Ang Karius ay isang kompanya ng biotechnology na nakatuon sa pagsusuri ng mga nakahahawang sakit. Pinagsasama ng clinical metagenomics platform nito ang pagsusuri ng genome at artificial intelligence upang matukoy ang microbial cell-free DNA na inilalabas ng mga pathogen sa daluyan ng dugo. Ang Karius Test ay isang liquid biopsy na idinisenyo upang tulungan ang mga clinician na matukoy ang mahigit 1,000 pathogen at makakuha ng mas malawak na pananaw sa pagsusuri, kabilang ang pagtatasa ng mga impeksiyon sa mga pasyenteng may mahinang immune system. Nakatuon ang kompanya sa gawing mas komprehensibo at mas napapanahon ang pagsusuri ng mga nakahahawang sakit sa pamamagitan ng mga makabagong pamamaraan sa laboratoryo at pagkuwenta.
Pangunahing Biostatistician – Malayuang Trabaho sa California
Pangunahing Biostatistician na sumusuporta sa plataporma ng Karius para sa pagsusuri ng nakahahawang sakit gamit ang pagsusuri ng klinikal, genomic, at real-world na datos. Binubuo ng tungkuling ito ang mga planong estadistikal, modelo, at pagsusuring pangregulasyon upang suportahan ang pagsusuri ng diagnostic at pangangalaga sa pasyente.
Paglalarawan
- Pangasiwaan nang malaya ang mga estadistikal na pagsusuri para sa mga klinikal na pag-aaral, programa ng pananaliksik, pagbuo ng produkto, at mga inisyatiba sa paglikha ng ebidensya.
- Itakda ang mga layunin ng pag-aaral, endpoint, hypothesis, at estadistikal na pamamaraan kasama ang mga klinikal at siyentipikong stakeholder.
- Maghanda ng mga plano ng estadistikal na pagsusuri na sumasaklaw sa pagkalkula ng laki ng sample at statistical power, mga populasyon ng pagsusuri, pamamaraan, at pagsusuri ng sensitivity.
- Suriin ang klinikal, obserbasyonal, laboratoryo, at real-world na mga dataset.
- Mag-ambag sa disenyo at pagsusuri ng mga prospektibo at retrospektibong klinikal na pag-aaral.
- Siyasatin ang komersyal at pananaliksik na arkibo ng datos ng Karius.
- Lumikha at mag-validate ng mga estadistikal na modelo para sa pagganap ng diagnostic, mga klinikal na resulta, at iba pang endpoint ng pag-aaral.
- Suriin ang sensitivity, specificity, diagnostic value, mga panukat ng pagkakasundo, at kaugnay na mga panukat ng pagganap ng diagnostic.
- Magsagawa ng mga pagsusuring may longitudinal na datos, resulta ng survival, nawawalang datos, confounding, at mga subgroup.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data Science, Bioinformatics, Clinical Development, Medical Affairs, at Research and Development.
- Suriin ang mga dataset at analytical output para sa katumpakan, pagkakumpleto, pagkakapare-pareho, at estadistikal na bisa.
- Pangasiwaan ang mga itinalagang estadistikal na pagsusuri at kaugnay na deliverable.
- Ipaliwanag ang mga resulta at ipakita ang mga natuklasan sa mga teknikal at hindi teknikal na tagapakinig.
- Magbigay ng estadistikal na input para sa mga ulat, abstract, manuskrito, poster, presentasyon, materyales pangregulasyon, at komunikasyong siyentipiko.
- Tumulong sa pagsagot sa mga estadistikal na tanong na lumilitaw sa mga siyentipiko, klinikal, pangregulasyon, at publikasyong pagsusuri.
- Bumuo ng mga estadistikal na programa, workflow, at dokumentasyong maaaring gamitin muli upang suportahan ang reproducible na pagsusuri.
- Idokumento ang mga pamamaraan, palagay, pagsusuri, at resulta.
- Tumulong sa pagpapahusay ng mga estadistikal na proseso, pamantayan, at pamamaraan ng pagsusuri.
Mga Kinakailangan
- Kinakailangan ang master’s degree sa Biostatistics, Statistics, Epidemiology, Applied Statistics, o kaugnay na quantitative discipline; mas gusto ang PhD.
- Tatlo hanggang limang taon ng kaugnay na karanasan sa biostatistics sa biotechnology, diagnostics, pharmaceuticals, healthcare, akademya, o iba pang larangan ng life sciences.
- Karanasan sa pagdidisenyo at pagsusuri ng mga klinikal, obserbasyonal, o translational research study.
- Karanasan sa paghahanda ng mga plano ng estadistikal na pagsusuri na tumutukoy sa mga endpoint, pagkalkula ng laki ng sample at statistical power, mga populasyon ng pagsusuri, at estadistikal na pamamaraan.
- Malalim na kaalaman sa regression, categorical data, longitudinal, survival, missing-data, at confounding analysis.
- Karanasan sa pagsusuri ng mga klinikal na assay na lubhang multiplexed.
- Kinakailangan ang kahusayan sa R at/o SAS para sa estadistikal na programming.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa kumplikadong klinikal, biyolohikal, genomic, o real-world na mga dataset.
- Malalim na pag-unawa sa kalidad ng datos, reproducibility ng pagsusuri, estadistikal na validation, at mga kasanayan sa dokumentasyon.
- Karanasan sa pag-aambag ng mga estadistikal na pagsusuri sa mga ulat ng klinikal na pag-aaral, abstract, manuskrito, presentasyon, o pagsusumiteng pangregulasyon.
- Kakayahang malayang mangasiwa ng mga estadistikal na pagsusuri at magpayo sa mga katuwang na cross-functional.
- Mas gusto ang pamilyaridad sa mga kinakailangang pangregulasyon, Good Clinical Practice, at mga estadistikal na kasanayan sa mga regulated na kapaligiran ng life sciences.
- Malakas na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at kritikal na pag-iisip.
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Kakayahang pamahalaan ang magkakasabay na priyoridad at epektibong makipagtulungan sa mabilis at cross-functional na kapaligiran.
Mga Benepisyo
- Maaaring kailanganin ang paglalakbay nang hanggang 15% para sa mga team event.
- Ibinibigay ang pantay na oportunidad sa trabaho.
- May mga akomodasyon para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan.