Pinterest ir vizuālās atklāšanas platforma, kurā cilvēki meklē iedvesmu, saglabā idejas un kārto tās atbilstoši interesēm, projektiem un pirkumiem. Platformā apvienoti personalizēti ieteikumi un vizuālā meklēšana tādās jomās kā mājokļa dizains, mode, receptes un pasākumi, kā arī satura veidotājiem un mazumtirgotājiem tiek palīdzēts sasniegt auditoriju, izmantojot tirdzniecības rīkus un reklāmu.
Analītikas inženierijas vadītājs II, galvenie datu zinātnes risinājumi uzņēmumā Pinterest
Vadi augstas veiktspējas Pinterest analītikas inženierijas komandu, veidojot iedvesmas platformas datu pamatu, eksperimentēšanas sistēmas un mākslīgā intelekta iespējotu analītiku.
Apraksts
- Vadi, atbalsti un attīsti daudzveidīgu, augstas veiktspējas analītikas inženierijas komandu
- Izveido instrumentēšanas un eksperimentēšanas standartus un dalies ar tiem produktu inženierijas komandām
- Izveido un izmēģini mākslīgā intelekta rīkus un analītiskos datu konveijerus, kas nodrošina atziņas lielā mērogā
- Izmanto mākslīgo intelektu analīzes, prototipēšanas, iterācijas, dokumentēšanas un kvalitātes nodrošināšanas paātrināšanai, vienlaikus pārbaudot rezultātus
- Sadarbojies ar datu zinātniekiem un inženieriem, lai svarīgas datu kopas, atziņas un metriku izpēte būtu pieejama pašapkalpošanās režīmā
- Uzturi rīku un datu kopu dokumentāciju un veido datu kvalitātes un demokratizācijas stratēģiju
- Sadarbojies ar produktu vadītājiem, inženieriem, dizaineriem un pētniekiem, lai radītu nākotnes Pinterest lietošanas pieredzi
Prasības
- Vismaz sešu gadu pieredze darbā ar datiem straujā, uz datiem balstītā vidē, tostarp pieredze inženieru vadībā
- Prasme strādāt ar lielām, daudzdimensionālām un sarežģītām datu kopām
- Labas SQL vai citas datubāzu valodas, kā arī Python vai R zināšanas
- Pieredze ar ligzdotu datu struktūru apstrādi un loga funkciju, vaicājumu optimizācijas un datu sadalīšanas izmantošanu
- Pieredze darba plūsmu orķestrēšanā un ETL vai ELT procesos ar ļoti lielām, sarežģītām datu kopām un DAG atkarībām
- Pieredze analītikas risinājumu izstrādē un atvērtu mērķu pārvēršanā skaidros, augstas ietekmes uzdevumos
- Pierādīta spēja ar mākslīgā intelekta palīdzību uzlabot darba plūsmu ātrumu un kvalitāti, kritiski pārskatot un pārbaudot mākslīgā intelekta sagatavotos rezultātus
- Augsta godprātība, atbildības sajūta, sensitīvu datu aizsardzība un atbildība par lēmumiem un darba rezultātiem
- Bakalaura, maģistra vai doktora grāds kvantitatīvā disciplīnā, piemēram, datorzinātnē, statistikā vai matemātikā, vai līdzvērtīga pieredze
- Pieredze automatizācijā, anomāliju noteikšanā vai infrastruktūras un darba plūsmu optimizācijā tiks uzskatīta par priekšrocību, bet nav obligāta
- Pieredze iekšējo rīku izstrādē, kas palielina inženierijas darba ātrumu, tiks uzskatīta par priekšrocību, bet nav obligāta
Priekšrocības
- Iespēja saņemt kapitāldaļas
- Elastīgs darba modelis
- Klātienes sadarbība reizi vai divas reizes mēnesī
- Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas un atbalsts pielāgojumu nodrošināšanai