, laboratóriumi és valós életből származó adatkészletek értékelése.
  • Prospektív és retrospektív klinikai vizsgálatok tervezésének és elemzésének támogatása.
  • A Karius kereskedelmi és kutatási adatarchívumának vizsgálata.
  • Statisztikai modellek létrehozása és validálása a diagnosztikai teljesítmény, a klinikai kimenetelek és egyéb vizsgálati végpontok értékelésére.
  • Az érzékenység, specificitás, diagnosztikai érték, egyezési mutatók és kapcsolódó diagnosztikai teljesítménymutatók értékelése.
  • Longitudinális adatokat, túlélési kimeneteleket, hiányzó adatokat, zavaró tényezőket és alcsoportokat érintő elemzések végzése.
  • Együttműködés az adattudományi, bioinformatikai, klinikai fejlesztési, orvostudományi és kutatás-fejlesztési csapatokkal.
  • Az adatkészletek és elemzési kimenetek pontosságának, teljességének, következetességének és statisztikai érvényességének vizsgálata.
  • A kijelölt statisztikai elemzések és a kapcsolódó eredmények felelősségének vállalása.
  • Az eredmények értelmezése és a megállapítások bemutatása műszaki és nem műszaki közönség számára.
  • Statisztikai hozzájárulás biztosítása jelentésekhez, összefoglalókhoz, kéziratokhoz, poszterekhez, prezentációkhoz, hatósági anyagokhoz és tudományos kommunikációkhoz.
  • A tudományos, klinikai, hatósági és publikációs felülvizsgálatok során felmerülő statisztikai kérdések megválaszolásának támogatása.
  • Újrafelhasználható statisztikai programok, munkafolyamatok és dokumentáció létrehozása a reprodukálható elemzések támogatására.
  • A módszerek, feltételezések, elemzések és eredmények dokumentálása.
  • A statisztikai folyamatok, szabványok és elemzési módszerek fejlesztésének támogatása.

Követelmények

  • Biostatisztikai, statisztikai, epidemiológiai, alkalmazott statisztikai vagy kapcsolódó kvantitatív területen szerzett mesterfokozat szükséges; a doktori fokozat előnyt jelent.
  • Három-öt év releváns biostatisztikai tapasztalat biotechnológiai, diagnosztikai, gyógyszeripari, egészségügyi, akadémiai vagy más élettudományi környezetben.
  • Klinikai, megfigyeléses vagy transzlációs kutatási vizsgálatok tervezésében és elemzésében szerzett tapasztalat.
  • Olyan statisztikai elemzési tervek készítésében szerzett tapasztalat, amelyek meghatározzák a végpontokat, a mintanagyság- és erőszámításokat, az elemzési populációkat és a statisztikai módszereket.
  • A regressziós, kategorikus adatokkal végzett, longitudinális, túlélési, hiányzó adatokkal kapcsolatos és zavaró tényezőket kezelő elemzések alapos ismerete.
  • Erősen multiplexelt klinikai vizsgálatok elemzésében szerzett tapasztalat.
  • Az R és/vagy SAS magabiztos használata statisztikai programozáshoz szükséges.
  • Összetett klinikai, biológiai, genomikai vagy valós életből származó adatkészletekkel végzett munka tapasztalata.
  • Az adatminőség, az elemzések reprodukálhatósága, a statisztikai validálás és a dokumentációs gyakorlatok erős ismerete.
  • Klinikai vizsgálati jelentésekhez, összefoglalókhoz, kéziratokhoz, prezentációkhoz vagy hatósági beadványokhoz statisztikai elemzésekkel való hozzájárulásban szerzett tapasztalat.
  • Statisztikai elemzések önálló felügyeletének és a funkciókon átívelő partnerek szakmai támogatásának képessége.
  • A szabályozási követelmények, a helyes klinikai gyakorlat és a szabályozott élettudományi környezetek statisztikai gyakorlatainak ismerete előnyt jelent.
  • Erős elemző-, problémamegoldó- és kritikai gondolkodási készségek.
  • Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek.
  • Egymással versengő prioritások kezelésének és gyors tempójú, többfunkciós környezetben való hatékony együttműködésnek a képessége.

Juttatások

  • A csapatesemények miatt legfeljebb 15%-os utazásra lehet szükség.
  • Egyenlő foglalkoztatási lehetőségeket biztosítanak.
  • A fogyatékossággal élő, megfelelő képesítéssel rendelkező személyek számára alkalmazkodási lehetőségek állnak rendelkezésre.

Kapcsolódó állások

Aveanna Healthcare

Egészségbiztosítási követeléskezelő – Távmunka Arizonából

Aveanna Healthcare

Kezelje a fizetői számlákat, az elutasított igényeket és a beszedéseket az Aveanna Healthcare-nél, távmunkában Arizonából. Támogassa a pontos számlázást és a szabályoknak megfelelő bevételi ciklust, hozzájárulva a gyermekellátáshoz.

Megnyitás
accessiBe

Követeléskezelési munkatárs – Canon Financial Services (hibrid, New Jersey)

accessiBe

Kezelje a lejárt számlákat és az ügyfélpanaszokat a Canon Financial Servicesnél. Végezzen számlakorrekciókat, egyeztetéseket, visszatérítéseket és hátralékrendezést.

Megnyitás