Pinterest je vizuální platforma pro objevování, na které lidé hledají inspiraci, ukládají si nápady a organizují je podle zájmů, projektů a nákupů. Platforma propojuje personalizovaná doporučení s vizuálním vyhledáváním témat, jako jsou bydlení, móda, recepty a události, a zároveň pomáhá tvůrcům a maloobchodníkům oslovovat publikum prostřednictvím nástrojů pro obchod a reklamu.
Manažer analytického inženýrství II, základní datová věda ve společnosti Pinterest
Veďte vysoce výkonný tým analytického inženýrství ve společnosti Pinterest a budujte datové základy, experimentální systémy a analytická řešení s podporou AI pro inspirační platformu.
Spojené státy177 185 $ – 364 795 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vést, podporovat a rozvíjet rozmanitý, vysoce výkonný tým analytického inženýrství
- Stanovovat standardy instrumentace a experimentování a sdílet je s produktovými inženýrskými týmy
- Vytvářet a pilotně zavádět nástroje AI a analytické pipeline, které poskytují poznatky ve velkém měřítku
- Využívat AI k urychlení analýz, prototypování, iterací, dokumentace a zajišťování kvality při ověřování výsledků
- Spolupracovat s datovými vědci a inženýry na zpřístupnění důležitých datových sad, poznatků a analýz metrik v režimu self-service
- Udržovat dokumentaci nástrojů a datových sad a spoluutvářet strategii kvality a demokratizace dat
- Spolupracovat s produktovými manažery, inženýry, designéry a výzkumníky na tvorbě budoucích prostředí Pinterest
Požadavky
- Nejméně šest let práce s daty v rychle se rozvíjejícím prostředí založeném na datech, včetně zkušeností s vedením inženýrů
- Schopnost pracovat s velkými, vícerozměrnými a komplexními datovými sadami
- Znalost SQL nebo jiného databázového jazyka a Pythonu nebo R
- Zkušenost se zpracováním vnořených datových struktur a používáním okenních funkcí, optimalizace dotazů a dělení dat
- Zkušenost s orchestrací pracovních postupů a ETL nebo ELT s velmi rozsáhlými, komplexními datovými sadami a závislostmi DAG
- Zkušenost s dodáváním analytických řešení a převáděním otevřených cílů na jasné úkoly s vysokým dopadem
- Prokázaná schopnost zvyšovat rychlost a kvalitu pracovních postupů pomocí AI při kritickém posuzování a ověřování výstupů vytvořených s pomocí AI
- Vysoká integrita, odpovědnost, ochrana citlivých dat a odpovědnost za rozhodnutí a výstupy
- Bakalářský, magisterský nebo doktorský titul v kvantitativním oboru, jako je informatika, statistika nebo matematika, případně rovnocenná praxe
- Zkušenost s automatizací, detekcí anomálií nebo optimalizací infrastruktury a pracovních postupů je výhodou, nikoli však podmínkou
- Zkušenost s vývojem interních nástrojů zvyšujících rychlost práce inženýrů je výhodou, nikoli však podmínkou
Benefity
- Možnost získat podíl ve společnosti
- Flexibilní model práce
- Osobní spolupráce jednou nebo dvakrát měsíčně
- Rovné pracovní příležitosti a podpora při zajištění potřebných úprav