
Pinterest 核心資料科學分析工程經理 II
在 Pinterest 領導高績效分析工程團隊,為其靈感平台打造資料基礎、實驗系統與 AI 驅動的分析能力。
說明
- 領導、支援並培養多元化的高績效分析工程團隊
- 建立資料埋點與實驗標準,並與產品工程團隊分享
- 建立並試行 AI 工具與分析管道,以大規模提供洞察
- 應用 AI 加速分析、原型設計、迭代、文件撰寫與品質保證,同時驗證結果
- 與資料科學家及工程師合作,讓重要資料集、洞察與指標調查實現自助化
- 維護工具與資料集文件,同時制定資料品質與資料民主化策略
- 與產品經理、工程師、設計師及研究人員合作,打造未來的 Pinterest 體驗
職位要求
- 至少六年在快速變動、資料驅動環境中從事資料工作的經驗,包括管理工程師的經驗
- 具備處理大型、高維度、複雜資料集的能力
- 熟悉 SQL 或其他資料庫語言,以及 Python 或 R
- 具備操作巢狀資料結構,以及應用視窗函數、查詢最佳化與資料分割的經驗
- 具備工作流編排及 ETL 或 ELT 經驗,能處理超大型複雜資料集與 DAG 相依性
- 曾交付分析解決方案,並將開放式目標轉化為明確且具高影響力的目標
- 展現運用 AI 提升工作流速度與品質的能力,並能嚴格審查及驗證 AI 輔助產出
- 具備高度誠信、主人翁意識、敏感資料保護意識,並對決策與交付成果負責
- 擁有電腦科學、統計學或數學等量化學科的學士、碩士或博士學位,或具備同等經驗
- 具備自動化、異常偵測或基礎架構與工作流最佳化經驗者優先,但非必要
- 具備開發能提升工程效率的內部工具經驗者優先,但非必要
福利待遇
- 符合取得股權的資格
- 彈性工作模式
- 每月進行一至兩次面對面協作
- 提供平等就業機會,並支援合理便利安排









