Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Vodja analitičnega inženirstva II, temeljna podatkovna znanost pri Pinterestu
Vodite visoko uspešno ekipo analitičnega inženirstva pri Pinterestu, ki gradi podatkovne temelje, sisteme za eksperimentiranje in analitiko s podporo umetne inteligence za navdihujočo platformo.
Združene države Amerike177.185 $ – 364.795 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaInženir analitikeOpis
- Vodite, podpirajte in razvijajte raznoliko, visoko uspešno ekipo analitičnega inženirstva
- Vzpostavljajte standarde za instrumentacijo in eksperimentiranje ter jih delite z ekipami produktnega inženirstva
- Ustvarjajte in preizkušajte orodja umetne inteligence ter analitične cevovode, ki zagotavljajo vpoglede v velikem obsegu
- Uporabljajte umetno inteligenco za pospeševanje analiz, prototipiranja, iteracij, dokumentacije in zagotavljanja kakovosti ter preverjajte rezultate
- Sodelujte s podatkovnimi znanstveniki in inženirji, da bodo pomembni podatkovni nizi, vpogledi in preiskave metrik na voljo za samostojno uporabo
- Vzdržujte dokumentacijo za orodja in podatkovne nize ter oblikujte strategijo kakovosti in demokratizacije podatkov
- Sodelujte z vodji produktov, inženirji, oblikovalci in raziskovalci pri ustvarjanju prihodnjih izkušenj Pinteresta
Zahteve
- Najmanj šest let dela s podatki v hitrem, podatkovno usmerjenem okolju, vključno z izkušnjami vodenja inženirjev
- Sposobnost dela z velikimi, visokodimenzionalnimi in kompleksnimi podatkovnimi nizi
- Znanje SQL ali drugega jezika za podatkovne zbirke ter Pythona ali R
- Izkušnje z obdelavo gnezdenih podatkovnih struktur in uporabo okenskih funkcij, optimizacije poizvedb ter particioniranja podatkov
- Izkušnje z orkestracijo delovnih tokov ter ETL ali ELT pri zelo velikih, kompleksnih podatkovnih nizih in odvisnostih DAG
- Dokazane izkušnje z zagotavljanjem analitičnih rešitev in pretvarjanjem odprtih ciljev v jasne cilje z velikim učinkom
- Dokazana sposobnost izboljšanja hitrosti in kakovosti delovnih tokov z umetno inteligenco ob kritičnem pregledu in preverjanju izhodov, podprtih z umetno inteligenco
- Visoka integriteta, prevzemanje odgovornosti, varovanje občutljivih podatkov ter odgovornost za odločitve in rezultate
- Diploma prve, druge ali tretje stopnje s kvantitativnega področja, kot so računalništvo, statistika ali matematika, ali enakovredne izkušnje
- Izkušnje z avtomatizacijo, zaznavanjem anomalij ali optimizacijo infrastrukture in delovnih tokov so zaželene, vendar niso obvezne
- Izkušnje z razvojem notranjih orodij, ki povečujejo hitrost inženirskega dela, so zaželene, vendar niso obvezne
Ugodnosti
- Upravičenost do lastniškega deleža
- Prilagodljiv način dela
- Sodelovanje v živo enkrat ali dvakrat mesečno
- Enake možnosti pri zaposlovanju in podpora pri prilagoditvah