A Pinterest egy vizuális felfedezőplatform, ahol az emberek inspirációt találhatnak, elmenthetik ötleteiket, és érdeklődési köreik, projektjeik, valamint vásárlásaik köré rendezhetik őket. A platform a személyre szabott ajánlásokat vizuális kereséssel ötvözi olyan témákban, mint az otthontervezés, a divat, a receptek és a rendezvények, miközben kereskedelmi eszközökkel és hirdetésekkel a tartalomkészítőknek és a kiskereskedőknek is segít elérni közönségüket.
Analitikai mérnöki menedzser II, alapvető adattudomány a Pinterestnél
Vezessen egy nagy teljesítményű analitikai mérnöki csapatot a Pinterest inspirációs platformjának adatbázisai, kísérleti rendszerei és MI-alapú elemzései fejlesztésében.
Egyesült Államok177 185 $ – 364 795 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Vezessen, támogasson és fejlesszen egy sokszínű, nagy teljesítményű analitikai mérnöki csapatot
- Alakítson ki műszerezési és kísérletezési szabványokat, és ossza meg ezeket a termékmérnöki csapatokkal
- Hozzon létre és teszteljen olyan MI-eszközöket és analitikai adatfolyamatokat, amelyek nagy léptékben biztosítanak felismeréseket
- Az eredmények ellenőrzése mellett használja az MI-t az elemzés, a prototípus-készítés, az iteráció, a dokumentáció és a minőségbiztosítás felgyorsítására
- Dolgozzon adattudósokkal és mérnökökkel azon, hogy a fontos adatkészletek, felismerések és metrikavizsgálatok önkiszolgáló módon elérhetők legyenek
- Tartsa karban az eszközök és adatkészletek dokumentációját, miközben alakítja az adatminőségi és adatdemokratizálási stratégiát
- Működjön együtt termékmenedzserekkel, mérnökökkel, tervezőkkel és kutatókkal a Pinterest jövőbeli élményeinek létrehozásában
Követelmények
- Legalább hat év adatokkal szerzett tapasztalat gyors tempójú, adatvezérelt környezetben, beleértve a mérnökök vezetésében szerzett tapasztalatot is
- Nagy, magas dimenziószámú és összetett adatkészletekkel való munkavégzésben szerzett jártasság
- SQL vagy más adatbázisnyelv, valamint Python vagy R magabiztos használata
- Beágyazott adatstruktúrák kezelésében, ablakfüggvények alkalmazásában, lekérdezés-optimalizálásban és adatrészletezésben szerzett tapasztalat
- Munkafolyamatok összehangolásában, valamint nagyon nagy és összetett adatkészleteket és DAG-függőségeket használó ETL- vagy ELT-folyamatokban szerzett háttér
- Analitikai megoldások szállításában és nyitott végű célok egyértelmű, nagy hatású célkitűzésekké alakításában szerzett tapasztalat
- Képesség a munkafolyamatok sebességének és minőségének MI segítségével történő javítására, miközben kritikusan áttekinti és ellenőrzi az MI által támogatott kimenetet
- Erős integritás, felelősségvállalás, érzékeny adatok védelme, valamint a döntésekért és szállítandó eredményekért vállalt elszámoltathatóság
- Alap-, mester- vagy doktori fokozat olyan kvantitatív területen, mint a számítástechnika, a statisztika vagy a matematika, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat
- Az automatizálásban, anomáliaészlelésben, illetve az infrastruktúra- és munkafolyamat-optimalizálásban szerzett tapasztalat előnyt jelent, de nem kötelező
- Előnyt jelent, de nem kötelező a mérnöki fejlesztési sebességet növelő belső eszközök fejlesztésében szerzett tapasztalat
Juttatások
- Részvényjuttatásra való jogosultság
- Rugalmas munkavégzési modell
- Személyes együttműködés havonta egyszer vagy kétszer
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás és támogatás a szükséges alkalmazkodásokhoz