Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.
Voditelj analitičkog inženjerstva II, temeljna podatkovna znanost u Pinterestu
Vodite uspješan tim analitičkog inženjerstva u Pinterestu koji gradi podatkovne temelje, sustave za eksperimentiranje i analitiku podržanu umjetnom inteligencijom za platformu inspiracije.
Sjedinjene Američke Države177.185 $ – 364.795 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer analitikeOpis
- Vodite, podržavajte i razvijajte raznolik, uspješan tim analitičkog inženjerstva
- Uspostavljajte standarde instrumentacije i eksperimentiranja te ih dijelite s timovima produktnog inženjerstva
- Stvarajte i pilotirajte alate umjetne inteligencije i analitičke pipelineove koji pružaju uvide u velikom opsegu
- Primjenjujte umjetnu inteligenciju za ubrzavanje analize, izrade prototipa, iteracija, dokumentacije i osiguranja kvalitete uz provjeru rezultata
- Surađujte s podatkovnim znanstvenicima i inženjerima kako bi važni skupovi podataka, uvidi i istraživanja metrika bili dostupni za samostalno korištenje
- Održavajte dokumentaciju za alate i skupove podataka te oblikujte strategiju kvalitete i demokratizacije podataka
- Surađujte s produktnim menadžerima, inženjerima, dizajnerima i istraživačima na stvaranju budućih iskustava na Pinterestu
Zahtjevi
- Najmanje šest godina rada s podacima u brzom, podatkovno usmjerenom okruženju, uključujući iskustvo vođenja inženjera
- Vještina rada s velikim, visokodimenzionalnim i složenim skupovima podataka
- Poznavanje SQL-a ili drugog jezika za baze podataka te Pythona ili R-a
- Iskustvo u manipuliranju ugniježđenim podatkovnim strukturama i primjeni prozorskih funkcija, optimizacije upita i particioniranja podataka
- Iskustvo s orkestracijom tijekova rada i ETL-om ili ELT-om za vrlo velike, složene skupove podataka i DAG ovisnosti
- Dokazana uspješnost u isporuci analitičkih rješenja i pretvaranju otvorenih ciljeva u jasne ciljeve s velikim učinkom
- Dokazana sposobnost poboljšanja brzine i kvalitete tijekova rada pomoću umjetne inteligencije uz kritički pregled i provjeru rezultata potpomognutih umjetnom inteligencijom
- Visok integritet, vlasništvo nad zadacima, zaštita osjetljivih podataka i odgovornost za odluke i isporuke
- Preddiplomski, diplomski ili doktorski studij iz kvantitativnog područja poput računalnih znanosti, statistike ili matematike ili istovrijedno iskustvo
- Iskustvo s automatizacijom, otkrivanjem anomalija ili optimizacijom infrastrukture i tijekova rada poželjno je, ali nije obavezno
- Iskustvo u razvoju internih alata koji povećavaju brzinu inženjerskog rada poželjno je, ali nije obavezno
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja vlasničkog udjela
- Fleksibilan model rada
- Suradnja uživo jednom ili dvaput mjesečno
- Jednake mogućnosti zapošljavanja i podrška pri prilagodbama