Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Menedżer inżynierii analitycznej II, podstawowa nauka o danych w Pinterest
Kieruj wysoko wydajnym zespołem inżynierii analitycznej w Pinterest, budując fundamenty danych, systemy eksperymentów i analitykę wspieraną przez AI dla platformy inspiracji.
Stany Zjednoczone177 185 $ – 364 795 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Kierowanie, wspieranie i rozwijanie zróżnicowanego, wysoko wydajnego zespołu inżynierii analitycznej
- Ustanawianie standardów instrumentacji i eksperymentów oraz udostępnianie ich zespołom inżynierii produktowej
- Tworzenie i pilotażowe wdrażanie narzędzi AI oraz potoków analitycznych dostarczających wnioski na dużą skalę
- Wykorzystywanie AI do przyspieszania analiz, prototypowania, iteracji, dokumentacji i zapewniania jakości przy jednoczesnej walidacji wyników
- Współpraca z data scientistami i inżynierami, aby ważne zbiory danych, wnioski i analizy metryk były dostępne w modelu self-service
- Prowadzenie dokumentacji narzędzi i zbiorów danych oraz kształtowanie strategii jakości i demokratyzacji danych
- Współpraca z product managerami, inżynierami, projektantami i badaczami przy tworzeniu przyszłych doświadczeń Pinterest
Wymagania
- Co najmniej sześć lat pracy z danymi w dynamicznym, opartym na danych środowisku, w tym doświadczenie w zarządzaniu inżynierami
- Umiejętność pracy z dużymi, wielowymiarowymi i złożonymi zbiorami danych
- Biegłość w SQL lub innym języku baz danych oraz w Pythonie lub R
- Doświadczenie w przetwarzaniu zagnieżdżonych struktur danych oraz stosowaniu funkcji okienkowych, optymalizacji zapytań i partycjonowania danych
- Doświadczenie w orkiestracji przepływów pracy oraz ETL lub ELT z bardzo dużymi, złożonymi zbiorami danych i zależnościami DAG
- Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań analitycznych i przekształcaniu niejednoznacznych celów w jasne zadania o dużym wpływie
- Udowodniona umiejętność zwiększania szybkości i jakości pracy dzięki AI przy krytycznym przeglądaniu i weryfikowaniu wyników wspomaganych przez AI
- Wysoka uczciwość, odpowiedzialność, ochrona wrażliwych danych oraz rozliczalność za decyzje i rezultaty
- Stopień licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej, takiej jak informatyka, statystyka lub matematyka, albo równoważne doświadczenie
- Doświadczenie w automatyzacji, wykrywaniu anomalii lub optymalizacji infrastruktury i przepływów pracy jest mile widziane, ale nie jest wymagane
- Doświadczenie w tworzeniu narzędzi wewnętrznych zwiększających tempo pracy inżynierów jest mile widziane, ale nie jest wymagane
Benefity
- Możliwość uzyskania udziałów
- Elastyczny model pracy
- Współpraca stacjonarna raz lub dwa razy w miesiącu
- Równe szanse zatrudnienia i wsparcie w zakresie racjonalnych usprawnień