Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumB2CMedier
Pinterest er en visuell oppdagelsesplattform der folk finner inspirasjon, lagrer ideer og organiserer dem etter interesser, prosjekter og kjøp. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuelt søk innen temaer som boligdesign, mote, oppskrifter og arrangementer, samtidig som den hjelper kreatører og forhandlere med å nå målgrupper gjennom handelsverktøy og annonsering.

Leder for analyseengineering II, Core Data Science hos Pinterest

Led et høytytende analyseengineering-team hos Pinterest som bygger datagrunnlag, eksperimenteringssystemer og AI-støttet analyse for inspirasjonsplattformen.

Beskrivelse

  • Lede, støtte og utvikle et mangfoldig, høytytende analyseengineering-team
  • Etablere standarder for instrumentering og eksperimentering og dele dem med produktutviklingsteamene
  • Skape og pilotere AI-verktøy og analytiske datapipelines som leverer innsikt i stor skala
  • Bruke AI til å fremskynde analyse, prototyping, iterasjon, dokumentasjon og kvalitetssikring, samtidig som resultatene valideres
  • Samarbeide med data scientists og ingeniører for å gjøre viktige datasett, innsikter og måleundersøkelser selvbetjente
  • Vedlikeholde dokumentasjon for verktøy og datasett samt forme strategien for datakvalitet og demokratisering av data
  • Samarbeide med produktledere, ingeniører, designere og forskere om å skape fremtidens Pinterest-opplevelser

Krav

  • Minst seks års arbeid med data i et raskt, datadrevet miljø, inkludert erfaring med å lede ingeniører
  • Ferdigheter i å arbeide med store, høydimensjonale og komplekse datasett
  • Gode kunnskaper i SQL eller et annet databasespråk samt i Python eller R
  • Erfaring med å manipulere nestede datastrukturer og bruke vindusfunksjoner, spørringsoptimalisering og datapartisjonering
  • Bakgrunn innen arbeidsflytorkestrering og ETL eller ELT med svært store, komplekse datasett og DAG-avhengigheter
  • Dokumentert erfaring med å levere analyseløsninger og omsette åpne mål til tydelige mål med stor effekt
  • Dokumentert evne til å forbedre arbeidsflytens hastighet og kvalitet med AI ved å gjennomgå og verifisere AI-assistert resultat kritisk
  • Sterk integritet, eierskap, beskyttelse av sensitive data og ansvar for beslutninger og leveranser
  • Bachelor-, master- eller doktorgrad innen et kvantitativt fagområde som informatikk, statistikk eller matematikk, eller tilsvarende erfaring
  • Erfaring med automatisering, avviksdeteksjon eller optimalisering av infrastruktur og arbeidsflyt er en fordel, men ikke et krav
  • Erfaring med å utvikle interne verktøy som øker utviklingshastigheten er en fordel, men ikke et krav

Fordeler

  • Mulighet til å motta aksjer
  • Fleksibel arbeidsmodell
  • Samarbeid på kontoret én eller to ganger i måneden
  • Like muligheter for ansettelse og støtte til tilrettelegging

Relaterte jobber