Ang Pinterest ay isang visual discovery platform kung saan nakakahanap ng inspirasyon ang mga tao, nagse-save ng mga ideya, at inaayos ang mga ito ayon sa mga interes, proyekto, at bibilhin. Pinagsasama ng karanasan nito ang mga personalisadong rekomendasyon at visual search sa mga paksang gaya ng disenyo ng bahay, fashion, mga recipe, at mga kaganapan, habang tinutulungan din ang mga creator at retailer na maabot ang mga audience sa pamamagitan ng mga tool para sa commerce at advertising.
Tagapamahala II ng Inhinyeriyang Analitika, Pangunahing Agham ng Datos sa Pinterest
Pangunahan ang isang mahusay na analytics engineering team sa Pinterest upang bumuo ng mga pundasyon ng datos, sistema ng eksperimento, at AI-enabled analytics para sa platform nitong nagbibigay-inspirasyon.
Estados Unidos$177,185 – $364,795 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Pangunahan, suportahan, at paunlarin ang isang sari-sari at mahusay na analytics engineering team
- Magtatag ng mga pamantayan para sa instrumentation at eksperimento at ibahagi ang mga ito sa mga product engineering team
- Gumawa at magsagawa ng pilot para sa mga AI tool at analytical pipeline na naghahatid ng mga insight sa malaking saklaw
- Gamitin ang AI upang pabilisin ang pagsusuri, prototyping, pag-uulit, dokumentasyon, at quality assurance habang pinapatunayan ang mga resulta
- Makipagtulungan sa mga data scientist at engineer upang gawing self-service ang mahahalagang dataset, insight, at pagsisiyasat sa mga metric
- Panatilihin ang dokumentasyon para sa mga tool at dataset habang hinuhubog ang estratehiya sa kalidad at demokratisasyon ng datos
- Makipagtulungan sa mga product manager, engineer, designer, at researcher upang lumikha ng mga karanasan sa Pinterest para sa hinaharap
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa anim na taong karanasan sa pagtatrabaho sa datos sa mabilis at data-driven na kapaligiran, kabilang ang karanasan sa pamamahala ng mga engineer
- Kasanayan sa pagtatrabaho sa malalaki, high-dimensional, at kumplikadong dataset
- Kahusayan sa SQL o ibang database language at sa Python o R
- Karanasan sa pagmamanipula ng nested data structure at paggamit ng window function, query optimization, at data partitioning
- May background sa workflow orchestration at ETL o ELT gamit ang napakalalaki at kumplikadong dataset at mga dependency ng DAG
- May napatunayang rekord sa paghahatid ng analytics solution at pag-convert ng malalawak na layunin tungo sa malinaw at mataas ang epektong mga objective
- Napatunayang kakayahang pabilisin at pagandahin ang kalidad ng workflow gamit ang AI habang kritikal na sinusuri at bineberipika ang output na tinulungan ng AI
- Matibay na integridad, pananagutan, pangangalaga sa sensitibong datos, at pagiging responsable sa mga desisyon at deliverable
- Bachelor's, master's, o doctoral degree sa quantitative discipline gaya ng computer science, statistics, o mathematics, o katumbas na karanasan
- Mas gusto ngunit hindi kinakailangan ang karanasan sa automation, anomaly detection, o infrastructure at workflow optimization
- Mas gusto ngunit hindi kinakailangan ang karanasan sa pagbuo ng internal tool na nagpapataas sa bilis ng engineering
Mga Benepisyo
- Kwalipikado para sa equity
- Flexible na modelo ng pagtatrabaho
- Pakikipagtulungan nang personal minsan o dalawang beses bawat buwan
- Pantay na oportunidad sa trabaho at suporta para sa mga accommodation