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Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.

Responsabile II di Ingegneria Analitica, Data Science Centrale presso Pinterest

Guida un team di ingegneria analitica ad alte prestazioni presso Pinterest, creando basi dati, sistemi di sperimentazione e analisi basate sull’IA per la sua piattaforma di ispirazione.

Descrizione

  • Guidare, supportare e sviluppare un team diversificato e ad alte prestazioni di ingegneria analitica
  • Definire standard di strumentazione e sperimentazione e condividerli con i team di ingegneria del prodotto
  • Creare e testare strumenti di IA e pipeline analitiche in grado di fornire insight su larga scala
  • Applicare l’IA per accelerare analisi, prototipazione, iterazione, documentazione e garanzia della qualità, convalidando i risultati
  • Collaborare con data scientist e ingegneri per rendere autonomi i principali dataset, insight e approfondimenti sulle metriche
  • Mantenere la documentazione di strumenti e dataset, contribuendo alla strategia di qualità e democratizzazione dei dati
  • Collaborare con product manager, ingegneri, designer e ricercatori per creare le future esperienze Pinterest

Requisiti

  • Almeno sei anni di esperienza nel lavoro con i dati in un ambiente dinamico e basato sui dati, inclusa esperienza nella gestione di ingegneri
  • Capacità di lavorare con dataset grandi, complessi e ad alta dimensionalità
  • Padronanza di SQL o di un altro linguaggio per database e di Python o R
  • Esperienza nella manipolazione di strutture dati annidate e nell’applicazione di funzioni finestra, ottimizzazione delle query e partizionamento dei dati
  • Esperienza nell’orchestrazione dei flussi di lavoro e nell’ETL o ELT con dataset molto grandi e complessi e dipendenze tra DAG
  • Esperienza consolidata nella realizzazione di soluzioni analitiche e nella trasformazione di obiettivi aperti in obiettivi chiari e ad alto impatto
  • Capacità dimostrata di migliorare la velocità e la qualità dei flussi di lavoro con l’IA, esaminando e verificando criticamente gli output assistiti dall’IA
  • Forte integrità, senso di responsabilità, protezione dei dati sensibili e responsabilità per decisioni e risultati
  • Laurea, laurea magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa come informatica, statistica o matematica, oppure esperienza equivalente
  • L’esperienza nell’automazione, nel rilevamento delle anomalie o nell’ottimizzazione dell’infrastruttura e dei flussi di lavoro è preferibile ma non obbligatoria
  • L’esperienza nello sviluppo di strumenti interni che aumentano la velocità dell’ingegneria è preferibile ma non obbligatoria

Benefit

  • Idoneità a ricevere una partecipazione azionaria
  • Modello di lavoro flessibile
  • Collaborazione in presenza una o due volte al mese
  • Pari opportunità di impiego e supporto per gli adattamenti

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