
Pinterest 核心数据科学分析工程经理 II
在 Pinterest 领导高绩效分析工程团队,为其灵感平台构建数据基础、实验系统和 AI 驱动的分析能力。
描述
- 领导、支持并培养多元化的高绩效分析工程团队
- 建立数据埋点和实验标准,并与产品工程团队共享
- 创建并试点 AI 工具和分析管道,以大规模交付洞察
- 应用 AI 加速分析、原型设计、迭代、文档编写和质量保证,同时验证结果
- 与数据科学家和工程师合作,让重要数据集、洞察和指标调查实现自助化
- 维护工具和数据集文档,同时制定数据质量和数据民主化战略
- 与产品经理、工程师、设计师和研究人员合作,打造未来的 Pinterest 体验
任职要求
- 至少六年在快节奏、数据驱动环境中从事数据工作的经验,包括管理工程师的经验
- 具备处理大型、高维、复杂数据集的能力
- 熟练掌握 SQL 或其他数据库语言,以及 Python 或 R
- 具备处理嵌套数据结构,以及应用窗口函数、查询优化和数据分区的经验
- 具备工作流编排和 ETL 或 ELT 经验,能够处理超大型复杂数据集及 DAG 依赖关系
- 有交付分析解决方案,并将开放式目标转化为清晰、高影响力目标的经历
- 能够利用 AI 提升工作流速度和质量,并批判性审查和验证 AI 辅助输出
- 具备高度诚信、主人翁意识、敏感数据保护意识,并对决策和交付成果负责
- 拥有计算机科学、统计学或数学等定量学科的学士、硕士或博士学位,或具备同等经验
- 具备自动化、异常检测或基础设施与工作流优化经验者优先,但非必需
- 具备开发能够提升工程效率的内部工具经验者优先,但非必需
福利待遇
- 符合获得股权的资格
- 灵活的工作模式
- 每月进行一到两次线下协作
- 提供平等就业机会,并支持合理便利安排







