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Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où les utilisateurs trouvent de l’inspiration, enregistrent des idées et les organisent autour de leurs centres d’intérêt, de leurs projets et de leurs achats. Son expérience associe des recommandations personnalisées et une recherche visuelle sur des sujets comme la décoration intérieure, la mode, les recettes et les événements, tout en aidant les créateurs et les détaillants à toucher leur audience grâce à des outils de commerce et de publicité.

Responsable II de l’ingénierie analytique, Data Science Core chez Pinterest

Dirigez une équipe d’ingénierie analytique hautement performante chez Pinterest, en construisant des fondations de données, des systèmes d’expérimentation et des analyses assistées par l’IA pour sa plateforme d’inspiration.

Description

  • Diriger, accompagner et développer une équipe diverse et hautement performante d’ingénierie analytique
  • Établir des normes d’instrumentation et d’expérimentation et les partager avec les équipes d’ingénierie produit
  • Créer et tester des outils d’IA et des pipelines analytiques fournissant des informations à grande échelle
  • Utiliser l’IA pour accélérer l’analyse, le prototypage, l’itération, la documentation et l’assurance qualité, tout en validant les résultats
  • Travailler avec les data scientists et les ingénieurs afin de rendre autonomes les principaux jeux de données, analyses et études de métriques
  • Tenir à jour la documentation des outils et des jeux de données, tout en contribuant à la stratégie de qualité et de démocratisation des données
  • Collaborer avec les responsables produit, les ingénieurs, les designers et les chercheurs pour créer les futures expériences Pinterest

Exigences

  • Au moins six ans d’expérience dans le travail avec les données au sein d’un environnement dynamique et axé sur les données, dont une expérience de management d’ingénieurs
  • Aptitude à travailler avec des jeux de données volumineux, complexes et de grande dimension
  • Maîtrise de SQL ou d’un autre langage de base de données, ainsi que de Python ou R
  • Expérience de la manipulation de structures de données imbriquées et de l’application de fonctions de fenêtrage, de l’optimisation des requêtes et du partitionnement des données
  • Expérience de l’orchestration de workflows et de l’ETL ou ELT avec des jeux de données très volumineux et complexes et des dépendances entre DAG
  • Expérience avérée dans la fourniture de solutions analytiques et la transformation d’objectifs ouverts en objectifs clairs et à fort impact
  • Capacité démontrée à améliorer la vitesse et la qualité des workflows grâce à l’IA, en examinant et en vérifiant de manière critique les résultats assistés par l’IA
  • Grande intégrité, sens des responsabilités, protection des données sensibles et responsabilité à l’égard des décisions et des livrables
  • Diplôme de licence, de master ou de doctorat dans une discipline quantitative telle que l’informatique, les statistiques ou les mathématiques, ou expérience équivalente
  • Une expérience de l’automatisation, de la détection d’anomalies ou de l’optimisation des infrastructures et des workflows est souhaitée, mais non obligatoire
  • Une expérience du développement d’outils internes augmentant la vélocité de l’ingénierie est souhaitée, mais non obligatoire

Avantages

  • Éligibilité à une participation au capital
  • Modèle de travail flexible
  • Collaboration en présentiel une à deux fois par mois
  • Emploi offrant l’égalité des chances et un accompagnement pour les aménagements

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