Pinterest yra vizualinio atradimo platforma, kurioje žmonės randa įkvėpimo, išsaugo idėjas ir tvarko jas pagal pomėgius, projektus bei pirkinius. Joje derinamos personalizuotos rekomendacijos ir vizualioji paieška tokiose srityse kaip namų dizainas, mada, receptai ir renginiai, taip pat kūrėjams ir mažmenininkams padedama pasiekti auditorijas pasitelkiant prekybos įrankius ir reklamą.
Analitikos inžinerijos vadovas II, pagrindinis duomenų mokslas įmonėje „Pinterest“
Vadovauk aukštos kvalifikacijos „Pinterest“ analitikos inžinerijos komandai, kurk įkvėpimo platformos duomenų pagrindą, eksperimentavimo sistemas ir dirbtiniu intelektu grįstą analitiką.
Aprašymas
- Vadovauk įvairiai, aukštos kvalifikacijos analitikos inžinerijos komandai, ją palaikyk ir ugdyk
- Nustatyk instrumentavimo ir eksperimentavimo standartus bei dalykis jais su produktų inžinerijos komandomis
- Kurk ir išbandyk dirbtinio intelekto įrankius bei analitinius duomenų srautus, teikiančius įžvalgas dideliu mastu
- Taikyk dirbtinį intelektą analizei, prototipų kūrimui, iteracijoms, dokumentavimui ir kokybės užtikrinimui paspartinti, kartu tikrindamas rezultatus
- Dirbk su duomenų mokslininkais ir inžinieriais, kad svarbūs duomenų rinkiniai, įžvalgos ir metrikų tyrimai būtų prieinami savitarnos principu
- Prižiūrėk įrankių ir duomenų rinkinių dokumentaciją bei formuok duomenų kokybės ir demokratizavimo strategiją
- Bendradarbiauk su produktų vadovais, inžinieriais, dizaineriais ir tyrėjais kurdamas ateities „Pinterest“ naudojimo patirtis
Reikalavimai
- Bent šešerių metų darbo su duomenimis patirtis sparčioje, duomenimis grindžiamoje aplinkoje, įskaitant inžinierių valdymo patirtį
- Gebėjimas dirbti su dideliais, daugiamatės struktūros ir sudėtingais duomenų rinkiniais
- Puikios SQL arba kitos duomenų bazės kalbos ir Python arba R žinios
- Patirtis apdorojant įdėliotas duomenų struktūras ir taikant lango funkcijas, užklausų optimizavimą bei duomenų skaidymą
- Darbo srautų orkestravimo ir ETL arba ELT procesų, apimančių labai didelius ir sudėtingus duomenų rinkinius bei DAG priklausomybes, patirtis
- Sėkmingo analitikos sprendimų diegimo ir neapibrėžtų tikslų pavertimo aiškiais, didelę įtaką darančiais tikslais patirtis
- Įrodyta gebėjimo pasitelkiant dirbtinį intelektą didinti darbo srautų spartą ir kokybę bei kritiškai peržiūrėti ir tikrinti dirbtinio intelekto sugeneruotus rezultatus
- Aukštas sąžiningumo ir atsakomybės lygis, jautrių duomenų apsauga bei atsakomybės už sprendimus ir rezultatus prisiėmimas
- Bakalauro, magistro arba doktorantūros laipsnis kiekybinėje srityje, pavyzdžiui, informatikos, statistikos ar matematikos, arba lygiavertė patirtis
- Automatizavimo, anomalijų aptikimo arba infrastruktūros ir darbo srautų optimizavimo patirtis būtų privalumas, bet nėra būtina
- Vidinių įrankių, didinančių inžinerijos darbo spartą, kūrimo patirtis būtų privalumas, bet nėra būtina
Privalumai
- Galimybė gauti akcijų
- Lankstus darbo modelis
- Bendradarbiavimas biure kartą ar du per mėnesį
- Lygios įsidarbinimo galimybės ir parama dėl pritaikymo poreikių