Pinterest
Pinterest
1 001 – 5 000 Працівники
Спонсор візи H1BB2CМедіа
Pinterest — це візуальна платформа для пошуку ідей, де люди знаходять натхнення, зберігають ідеї та впорядковують їх за інтересами, проєктами й покупками. Платформа поєднує персоналізовані рекомендації та візуальний пошук за такими темами, як дизайн інтер’єру, мода, рецепти й події, а також допомагає авторам і роздрібним продавцям знаходити аудиторію за допомогою інструментів для електронної торгівлі та реклами.

Керівник аналітичної інженерії II, базова наука про дані в Pinterest

Керуйте високоефективною командою аналітичної інженерії в Pinterest, створюючи основи даних, системи експериментів і аналітичні рішення на основі ШІ для платформи натхнення.

Опис

  • Керувати, підтримувати й розвивати різноманітну високоефективну команду аналітичної інженерії
  • Встановлювати стандарти інструментування та експериментів і поширювати їх серед продуктових інженерних команд
  • Створювати й тестувати інструменти ШІ та аналітичні конвеєри, що надають аналітичні висновки в масштабі
  • Застосовувати ШІ для прискорення аналізу, прототипування, ітерацій, документування та забезпечення якості, перевіряючи результати
  • Працювати з фахівцями з обробки даних та інженерами, щоб важливі набори даних, аналітичні висновки й дослідження метрик були доступними для самостійного використання
  • Вести документацію щодо інструментів і наборів даних, формуючи стратегію якості та демократизації даних
  • Співпрацювати з продакт-менеджерами, інженерами, дизайнерами й дослідниками для створення майбутніх можливостей Pinterest

Вимоги

  • Щонайменше шість років роботи з даними в динамічному середовищі, орієнтованому на дані, зокрема досвід управління інженерами
  • Навички роботи з великими, багатовимірними та складними наборами даних
  • Володіння SQL або іншою мовою роботи з базами даних, а також Python або R
  • Досвід обробки вкладених структур даних і застосування віконних функцій, оптимізації запитів та секціонування даних
  • Досвід оркестрації робочих процесів і ETL або ELT із дуже великими та складними наборами даних і залежностями DAG
  • Досвід створення аналітичних рішень і перетворення відкритих завдань на чіткі цілі з високим впливом
  • Підтверджена здатність підвищувати швидкість і якість робочих процесів за допомогою ШІ, критично перевіряючи та верифікуючи результати за його участю
  • Висока доброчесність, відповідальність, захист конфіденційних даних і готовність відповідати за рішення та результати роботи
  • Ступінь бакалавра, магістра або доктора в кількісній дисципліні, як-от комп’ютерні науки, статистика чи математика, або еквівалентний досвід
  • Досвід автоматизації, виявлення аномалій або оптимізації інфраструктури та робочих процесів буде перевагою, але не є обов’язковим
  • Досвід розробки внутрішніх інструментів, що підвищують швидкість інженерної роботи, буде перевагою, але не є обов’язковим

Переваги

  • Право на отримання акцій
  • Гнучка модель роботи
  • Очна співпраця один або два рази на місяць
  • Рівні можливості працевлаштування та підтримка в разі потреби в адаптаціях