Data Engineer / Data Scientist – Machine Learning and Generative AI
Humblebee
Build machine-learning and generative AI solutions at Swedish digital service studio Humblebee, turning client challenges into scalable data products.
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Sem Parar ब्राज़ील की एक मोबिलिटी और इलेक्ट्रॉनिक भुगतान कंपनी है, जो वाहन पहचान को सुविधाजनक चलते-फिरते सेवाओं के साथ जोड़ती है। इसका प्लेटफ़ॉर्म शॉपिंग सेंटर, पार्किंग सुविधाओं, हवाई अड्डों, Shell गैस स्टेशनों और टैक्सी सेवाओं जैसी जगहों पर पाँच मिलियन से अधिक ग्राहकों को ऐप के माध्यम से अपनी सेवाओं तक पहुँच प्रदान करता है। 15 वर्षों से अधिक समय से संचालित Sem Parar में 2,350 से अधिक कर्मचारियों की टीम है और यह लॉजिस्टिक्स, परिवहन तथा यात्रा के क्षेत्रों में व्यावहारिक भुगतान और मोबिलिटी समाधानों के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए काम करती है।
सीनियर डेटा विश्लेषक — Sem Parar | हाइब्रिड, साओ पाउलो
Sem Parar की इनबाउंड ग्राहक सेवा संचालन टीम को सहयोग देने वाला सीनियर डेटा विश्लेषक। इस भूमिका में प्रदर्शन सुधारने के लिए SQL और Python ऑटोमेशन, परिचालन विश्लेषण और Power BI डैशबोर्ड पर ध्यान दिया जाता है।
विवरण
- इनबाउंड ग्राहक सेवा के प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी करना और परिचालन परिणामों का आकलन करना
- सुधार के अवसरों को पहचानने के लिए विचलनों और रुझानों का विश्लेषण करना
- SQL और Python से विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो और परिचालन प्रक्रियाओं को स्वचालित करना
- प्रदर्शन की निगरानी के लिए Power BI डैशबोर्ड बनाना और उनका प्रबंधन करना
- नेतृत्व के निर्णयों में सहायता के लिए कार्यकारी विश्लेषण और प्रस्तुतियाँ तैयार करना
- इनबाउंड ग्राहक सेवा संचालन के लिए विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टियाँ तैयार करना
- KPI निगरानी, अध्ययनों और लक्षित विश्लेषण के माध्यम से निर्णय लेने में सक्षम बनाना
- नैदानिक और रणनीतिक विश्लेषणों के माध्यम से परिचालन प्रदर्शन का मूल्यांकन करना
- बेहतर परिचालन परिणामों में योगदान देने वाले डेटा समाधान बनाना
आवश्यकताएँ
- एनालिटिक्स, बिज़नेस इंटेलिजेंस या डेटा विश्लेषण में पेशेवर अनुभव
- बड़े डेटासेट पर काम करने और उनका विश्लेषण करने के लिए SQL में उन्नत दक्षता
- डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए Python में उन्नत दक्षता
- DAX और डेटा मॉडलिंग सहित Power BI का उन्नत अनुभव
- परिचालन KPI विकसित करने और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि तैयार करने की पृष्ठभूमि
- कॉल सेंटर या ग्राहक सेवा संचालन का अनुभव वांछनीय है, लेकिन अनिवार्य नहीं
- इनबाउंड ग्राहक सेवा मेट्रिक्स से परिचित होना लाभदायक है, लेकिन वैकल्पिक
- सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग का ज्ञान लाभदायक है, लेकिन वैकल्पिक
- Databricks, Spark या Data Lake/Lakehouse वातावरणों का अनुभव लाभदायक है, लेकिन वैकल्पिक
- पूर्वानुमान, सेगमेंटेशन और प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स विधियों का अनुभव लाभदायक है, लेकिन वैकल्पिक
लाभ
- कार्यालय तक आने-जाने के लिए परिवहन सहायता या पार्किंग
- लचीला भोजन लाभ, जिसे भोजन और खाद्य भत्तों के बीच विभाजित किया जा सकता है
- चिकित्सा बीमा कवरेज
- दंत चिकित्सा बीमा कवरेज
- 24/7 टेलीमेडिसिन सुविधा
- Wellhub सदस्यता
- Zenklub की सुविधा
- होम ऑफिस भत्ता
- लागू नीति के अधीन लाभ-साझाकरण बोनस (PLR)
- आपके जन्मदिन और कंपनी की वर्षगांठ पर सवेतन अवकाश
- बिना किसी लागत के Sem Parar टोल टैग
- जीवन बीमा कवरेज
- जन्म या गोद लेने के माध्यम से बच्चे का स्वागत करने वाली माताओं, पिताओं या अभिभावकों के लिए सवेतन अभिभावकीय अवकाश
- पोस्टग्रेजुएट कार्यक्रमों या MBA पर 25% तक की छूट के रूप में शिक्षा सहायता
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