A Sem Parar é uma empresa brasileira de mobilidade e pagamentos eletrônicos que combina a identificação de veículos com serviços convenientes para quem está em movimento. Sua plataforma atende mais de cinco milhões de clientes em locais como shopping centers, estacionamentos, aeroportos, postos Shell e serviços de táxi, com acesso às suas soluções por meio de um aplicativo. Com mais de 15 anos de atuação e o apoio de uma equipe de mais de 2.350 funcionários, a Sem Parar trabalha nos setores de logística, transporte e viagens para melhorar a experiência do cliente por meio de soluções práticas de pagamento e mobilidade.
Analista Sênior de Dados — Sem Parar | Híbrido, São Paulo
Analista Sênior de Dados para apoiar as operações de atendimento ao cliente receptivo da Sem Parar. A função tem foco em automação com SQL e Python, análise operacional e dashboards de Power BI para melhorar o desempenho.
Descrição
- Monitorar os indicadores de desempenho do atendimento ao cliente receptivo e avaliar os resultados operacionais
- Analisar desvios e tendências para identificar oportunidades de melhoria
- Automatizar fluxos de trabalho analíticos e processos operacionais com SQL e Python
- Criar e gerenciar dashboards de Power BI para acompanhar o desempenho
- Preparar análises e apresentações executivas para orientar decisões da liderança
- Produzir insights analíticos para as operações de atendimento ao cliente receptivo
- Apoiar decisões por meio do monitoramento de KPIs, estudos e análises direcionadas
- Avaliar o desempenho operacional por meio de análises diagnósticas e estratégicas
- Criar soluções de dados que contribuam para melhorar os resultados operacionais
Requisitos
- Experiência profissional em analytics, inteligência de negócios ou análise de dados
- Conhecimento avançado de SQL para trabalhar com grandes conjuntos de dados e analisá-los
- Conhecimento avançado de Python para processamento de dados e atividades analíticas
- Experiência avançada com Power BI, incluindo DAX e modelagem de dados
- Experiência com desenvolvimento de KPIs operacionais e geração de insights de negócio
- Experiência em call center ou operações de atendimento ao cliente é desejável, mas não obrigatória
- Familiaridade com métricas de atendimento ao cliente receptivo é desejável, mas opcional
- Conhecimento de modelagem estatística e machine learning é desejável, mas opcional
- Experiência com ambientes Databricks, Spark ou Data Lake/Lakehouse é desejável, mas opcional
- Conhecimento de métodos de previsão, segmentação e analytics preditivo é desejável, mas opcional
Benefícios
- Auxílio-transporte ou estacionamento no escritório
- Benefício flexível de alimentação, que pode ser dividido entre vale-refeição e vale-alimentação
- Cobertura de seguro médico
- Cobertura de seguro odontológico
- Acesso à telemedicina 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Membro Wellhub
- Acesso ao Zenklub
- Auxílio-home office
- Bônus de participação nos lucros e resultados (PLR), sujeito à política aplicável
- Folga remunerada no aniversário e no aniversário da empresa
- Tag de pedágio Sem Parar sem custo
- Cobertura de seguro de vida
- Licença parental remunerada para mães, pais ou responsáveis que recebam uma criança por nascimento ou adoção
- Apoio educacional com até 25% de desconto em programas de pós-graduação ou MBA