Pinterest ni jukwaa la ugunduzi wa picha ambapo watu hupata msukumo, huhifadhi mawazo, na kuyapanga kulingana na mambo wanayopenda, miradi na ununuzi. Uzoefu wake unachanganya mapendekezo yaliyobinafsishwa na utafutaji wa picha katika mada kama vile usanifu wa nyumba, mitindo, mapishi na matukio, huku pia ikiwasaidia wabunifu na wauzaji kufikia hadhira kupitia zana za biashara na utangazaji.
Meneja II wa Uhandisi wa Uchanganuzi, Sayansi ya Data ya Msingi katika Pinterest
Ongoza timu yenye utendaji wa juu ya uhandisi wa uchanganuzi huko Pinterest, ukijenga misingi ya data, mifumo ya majaribio, na uchanganuzi unaowezeshwa na AI kwa jukwaa lake la msukumo.
Marekani$ 177,185 – $ 364,795 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuziMaelezo
- Ongoza, saidia, na kuendeleza timu tofauti yenye utendaji wa juu ya uhandisi wa uchanganuzi
- Weka viwango vya uwekaji wa vipimo na majaribio, na uvishirikishe na timu za uhandisi wa bidhaa
- Unda na ujaribu zana za AI pamoja na mabomba ya uchanganuzi yanayotoa maarifa kwa kiwango kikubwa
- Tumia AI kuharakisha uchanganuzi, uundaji wa vielelezo, marudio, nyaraka, na uhakikisho wa ubora huku ukithibitisha matokeo
- Shirikiana na wanasayansi wa data na wahandisi ili kufanya seti muhimu za data, maarifa, na uchunguzi wa vipimo zitumike bila usaidizi wa moja kwa moja
- Dumisha nyaraka za zana na seti za data huku ukitengeneza mkakati wa ubora na usambazaji wa data
- Shirikiana na wasimamizi wa bidhaa, wahandisi, wabunifu, na watafiti kuunda matumizi ya Pinterest ya siku zijazo
Mahitaji
- Angalau miaka sita ya kufanya kazi na data katika mazingira yenye kasi na yanayoendeshwa na data, ikiwemo uzoefu wa kusimamia wahandisi
- Uwezo wa kufanya kazi na seti kubwa, zenye vipimo vingi, na changamano za data
- Ujuzi wa SQL au lugha nyingine ya hifadhidata na Python au R
- Uzoefu wa kubadilisha miundo ya data iliyopachikwa na kutumia vitendaji vya madirisha, uboreshaji wa hoja, na ugawaji wa data
- Msingi katika upangaji wa mtiririko wa kazi na ETL au ELT kwa seti kubwa sana na changamano za data pamoja na vitegemezi vya DAG
- Rekodi ya kutoa suluhisho za uchanganuzi na kubadilisha malengo yaliyo wazi kuwa madhumuni yaliyo wazi na yenye matokeo makubwa
- Uwezo uliothibitishwa wa kuboresha kasi na ubora wa mtiririko wa kazi kwa AI huku ukikagua kwa umakini na kuthibitisha matokeo yaliyosaidiwa na AI
- Uadilifu thabiti, umiliki, ulinzi wa data nyeti, na uwajibikaji kwa maamuzi na kazi zilizowasilishwa
- Shahada ya kwanza, uzamili, au udaktari katika taaluma ya kiasi kama sayansi ya kompyuta, takwimu, au hisabati, au uzoefu sawa
- Uzoefu wa otomatiki, utambuzi wa hitilafu, au uboreshaji wa miundombinu na mtiririko wa kazi unapendelewa lakini si lazima
- Uzoefu wa kutengeneza zana za ndani zinazoongeza kasi ya uhandisi unapendelewa lakini si lazima
Manufaa
- Kustahiki kupata hisa za umiliki
- Mfumo wa kazi unaobadilika
- Ushirikiano wa ana kwa ana mara moja au mbili kwa mwezi
- Ajira yenye fursa sawa na msaada wa mahitaji ya marekebisho