Pinterest es una plataforma de descubrimiento visual donde las personas encuentran inspiración, guardan ideas y las organizan en torno a intereses, proyectos y compras. Su experiencia combina recomendaciones personalizadas y búsqueda visual sobre temas como el diseño de interiores, la moda, las recetas y los eventos, y también ayuda a creadores y minoristas a llegar a sus audiencias mediante herramientas de comercio y publicidad.
Gerente II de Ingeniería Analítica, Ciencia de Datos Central en Pinterest
Lidera un equipo de ingeniería analítica de alto rendimiento en Pinterest, desarrollando bases de datos, sistemas de experimentación y análisis basados en IA para su plataforma de inspiración.
Estados Unidos177.185 $ – 364.795 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Liderar, apoyar y desarrollar un equipo diverso y de alto rendimiento de ingeniería analítica
- Establecer estándares de instrumentación y experimentación, y compartirlos con los equipos de ingeniería de producto
- Crear y probar herramientas de IA y canalizaciones analíticas que proporcionen información a gran escala
- Aplicar IA para acelerar el análisis, la creación de prototipos, la iteración, la documentación y el control de calidad, validando los resultados
- Trabajar con científicos e ingenieros de datos para que conjuntos de datos importantes, análisis e investigaciones de métricas sean autoservicio
- Mantener la documentación de herramientas y conjuntos de datos, y contribuir a la estrategia de calidad y democratización de datos
- Colaborar con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores e investigadores para crear las futuras experiencias de Pinterest
Requisitos
- Al menos seis años de experiencia trabajando con datos en un entorno dinámico y orientado a los datos, incluida experiencia gestionando ingenieros
- Habilidad para trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos y de alta dimensionalidad
- Dominio de SQL u otro lenguaje de bases de datos, y de Python o R
- Experiencia manipulando estructuras de datos anidadas y aplicando funciones de ventana, optimización de consultas y particionamiento de datos
- Experiencia en orquestación de flujos de trabajo y ETL o ELT con conjuntos de datos muy grandes y complejos, y dependencias entre DAG
- Historial de desarrollo de soluciones analíticas y de convertir objetivos abiertos en metas claras y de alto impacto
- Capacidad demostrada para mejorar la velocidad y la calidad de los flujos de trabajo mediante IA, revisando y verificando críticamente los resultados asistidos por IA
- Gran integridad, sentido de la responsabilidad, protección de datos sensibles y compromiso con las decisiones y los entregables
- Título de grado, máster o doctorado en una disciplina cuantitativa, como informática, estadística o matemáticas, o experiencia equivalente
- Se valora, pero no es obligatorio, tener experiencia en automatización, detección de anomalías u optimización de infraestructuras y flujos de trabajo
- Se valora, pero no es obligatorio, tener experiencia desarrollando herramientas internas que aumenten la velocidad de ingeniería
Beneficios
- Elegibilidad para recibir acciones de la empresa
- Modelo de trabajo flexible
- Colaboración presencial una o dos veces al mes
- Empleo con igualdad de oportunidades y apoyo para adaptaciones