Pinterestは、ユーザーがインスピレーションを見つけ、アイデアを保存し、興味やプロジェクト、購入したいものに沿って整理できるビジュアル発見プラットフォームです。パーソナライズされたおすすめ機能とビジュアル検索を組み合わせ、インテリアデザイン、ファッション、レシピ、イベントなど幅広いテーマを扱っています。また、コマースツールや広告を通じて、クリエイターや小売業者がユーザーにリーチできるよう支援しています。
Pinterest コアデータサイエンス アナリティクスエンジニアリングマネージャー II
Pinterest で高パフォーマンスなアナリティクスエンジニアリングチームを率い、インスピレーションプラットフォームのデータ基盤、実験システム、AI 活用分析を構築します。
仕事内容
- 多様性に富む高パフォーマンスなアナリティクスエンジニアリングチームを率い、支援し、育成する
- 計測と実験の標準を確立し、プロダクトエンジニアリングチームと共有する
- 大規模にインサイトを提供する AI ツールと分析パイプラインを作成し、試験導入する
- 結果を検証しながら、AI を活用して分析、プロトタイピング、反復、ドキュメント作成、品質保証を高速化する
- データサイエンティストやエンジニアと協力し、重要なデータセット、インサイト、指標調査をセルフサービス化する
- ツールとデータセットのドキュメントを維持しながら、データ品質とデータ民主化の戦略を策定する
- プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、リサーチャーと協力し、未来の Pinterest 体験を創出する
応募要件
- データ主導のスピード感ある環境でデータ業務に携わった経験が6年以上あり、エンジニアのマネジメント経験を含むこと
- 大規模で高次元かつ複雑なデータセットを扱うスキル
- SQL またはその他のデータベース言語、および Python または R の習熟度
- ネストしたデータ構造の操作、ウィンドウ関数、クエリ最適化、データパーティショニングの適用経験
- 非常に大規模で複雑なデータセットと DAG の依存関係を扱う、ワークフローオーケストレーションおよび ETL または ELT の経験
- 分析ソリューションを提供し、曖昧で自由度の高い目標を明確で高いインパクトのある目標に変換した実績
- AI を活用してワークフローの速度と品質を改善し、AI 支援による出力を批判的に確認・検証できる能力
- 強い誠実性、オーナーシップ、機密データの保護意識を持ち、意思決定と成果物に責任を負うこと
- コンピューターサイエンス、統計学、数学などの定量分野の学士号、修士号、博士号、または同等の経験
- 自動化、異常検知、インフラストラクチャやワークフロー最適化の経験があれば望ましいが、必須ではない
- エンジニアリングの生産性を高める社内ツールの開発経験があれば望ましいが、必須ではない
福利厚生
- 株式報酬の対象となる資格
- 柔軟な勤務形態
- 月に1〜2回の対面コラボレーション
- 均等な雇用機会の提供と合理的配慮の支援
