Pinterest
Pinterest
1001 – 5000 Töötajad
H1B viisa sponsorB2CMeedia
Pinterest on visuaalne avastusplatvorm, kus inimesed leiavad inspiratsiooni, salvestavad ideid ning korraldavad neid huvide, projektide ja ostude järgi. Platvorm ühendab isikupärastatud soovitused ja visuaalse otsingu sellistes valdkondades nagu kodukujundus, mood, retseptid ja üritused ning aitab sisuloojatel ja jaemüüjatel kaubandustööriistade ja reklaami abil sihtrühmadeni jõuda.

Analüütikainseneeriajuht II, Pinteresti keskne andmeteadus

Juhi Pinteresti suurepäraselt toimivat analüütikainseneeria meeskonda, arendades inspiratsiooniplatvormi andmealuseid, eksperimenteerimissüsteeme ja tehisintellektil põhinevat analüütikat.

Kirjeldus

  • Juhi, toeta ja arenda mitmekesist suurepäraselt toimivat analüütikainseneeria meeskonda
  • Loo instrumenteerimise ja eksperimenteerimise standardid ning jaga neid tootearendusmeeskondadega
  • Loo ja katseta tehisintellekti tööriistu ning analüütilisi töövooge, mis pakuvad suurel skaalal teadmisi
  • Kasuta tehisintellekti analüüsi, prototüüpimise, iteratsiooni, dokumentatsiooni ja kvaliteedi tagamise kiirendamiseks ning valideeri tulemusi
  • Tee koostööd andmeteadlaste ja inseneridega, et muuta olulised andmekogumid, teadmised ja mõõdikute uuringud iseteeninduslikuks
  • Hoia tööriistade ja andmekogumite dokumentatsioon ajakohasena ning kujunda andmekvaliteedi ja andmete demokratiseerimise strateegiat
  • Tee tootejuhtide, inseneride, disainerite ja teadlastega koostööd Pinteresti tulevaste kasutuskogemuste loomiseks

Nõuded

  • Vähemalt kuus aastat andmetega töötamise kogemust kiire tempoga andmepõhises keskkonnas, sealhulgas inseneride juhtimise kogemus
  • Oskus töötada suurte, suure dimensioonilisusega ja keerukate andmekogumitega
  • SQL-i või mõne muu andmebaasikeele ning Pythoni või R-i valdamine
  • Kogemus pesastatud andmestruktuuride töötlemise ning aknafunktsioonide, päringute optimeerimise ja andmete partitsioneerimise rakendamisega
  • Taust töövoogude orkestreerimises ning ETL-i või ELT-i kasutamises väga suurte ja keerukate andmekogumite ning DAG-sõltuvustega
  • Tõendatud kogemus analüütikalahenduste pakkumisel ja avatud eesmärkide muutmisel selgeteks ning suure mõjuga sihtideks
  • Tõendatud võime parandada tehisintellekti abil töövoogude kiirust ja kvaliteeti ning tehisintellekti abil loodud väljundit kriitiliselt üle vaadata ja kontrollida
  • Tugev ausus, vastutustunne, tundlike andmete kaitsmine ning vastutus otsuste ja tulemuste eest
  • Bakalaureuse-, magistri- või doktorikraad kvantitatiivsel erialal, näiteks informaatikas, statistikas või matemaatikas, või samaväärne kogemus
  • Automatiseerimise, anomaaliate tuvastamise või taristu ja töövoogude optimeerimise kogemus tuleb kasuks, kuid pole nõutud
  • Sisemiste tööriistade arendamise kogemus inseneritöö kiirendamiseks tuleb kasuks, kuid pole nõutud

Hüved

  • Õigus saada aktsiapõhist hüvitist
  • Paindlik töökorraldus
  • Koostöö kontoris üks või kaks korda kuus
  • Võrdsed töövõimalused ja tugi mõistlike kohanduste tegemisel