Pinterest, insanların ilham bulduğu, fikirleri kaydettiği ve bunları ilgi alanları, projeler ve alışverişler etrafında düzenlediği görsel bir keşif platformudur. Platform; ev tasarımı, moda, tarifler ve etkinlikler gibi konularda kişiselleştirilmiş önerileri görsel aramayla bir araya getirirken, ticaret araçları ve reklamcılık sayesinde içerik üreticilerinin ve perakendecilerin kitlelere ulaşmasına da yardımcı olur.
Pinterest'te Analitik Mühendislik Yöneticisi II, Temel Veri Bilimi
Pinterest'in ilham platformu için veri temelleri, deney sistemleri ve yapay zekâ destekli analitik çözümler geliştiren yüksek performanslı bir analitik mühendisliği ekibine liderlik edin.
Açıklama
- Çeşitliliğe sahip, yüksek performanslı bir analitik mühendisliği ekibine liderlik edin, destek olun ve ekibin gelişimini sağlayın
- Enstrümantasyon ve deney standartları oluşturun ve bunları ürün mühendisliği ekipleriyle paylaşın
- Ölçekli içgörüler sağlayan yapay zekâ araçları ve analitik işlem hatları oluşturup pilot uygulamalarını yürütün
- Sonuçları doğrularken analiz, prototipleme, yineleme, dokümantasyon ve kalite güvencesini hızlandırmak için yapay zekâdan yararlanın
- Önemli veri kümelerini, içgörüleri ve metrik incelemelerini kendi kendine kullanılabilir hâle getirmek için veri bilimcileri ve mühendislerle çalışın
- Araçlar ve veri kümeleri için dokümantasyonu güncel tutarken veri kalitesi ve demokratikleştirme stratejisini şekillendirin
- Geleceğin Pinterest deneyimlerini oluşturmak için ürün yöneticileri, mühendisler, tasarımcılar ve araştırmacılarla iş birliği yapın
Gereksinimler
- Mühendisleri yönetme deneyimi de dâhil olmak üzere, hızlı tempolu ve veri odaklı bir ortamda verilerle en az altı yıl çalışma deneyimi
- Büyük, yüksek boyutlu ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma becerisi
- SQL veya başka bir veri tabanı dilinde ve Python ya da R'da yetkinlik
- İç içe veri yapılarını işleme ve pencere işlevleri, sorgu optimizasyonu ve veri bölümleme uygulama deneyimi
- Çok büyük ve karmaşık veri kümeleri ile DAG bağımlılıklarını içeren iş akışı orkestrasyonu ve ETL veya ELT deneyimi
- Analitik çözümler sunma ve açık uçlu hedefleri net, yüksek etkili amaçlara dönüştürme geçmişi
- Yapay zekâ destekli çıktıları eleştirel biçimde inceleyip doğrularken yapay zekâ ile iş akışlarının hızını ve kalitesini artırma becerisi
- Güçlü dürüstlük anlayışı, sorumluluk alma, hassas verileri koruma ve kararlar ile teslimatlardan hesap verebilirlik
- Bilgisayar bilimi, istatistik veya matematik gibi nicel bir alanda lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi veya eşdeğer deneyim
- Otomasyon, anomali tespiti ya da altyapı ve iş akışı optimizasyonu deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- Mühendislik hızını artıran dahili araçlar geliştirme deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
Yan Haklar
- Hisse senedi hakkı için uygunluk
- Esnek çalışma modeli
- Ayda bir veya iki kez yüz yüze iş birliği
- Eşit fırsat sunan istihdam ve makul düzenlemeler için destek